mysql简单入门常见的语句使用

一、安装mysql

二、数据库操作

1、进入本地数据库

win + r  运行cmd.exe 输入命令  mysql -uroot -p  敲回车；随后输入密码；

 -u用户名 -p密码;

1.1 连接远程数据库:mysql -h ip地址 -u 用户名 -p

mysql -h  10.10.25.159  -u   root   -p root

 -h主机名 -u用户名 -p密码;

 2、创建数据库

mysql>  create database hh_test DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected, 2 warnings (0.01 sec)

create database hh_test  代表的是创建数据库 hh_test

DEFAULT CHARTERSET utf8  代表的是将该库的默认编码格式设置为utf8格式。

COLLATE utf8_general_ci ：代表的是数据库校对规则：utf8_bin 将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。utf8_genera_ci不区分大小写，ci为case insensitive的缩写，即大小写不敏感。utf8_general_cs区分大小写，cs为case sensitive的缩写，即大小写敏感。

3、查询数据库

show databases;

 显示出当前PC中有哪些数据库，上图就是我PC中的数据库，因为我之前创建过数据库；

 4、删除数据库

drop database **(数据库名);

5、选择数据库

use **(数据库名);

6、在当前数据库中创建一张表

create table movie(
id varchar(10),
title varchar(20),
subjects text,
ank int,
gender enum('man','woman'),
dtime timestamp
);

 desc + 表名 显示表结构

 6.1 数据类型

数值类型-整数型

 在计算机中，可以区分正负的类型，称为有符号类型。无正负的类型，称为无符号类型。即：有符号值可以表示负数，0以及正数;无符号值只能为0或正数。

M表示整数类型的最大显示宽度。M表示整数类型的最大显示宽度。对于浮点和定点类型， M是可以存储的总位数（精度）。对于字符串类型， M是最大长度。允许的最大值M取决于数据类型。

数值类型-浮点型

 D适用于浮点和定点类型，并指示小数点后面的位数。最大可能值为30，但不应大于 M-2。

 数据类型-定点型

DECIMAL[(M[,D])]  常用于存储精确的小数，M是总位数，D是小数点后的位数。小数点和（负数） -符号不计入 M。如果 D为0，则值没有小数点或小数部分。最大位数（M）为 65. 最大支持小数（D）为30.如果D省略，则默认值为0.如果M省略，则默认值为10。M的范围是1到65。D范围为0到30，且不得大于M。

6.2 字符串类型

 TEXT系列的存储范围比VARCHAR要大，当VARCHAR不满足时可以用TEXT系列中的类型。需要注意的是TEXT系列类型的字段不能有默认值，在检索的时候不存在大小写转换，没有CHAR和VARCHAR的效率高；

在ENUM中我们只能从允许值列表中给字段插入一个值，而在SET类型中可以给字段插入多个值。

6.3 日期时间类型

TIME我们可以看到TIME的存储范围是’-838:59:59’到 ‘838:59:59’，因为TIME类型不仅可以用于表示一天中的时间（，还可以用于表示两个事件之间的经过时间或时间间隔

TIME的完整的显示为 D HH:MM:SS
D：表示天数，当指定该值时，存储时小时会先乘以该值
HH：表示小时
MM：表示分钟
SS:表示秒

7、删除该数据库中的某一张表

drop table **(表名);
drop table **,**,**...; 

 第一条是删除一个表格，第二条是删除多个表格；

8、表的基本操作

8.1向表中增加数据

insert into **（表名） (字段1,字段2,字段3......) values (值1,值2,值3.......);

例如向 movie 中插入：

insert into movie(id,title,subjects,ank,gender,dtime) values('1','章鱼团长','长长的触手很长很长','10','man','2022-01-01 00:00:01.000000');

 8.2查询数据

select * from **（表名）;

select * from movie       这条命令是查询 movie 表格中的所有信息，*就代表所有。

查询该表内某字段的所有数据

select 字段1,字段2,字段3......（或用*代替所有字段） from **（表名）;

例如：查询movie 表中的 title 字段：select title from movie;

