ELK-日志服务【es-安装使用】

【1】安装-配置elasticsearch（01、02、03相同）

端口

【2】安装-配置-启动-Kibana

【3】浏览器访问测试（10.0.0.21:5601）

【4】使用kibana创建、更新、删除es索引、文档

【5】组es集群（投票选举机制）

【6】启动es

【7】验证集群是否正常

【8】使用kibana或者cerebro创建索引

【9】es-role（角色）

【10】集群分片 shard-replicas 的作用与如何使用

【11】创建索引设置为3个分片、1个副本

【12】如果后期我们增加了节点会不会提高es节点的容量？

【13】es集群的健康检测

es-01	10.0.0.21
es-02	10.0.0.22
es-03	10.0.0.23

【1】安装-配置elasticsearch（01、02、03相同）


[root@es-01 ~]# yum -y install java
 
[root@es-01 ~]# yum -y localinstall elasticsearch-7.4.0-x86_64.rpm
[root@es-01 ~]# vim /etc/elasticsearch/jvm.options
-Xms512m
-Xmx512m
 
[root@es-01 ~]# systemctl enable elasticsearch.service
[root@es-01 ~]# systemctl start elasticsearch.service
 
[root@es-01 ~]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      881/sshd            
tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*               LISTEN      1144/master         
tcp6       0      0 127.0.0.1:9200          :::*                    LISTEN      2555/java           
tcp6       0      0 ::1:9200                :::*                    LISTEN      2555/java           
tcp6       0      0 127.0.0.1:9300          :::*                    LISTEN      2555/java           
tcp6       0      0 ::1:9300                :::*                    LISTEN      2555/java           
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      881/sshd            
tcp6       0      0 ::1:25                  :::*                    LISTEN      1144/master

端口

9200：对外提供访问
9300：集群之间通信

【2】安装-配置-启动-Kibana


[root@es-01 ~]# yum -y localinstall kibana-7.4.0-x86_64.rpm
[root@es-01 ~]# grep "^[a-Z]" /etc/kibana/kibana.yml 
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://10.0.0.21:9200"]
i18n.locale: "zh-CN"
 
[root@es-01 ~]# systemctl enable kibana
[root@es-01 ~]# systemctl start kibana.service
 
[root@es-01 ~]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      881/sshd            
tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*               LISTEN      1144/master         
tcp        0      0 127.0.0.1:5601          0.0.0.0:*               LISTEN      2775/node           
tcp6       0      0 127.0.0.1:9200          :::*                    LISTEN      2555/java           
tcp6       0      0 ::1:9200                :::*                    LISTEN      2555/java           
tcp6       0      0 127.0.0.1:9300          :::*                    LISTEN      2555/java           
tcp6       0      0 ::1:9300                :::*                    LISTEN      2555/java           
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      881/sshd            
tcp6       0      0 ::1:25                  :::*                    LISTEN      1144/master

【3】浏览器访问测试（10.0.0.21:5601）

【4】使用kibana创建、更新、删除es索引、文档


# 创建索引
PUT /test-01_index
 
# 查看索引
GET _cat/indices
 
# 删除索引
DELETE /test-01_index
 
# 操作ES，文档Doc
 
# 向索引中创建个文档指定ID并录入数据
PUT /test-01_index/_doc/1
{
  "name": "xiaoming",
  "age": 18,
  "salary": 10000
} 
 
# 向索引中创建个文档不指定ID，会自动生产ID，并录入数据
POST /test-01_index/_doc
{
  "name": "xiaohong",
  "age": 20,
  "salary": 100
} 
 
# 指定获取索引中的文档中的数据
GET /test-01_index/_doc/1
 
# 查看索引中所有文档中的数据
GET /test-01_index/_search
 
# 批量创建文档_doc
POST _bulk
{"index":{"_index":"tt","_id":"1"}}
{"name":"xiaoqiang","age":"18"}
{"create":{"_index":"tt","_id":"2"}}
{"name":"xiaoyue","age":"30"}
{"delete":{"_index":"tt","_id":"2"}}
{"update":{"_id":"1","_index":"tt"}}
{"doc":{"age":"20"}}
 
# 查看文档数据
GET /tt/_doc/1
 
# 批量查看文档
GET _mget
{
  "docs":[
    {
      "_index":"tt",
      "_id":"1"
    },
    {
      "_index":"tt",
      "_id":"2"
    }
    ]
}

【5】组es集群（投票选举机制）

es-01


## 由于先前我们已经安装过es并启动，他会认为自己就是master，我们需要停止服务，并清除数据
[root@es-01 ~]# systemctl stop elasticsearch.service
[root@es-01 ~]# rm -rf /var/lib/elasticsearch/*
 
[root@es-01 ~]# grep "^[a-Z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
cluster.name: my-cluster-test        # 集群名称
node.name: es-node01                 # 集群中节点名称
path.data: /var/lib/elasticsearch    # 数据存储的路径
path.logs: /var/log/elasticsearch    # 日志存储的路径
#bootstrap.memory_lock: true
         # 不使用swap分区
network.host: 10.0.0.21
              # 本机IP
http.port: 9200
                      # 监听的端口
discovery.seed_hosts: ["10.0.0.21", "10.0.0.22","10.0.0.23"]            # 集群节点
cluster.initial_master_nodes: ["10.0.0.21", "10.0.0.22","10.0.0.23"]    # 进第一次启动es时选举

es-02


## 由于先前我们已经安装过es并启动，他会认为自己就是master，我们需要停止服务，并清除数据
[root@es-01 ~]# systemctl stop elasticsearch.service
[root@es-01 ~]# rm -rf /var/lib/elasticsearch/*
 
