Spring Cloud - 带你认识微服务，简单demo实现服务拆分及远程调用

目录

一、微服务

1.1、简介

1.2、架构工作原理

1.3、架构特点

1.4、简单了解 SpringCloud 

二、服务拆分和远程调用

2.1、服务拆分

2.2、微服务远程调用

2.2.1、远程调用分析

2.2.2、具体调用步骤

三、小结

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一、微服务

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1.1、简介

微服务是一种架构风格，按照业务板块来划分应用代码，使单个应用的职责更清晰，相互之间可以做到独立升级迭代。

1.2、微服务框架中所包含的技术栈

1.3、架构工作原理

 以电子商城为例，一个商城应用拆分成了多个微服务，如用户服务、交易服务和商品服务，相互之间协作支持整个商城的应用。

1.4、架构特点

1. 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责，避免重复业务开发
2. 面向服务：微服务对外暴露业务接口
3. 自治：团队独立、技术独立、数据独立、部署独立
4. 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

1.5、简单了解 SpringCloud 

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：Spring Cloud。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验：

值得注意的是 SpringCloud 与 SpringBoot 的版本兼容关系如下：

1.6、微服务中的常用组件（面试）

我们脑海中因该出现一幅图：

1. 首先，我们肯定有无数个小的微服务.
2. 这无数个微服务之间是不是要进行一个相互调用，那么就会用到 OpenFeign 这样的组件.
3. 这么多服务要相互调用，怎么去管理呢，这就需要用到 nacos 组件去做注册中心，那么所有的服务就会去找注册中心去注册自己的服务.
4. 那么我拉取到的服务可能是一个列表，那么将来在远程调用的时候就需要做负载均衡，就需要使用 LoadBalancer 这个组件.
5. 这么多服务将来要做统一配置的管理怎么办，就需要引入 nacos 作为配置中心.
6. 这时候微服务集群就形成了，将来对外提供服务，是不是随便什么人都能访问呢？显然不行，所有在微服务群前面就需要有 gateway 网关 作为入口.
7. 那么就算你可以访问了，万一流量激增，引起微服务雪崩，给我整个服务搞崩了，肯定不行，因此就需要 sentinel 来做限流、熔断降级保护.
8. 还有一个问题，在分布式系统下，就会引发分布式事务问题，如何解决呢，这就需要 Seata 上场了.

实际上，微服务的组件远不止于此，还有很多的组件，但是以上呢，就是我们最常用的几个组件啦~

二、服务拆分和远程调用

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2.1、服务拆分

前面我们了解到微服务需要对一块大的服务，拆分成多个小的微服务，那么这个拆分的粒度我们应该如何去把控呢？需要我们注意一下几点：

例如：我们将一个大的服务拆分成了订单模块和用户模块，并且每一个微服务有自己的数据库（订单数据库和用户数据库）。由于在不同的数据库中，因此只能通过订单 id 查询订单数据，或者通过用户 id 查询用户数据，不能交叉访问，如下图

那么如果需求是：“根据订单id查询订单的同时，把订单所属的用户信息一起返回”，我们该如何跨服务访问呢？接着往下走~

2.2、微服务远程调用

2.2.1、远程调用分析

需求是：“根据订单id查询订单的同时，把订单所属的用户信息一起返回”。

相同的服务，我们可以直接通过 mapper 调用其数据库，不同的服务如何相互调用呢？办法很简单，就如上图，用户模块提供公开的访问接口（"/user/{id}"），订单模块主动向用户模块发送 http 请求获取数据，这样就做到了跨服务之间的调用~

2.2.2、具体调用步骤

根据刚刚所说的案例，我们只需要以下四步：

1）注册RestTemplate

在订单服务（order-service）的OrderApplication中（SpringBoot 启动类）注册RestTemplate，如下：

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
//@MapperScan 注解的作用相当于在指定包下的所有 mapper 接口上都加上了 @mapper 注解
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }
 
    /**
     * 将 RestTemplate 对象注入到 spring 容器中
     * @return
     */
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
}

2）服务远程调用RestTemplate

在订单服务中，通过 RestTemplate 的 getForObject / postForObject 方法来构造get / post 请求（此处显然使用 get 请求获取用户数据），请求中携带的参数便是订单表中的 userId 数据，当用户微服务接收到请求后，就可以根据 userId 获取用户数据，最后返回到订单服务中，这样就实现了跨服务调用~

import cn.itcast.order.mapper.OrderMapper;
import cn.itcast.order.pojo.Order;
import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@Service
public class OrderService {
 
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2.利用 RestTemplate 发送 http 请求，查询用户
        String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
        //get请求：getForObject
        //post请求：postForObject
        //第一个参数是 url, 第二个参数是请求后响应的参数类型(自动的反序列化)
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        // 3.封装 User 到 Order
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }
}

跨服务调用前的执行效果：

跨服务调用后的执行效果：

三、小结

你学费了吗？