 查询某条件的所有数据

select * from **（表名）where 字段1 = 值1 and 字段2 = 值2 and ......;

select * from movie where ank="10";   查询movie 表格中所有 ank 字段都为 10 的项；

模糊查询某条件数据

select * from 表名 where 字段 like '%值%';

select * from movie where title like '_团长';  查询movie 表格中所有title字以团长结尾的项（_下划线个数表示匹配字符个数） 

 select * from movie where title like '%团长%';  查询movie 表格中所有title字段包含团长的项

 select * from movie where title like '团长%';  查询movie 表格中所有title字段以团长开头的项

 select * from movie where title like '%团长';  查询movie 表格中所有title字段以团长结尾的项

 

 升（降）排序

select * from **（表名） order by 字段x asc;（默认就是升序）

select * from **（表名） order by 字段x desc;（降序）

 例如：movie 表格中按 ank 字段升序

 按某条件排序

select * from **（表名） where 字段x = 值x oreder by 字段x asc(desc);

例如：movie 表格中 字段 gender 的值为 woman 按照升序排序

select * from movie where gender="woman" order by ank asc;  

分组查询（group by）

1、分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，在MYSQL中使用GROUP BY关键字对数据进行分组

2、GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为一组
    ⑴分组的核心是：在查询SQL中指定分组的列名，然后根据该列的值进行分组，值相等的为一组

3、分组查询的基本的语法格式如下：

 GROUP BY 字段名 [HAVING 条件表达式]
参数：
1、字段名：是指按照该字段的值进行分组(分组是所依据的列名称)
2、HAVING条件表达式：用来限制分组后的显示，符合条件表达式的结果将被显示

1、对数据进行分组，一般有两种使用场景：
    ⑴单独使用GROUP BY关键字，

例如 movie 表格中按照性别分组 select * from movie group by gender;

 如果直接查询某个列时：只会返回该分组内第一个值

⑵将GROUP BY关键字与聚合函数一起使用(常用)

例如 查询movie 表格中所有的数据，按照 gender 字段值进行分组，然后计算每组的记录条数   select gender, count(*) from movie group by gender;

 2、GROUP BY关键字可以和GROUP_CONCAT()函数一起使用。GROUP_CONCAT()函数会把每个分组的字段值都显示出来。

 select gender,count(*),group_concat(gender) as sex from movie group by gender;

 使用GROUP_CONCAT()函数，就会返回该分组内所有的值

3、若用于分组的列中包含有NULL值，则NULL将作为一个单独的分组返回；若该列中存在多个NULL值，则将这些NULL值所在的行分为一组

多字段分组

1、使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，GROUP BY关键字后面跟需要分组的字段

HAVING过滤分组

1、GROUP BY可以和HAVING一起限定显示记录所需满足的条件：只有满足条件的分组才会被显示

2、HAVING关键字是对分组结果进行过滤。WHERE关键字是对表数据进行过滤
    ⑴两者同时存在时：肯定是先计算WHERE，WHERE排除的记录肯定是不会出现在分组内的

 上面例子：先按照 ank 进行分组，统计的列数；接着筛选 ank 小于 60；最后过滤 gender > 1

分组排序

某些情况下需要对分组进行排序
    ⑴一般情况下ORDER BY是用来对查询结果进行排序的。当其与GROUP BY一起使用时，可以对分组结果进行排序 

select gender,ank,count(*) from movie group by ank order by ank desc;

 连表查询（join）

数据查询时很多时候需要连表，查询出来的内容则包含2个表中的列内容，这个时候就需要用到连表，连表又分为左连接、右连接、内连接；

左查询是以左表为准(对应图中的article表），逐行在右表中进行筛选，如果有匹配到的值则正常显示，如果没有则用null填充；同理，右查询也是同样的道理；

内连

inner join会提取出2张表的共同交集

select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件;

 现有如下两张表 movie 与 copy_movie 如下所示

 例如查询两张表 title 字段相等的 address 与 subjects ank 字段的值

select subjects,address,ank from copy_movie inner join movie on copy_movie.title = movie.title;

 

 左外连

左外连接是以左表为基准，左表的所有数据都会显示，对于右表匹配到的就显示匹配的数据，没有匹配的就显示null.也可以把outer省略

select 字段 from 左表名 left outer join 右表名 on 条件;

例如：以copy_movie 为左表

select subjects,address,ank from movie left outer join copy_movie on copy_movie.title = movie.title;

 

 右外连接

select 字段 from 左表名 right outer join 右表名 on 条件;

右外连接是以右表为基准，右表的所有数据都会显示，对于左表匹配到的就显示匹配的数据，没有匹配的就显示null.
 

