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  • 【LeetCode热题100】打卡第14天:下一个排列&最长有效括号


    文章目录

    • 【LeetCode热题100】打卡第14天:下一个排列&最长有效括号
    • 下一个排列
      • ⛅前言
      • 🔒题目
      • 🔑题解
    • 最长有效括号
      • 🔒题目
      • 🔑题解

    【LeetCode热题100】打卡第14天:下一个排列&最长有效括号

    下一个排列

    ⛅前言

    大家好,我是知识汲取者,欢迎来到我的LeetCode热题100刷题专栏!

    精选 100 道力扣(LeetCode)上最热门的题目,适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人,熟练掌握这 100 道题,你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。在此专栏中,我们将会涵盖各种类型的算法题目,包括但不限于数组、链表、树、字典树、图、排序、搜索、动态规划等等,并会提供详细的解题思路以及Java代码实现。如果你也想刷题,不断提升自己,就请加入我们吧!QQ群号:827302436。我们共同监督打卡,一起学习,一起进步。

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    LeetCode热题100专栏🚀:LeetCode热题100

    Gitee地址📁:知识汲取者 (aghp) - Gitee.com

    Github地址📁:Chinafrfq · GitHub

    题目来源📢:LeetCode 热题 100 - 学习计划 - 力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台

    PS:作者水平有限,如有错误或描述不当的地方,恳请及时告诉作者,作者将不胜感激

    🔒题目

    原题链接:31. 下一个排列 - 力扣(LeetCode)

    在这里插入图片描述

    🔑题解

    • 解法一:模拟

      这里是参考了LeetCode官方的题解,这种方式本质就是模拟,难点在于边界值的判断,判断是否应该取等,很值得深思。这段代码,理解起来也不难,画一下草图就出来的

      这里的话,给出几个例子,相信就能明白了:

      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

      /**
       * @author ghp
       * @title 下一个排列
       */
      class Solution {
          public void nextPermutation(int[] nums) {
              // 从后往前寻找出 左小右大 的两个元素
              int i = nums.length - 2;
              while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) {
                  i--;
              }
              // 判断当前排列是否是最大排列
              if (i >= 0) {
                  // 当前排列不是最大的(存在 左小右大 的两个元素)
                  // 从后往前寻找出比nums[i]要大的元素(此时nums[i]后的元素是降序排列的)
                  int j = nums.length - 1;
                  while (j > i && nums[i] >= nums[j]) {
                      j--;
                  }
                  // 交换nums[i]和nums[j],使得当前排列恰好比上一个排列大一点,中间没有其它排列
                  swap(nums, i, j);
              }
              // 将nums[i]后面的元素进行反转,使得整个排列能够尽可能小
              reverse(nums, i);
          }
      
          private void swap(int[] nums, int i, int j) {
              int t = nums[i];
              nums[i] = nums[j];
              nums[j] = t;
          }
      
          private void reverse(int[] nums, int i) {
              int l = i + 1;
              int r = nums.length - 1;
              while (l < r){
                  swap(nums, l++, r--);
              }
          }
      
      }
      
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      复杂度分析:

      • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
      • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

      其中 n n n 为数组中元素的个数

    最长有效括号

    🔒题目

    原题链接:32. 最长有效括号 - 力扣(LeetCode)

    在这里插入图片描述

    🔑题解

    待定

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_66345100/article/details/131086656
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