1186. 删除一次得到子数组最大和；1711. 大餐计数；1834. 单线程 CPU

1186. 删除一次得到子数组最大和

解题思路：如果没做过还不是很好想，当时自己第一反应是双指针，结果是个动态规划的题。

核心就是dp的定义，dp[i][k]表示以arr[i]结尾删除k次的最大和。看到这里其实就有一点思路了

dp[i][0]表示以arr[i]结尾删除0次的最大和;

dp[i][1]表示以arr[i]结尾删除1次的最大和,我们只需要统计max（dp[i][0],dp[i][1]）即可。

dp[i][0] = dp[i-1][0]+arr[i]（保留arr[i]之前的）,arr[i](不保留arr[i]之前的)（有点不好理解，可以理解为如果前面结果为负数，直接从arr[i]开始重新计数）

dp[i][1] = dp[i-1][0](删arr[i]),dp[i-1][1]+arr[i](不删arr[i])

 注意:dp0和dp1的顺序

1711. 大餐计数

解题思路：当时看到10的9次方，以为是动态规划的题目。

核心：就是枚举每一个数，然后统计它的左边出现过的可以和它形成2次幂的数出现的个数(这里是通过枚举2，4，8....来统计出现过的数，即是value不断左移就相当于value在不断乘以2，它的上限是最大值的两倍)，然后把它放入cnt。

1834. 单线程 CPU

解题思路：其实读完题目后，发现人脑可以很清楚的模拟cpu的行为，即把需要执行的任务放入cpu中，然后cpu选择执行时间短的任务去做，但是当你想用代码实现的时候发现处理起来还是有点难度。

核心：1.时间戳，有了这个你就可以知道，当任务的开始小于时间戳的时候，你需要把任务放入cpu中;2.指针，这个是为了让我们执行到每一个任务；3.将任务按照开始时间排序并和它的下标对应，因为输出结果需要输出下标。4.最小堆，我们需要一个最小堆来存储我们放入的任务，然后执行完一个后，弹出执行时间最少的那个。