数据合并（union）

取前n条数据

select * from **（表名） limit n;

 例如取 movie 表格中的前3条数据  select * from movie limit 3;

 从第n条开始（起始位置是0）取m条

select * from **（表名） limit n,m;

 例如： movie 表格中从第二条开始取两条数据  select * from movie limit 2,2;

 查询某排序下的前n条数据

select * from **（表名） order by 字段x asc(desc) limit n;

例如：查询 movie 表格中 ank 字段升序排列的前两条数据  select * from movie order by ank asc limit 2; 

8.3 删除数据 

delete from **（表名） where 字段x = 值x;

先增加一条数据：

insert into movie(id,title,subjects,ank,gender,dtime) values('5','章鱼团长爸爸','长长的触手又粗又长孔武有力','60','man','2022-01-01 00:00:05.000000');

 再将该数据删除

delete from movie where ank = "60";

 8.4 修改数据

update **（表名） set 字段1 = 值1,字段2 = 值2 where 条件;
update **（表名） set 字段1 = 值1; （修改某一字段下的所有值）

例如：将 movie 表中 字段 gender 的值为 woman 的 字段 ank 与 title 分别修改为 40 与 小乌龟

update movie set title = "小乌龟",ank = 40 where gender="woman";

 8.5 常用数据处理函数

sum(); 求和 select sum(字段x) from **（表名）;
avg(); 求平均值 select avg(字段x) from **（表名）;
max(); 求最大值 select max(字段x) from **（表名）;
min(); 求最小值 select min(字段x) from **（表名）;
count(字段x) ------统计该字段x的行数，如果该列的值是null，不统计在内
count(*) 统计所有的列，相当于统计行数，不会忽略null
在某字段条件下使用函数 select 函数名() from **（表名） where 字段x = 值x;

例如 ：

id 字段求和

 id 字段求平均值

保留小数位数（round）

空置判断（ifnull）

条件判断（if）

分类查询(case when)

字符截取（substring、left、right）

9、操作表

9.1新增字段

alter table 表名 add 字段名 字段数据类型(长度) [character set 字段编码 collate 字段排序编码] [NOT NULL] [DEFAULT 0] [COMMENT ‘备注’] [(FIRST)|(AFTER 表中已存在字段)]

CHARACTER SET 字段编码 COLLATE 字段排序编码：用于设置特殊字段的编码值。例如：表字段中如果要存储包含表情的字符串，但是数据库的编码是utf-8，那么表情会乱码。这时候就需要将字段的编码修改成utf8mb4。（alter table 表名 add 字段名 字段数据类型(长度) character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci）

NOT NULL：代表该字段不允许为空。

EFAULT 值：设置默认值。可为数字也可为字符串。

COMMENT ‘备注’：该字段的备注信息。

(FIRST)|(AFTER 表中字段)：在第一列创建该字段或者在表中字段之后创建该字段。

在字段 title 后新增字段 nickname

 alter table movie add column nickname varchar(10) default null comment '昵称' after title;

 

 新增表非空字段

alter table movie add phone varchar(11) not null;

 

新增表默认值字段 

alter table movie add phone varchar(11) not null default '13228257753';

 9.2删除字段

alter table 表名 drop column 字段名;

例如删除 copy_movie 表中的 phone 字段   alter table copy_movie drop column phone;

9.3修改字段

修改字段名称

change常用于修改字段名称，但与modify一样。同样可以修改字段类型和长度。且修改后的字段，alter table语句中没有设置默认值等限制，原字段的限制将会被重置。如下例name1字段不会继承name字段的备注、默认值等信息。

alter table [表名] change [字段名] [字段新名称] [字段的类型]

 修改字段类型与长度

modify常用于修改表中字段的类型和长度。

alter table [表名] modify column [字段名] [新数据类型(修改后的长度)]

例如修改 movie 表中 titile 字段长度为 20 

alter table movie modify column title varchar(20);

9.4 复制表 

复制表结构及数据到新表

CREATE TABLE 新表SELECT * FROM 旧表   会将oldtable中所有的内容都拷贝过来

例如复制 movie 表： create table copy_movie select * from movie;

 只复制表结构到新表

CREATE TABLE 新表LIKE 旧表

例如： create table copy_movie like movie;

 复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)

INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表

复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)

INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表

可以将表1结构复制到表2

SELECT * INTO 表2 FROM 表1 WHERE 1=2

可以将表1内容全部复制到表2

SELECT * INTO 表2 FROM 表1