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MongoDB
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库， 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，实质上是非关系数据库。
本地安装MongoDB
1.下载对应的版本，注意windows兼容的版本，这个一定区分清楚，
下载地址：Download MongoDB Community Server | MongoDB
2.新建data文件夹和文件夹
3.安装
双击：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.6.23-signed.msi文件开始安装
4.cmd命令框运行：mongod -dbpath 安装地址\data
5.访问地址：http://localhost:27017（如果不报错，本地环境就安装好了）
MongoDB操作以及关键字：
基本的概念是文档、集合、数据库，这个概念有点抽象，那么我们对比sql来深入了解一下，没有sql经验的同学，先学习下Mysql
SQL术语/概念
MongoDB术语/概念
解释/说明
database
database
数据库
Table（表格）
Collection（集合）
数据库表/集合
Row（行）
Document（文档）
数据记录行/文档
Column（列）
Field（字段）
数据字段/域
index
index
索引
table joins（联合查询）
（嵌入文档）
表连接,MongoDB不支持
primary key
primary key
主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
MongoDB数据类型：
数据类型
描述
String
字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer
整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean
布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double
双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys
将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Array
用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp
时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object
用于内嵌文档。
Null
用于创建空值。
Symbol
符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date
日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID
对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data
二进制数据。用于存储二进制数据。
Code
代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression
正则表达式类型。用于存储正则表达式。
MongoDB相关命令：
1.查看数据库：
Show dbs
2.插入数据：
use database【这一步相当于创建】
db.database.insertOne(json格式数据)【这一步插入数据】
3.删除数据库：
Db.dropdatabase
4.创建集合
Use database
db.createCollection(name, options)
Eg：db.createCollection("message",{size:80})
段
类型
描述
capped
布尔
（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。
当该值为 true 时，必须指定 size 参数。autoIndexId
布尔
3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size
数值
（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。
如果 capped 为 true，也需要指定该字段。max
数值
（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。
5.查看集合
show collections 或 show tables
6.删除集合
db.collection.drop()
7.插入文档（集合中插入数据：document结构为json）：
db.collect.insert(document)
8.修改文档（document结构为json）：
db.collect.update(document)
9.删除文档（document结构为json）：
db.collect.remove(document)
10.查询文档（个人理解：pretty相当于sql里面的where或者过滤器）：
db.collect.find()
db.collect.findOne()
db.collect.find().pretty()
db.collect.find().limit(长度)
db.collect.find().skip(数字);.skip(指定跳过数据个数)
db.collect.find().sort({key:1});(sort（key：1表示升序 -1表示降序）：key表示排序的字段)
db.collect.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty();(or条件)
通配符（类型见表）：
uble
1
String
2
Object
3
Array
4
Binary data
5
Undefined
6
已废弃。
Object id
7
Boolean
8
Date
9
Null
10
Regular Expression
11
JavaScript
13
Symbol
14
JavaScript (with scope)
15
32-bit integer
16
Timestamp
17
64-bit integer
18
Min key
255
Query with -1.
Max key
127
11.添加索引：
db.collection.createIndex({"key":value})
12.聚合方法：
db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
关键字：
表达式
描述
实例
$sum
计算总和。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg
计算平均值
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min
获取集合中所有文档对应值得最小值。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max
获取集合中所有文档对应值得最大值。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push
将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet
将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first
根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last
根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
函数对比（Mysql对比，方便记忆）：
作/函数
mongodb聚合操作
where
$match
group by
$group
having
$match
select
$project
order by
$sort
limit
$limit
sum()
$sum
count()
$sum
join
$lookup
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/masterphp/article/details/130813382