[root@es-02 ~]# grep "^[a-Z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
cluster.name: my-cluster-test
node.name: es-node02
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
#bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.22
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["10.0.0.21", "10.0.0.22","10.0.0.23"]
cluster.initial_master_nodes: ["10.0.0.21", "10.0.0.22","10.0.0.23"]

es-03


## 由于先前我们已经安装过es并启动，他会认为自己就是master，我们需要停止服务，并清除数据
[root@es-01 ~]# systemctl stop elasticsearch.service
[root@es-01 ~]# rm -rf /var/lib/elasticsearch/*
 
[root@es-03 ~]# grep "^[a-Z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
cluster.name: my-cluster-test
node.name: es-node03
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
#bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.23
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["10.0.0.21", "10.0.0.22","10.0.0.23"]
cluster.initial_master_nodes: ["10.0.0.21", "10.0.0.22","10.0.0.23"]

【6】启动es


[root@es-01 ~]# systemctl start elasticsearch.service
[root@es-02 ~]# systemctl start elasticsearch.service
[root@es-03 ~]# systemctl start elasticsearch.service

【7】验证集群是否正常

curl


[root@es-01 ~]# curl http://10.0.0.21:9200/_cat/health?v
epoch      timestamp cluster         status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1689037180 00:59:40  my-cluster-test green           3         3      0   0    0    0        0             0                  -                100.0%

安装cerebro验证（端口：9000）


[root@es-01 ~]# rpm -ivh cerebro-0.8.5-1.noarch.rpm 
Preparing...                          ################################# [100%]
Creating system group: cerebro
Creating system user: cerebro in cerebro with cerebro user-daemon and shell /bin/false
Updating / installing...
   1:cerebro-0.8.5-1                  ################################# [100%]
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/cerebro.service to /usr/lib/systemd/system/cerebro.service.
 
[root@es-01 ~]# vim /etc/cerebro/application.conf
data.path = "/tmp/cerebro.db"
 
[root@es-01 ~]# systemctl start cerebro
 
[root@es-01 ~]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      881/sshd            
tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*               LISTEN      1144/master         
tcp        0      0 0.0.0.0:5601            0.0.0.0:*               LISTEN      2894/node           
tcp6       0      0 10.0.0.21:9200          :::*                    LISTEN      12790/java          
tcp6       0      0 10.0.0.21:9300          :::*                    LISTEN      12790/java          
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      881/sshd            
tcp6       0      0 ::1:25                  :::*                    LISTEN      1144/master         
tcp6       0      0 :::9000                 :::*                    LISTEN      13146/java

【8】使用kibana或者cerebro创建索引

【9】es-role（角色）

Cluster State

集群相关数据，会存储到每个节点中（1、节点信息 2、索引信息）

Master

1、Es集群中只有一个Master节点，作用于控制整个集群

2、Master主要维护Cluster State，当有新的数据产生后，Master就会将数据同步给其他node节点

3、Master节点是通过选举产生的，可以通过node.master: ture 表示可以参与选举

4、当我们通过API创建索引 PUT /test_index ，Cluster State 就会发生变化，同步给其他节点

Data

存储数据的节点就是Data节点。默认节点都是data类型

当创建索引后，索引中的数据就会存储在默认节点中，能够存储数据的就是Data节点

node.master：false , node.data：true

Coordinating

处理请求的节点，所有节点默认，不能取消 Coordinating节点主要将请求路由到正确的节点处理，如创建索引的请求会通过coordinating路由到master节点处理

node.master：false , node.data：false

【10】集群分片 shard-replicas 的作用与如何使用

增强es的高可用性

1、服务可用性

1）3个节点的情况下，允许其中1台节点出现故障

2）多节点的情况下，出现故障的节点不能超过集群的一半

2、数据可用性

1）通过副本 replication 解决，保证每个节点都有完备的数据

增大es集群的容量

1、需要将数据均匀的分布在所有节点上，引入分片 share 解决

【11】创建索引设置为3个分片、1个副本

使用cerebor创建方式

使用kibana创建方式


PUT /test_01_index
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 3,
      "number_of_replicas": 1
    }
  }
}

【12】如果后期我们增加了节点会不会提高es节点的容量？

1、对于以前存在的index分片，他们已经分布在3台节点上，那么我们在增加第四台节点，数据不会发生改变，之前存在的index数据也不会被分布在第四台节点上

2、之后产生的index数据分片才会在四台节点分布

【13】es集群的健康检测

Cluster Health 获取集群的健康状态，以下三种

1、grenn 所有主副分片都正常分片

2、yellow 主分片正常，但是副本分片未正常分配

3、red 主分片未分配，表示索引不完备，写可能出些问题（但是不能代表不能存储数据和读取数据）

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原文地址：https://blog.csdn.net/L596462013/article/details/131684630