Opencv(图像处理)-基于Python-绘图功能

1.介绍

OpenCV为开发者还提供了绘图功能，我们可以通过函数来实现在图片上作图。

2. line()

画线
cv2.line(img，开始点，结束点，颜色，线宽，线型，shift)
参数：img：在选中的图片上画；
开始点/结束点：开始坐标和结束坐标（x，y）；
颜色：（b，g，r），作为元组输入，如果是灰度图像，直接填数字。
线宽：线或圆等的粗细。如果对闭合图形（如圆）传递-1 ，它将填充形状。默认厚度= 1
线型：线的类型，是否为8连接线，抗锯齿线等。默认情况下，为8连接线。cv.LINE_AA给出了抗锯齿的线条，看起来非常适合曲线

3.rectangle()

画矩形
cv2.rectangle(img，起始坐标，中止坐标，颜色，线宽，线型)
img：在选中的图片上画；
起始坐标，中止坐标：从左上角坐标开始，到右下角结束。
颜色：（b，g，r），作为元组输入，如果是灰度图像，直接填数字。
线宽：线或圆等的粗细。如果对闭合图形（如圆）传递-1 ，它将填充形状。默认厚度= 1
线型：线的类型，是否为8连接线，抗锯齿线等。默认情况下，为8连接线。cv.LINE_AA给出了抗锯齿的线条，看起来非常适合曲线。

4.circle()

画圆
cv2.circle(img，中心坐标，半径，颜色，线宽，线型)
img：在选中的图片上画；
中心坐标和半径：圆的中心坐标，半径。
颜色：（b，g，r），作为元组输入，如果是灰度图像，直接填数字。
线宽：线或圆等的粗细。如果对闭合图形（如圆）传递-1 ，它将填充形状。默认厚度= 1
线型：线的类型，是否为8连接线，抗锯齿线等。默认情况下，为8连接线。cv.LINE_AA给出了抗锯齿的线条，看起来非常适合曲线。

5. ellipse()

画椭圆
cv2.ellipse(img，中心位置，(长轴长，短轴长)，angle，stratAngle，endAngle，颜色，线宽，线型)
img：在选中的图片上画；
中心位置：中心坐标
(长轴长，短轴长)：元组的形式输入轴的长度。
angle：椭圆沿顺时针方向旋转的角度。
startAngle和endAngle：从主轴沿顺时针方向测量的椭圆弧的开始和结束。即给出0和360给出完整的椭圆。

6.polylines()

画多边形
cv2.polylines(img，点集，是否闭环，颜色)
img：在选中的图片上画；
点集：点的集合，如：[[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]]，并且点集的数据格式必须为np.int32
是否闭环：True\false
颜色：（b，g，r），作为元组输入，如果是灰度图像，直接填数字

7.fillPoly()

画实心的多边形
cv2.fillPoly(img，点集，颜色)

8. putText()

将文本放入图像中
cv2.putText(img，放入文字，起始坐标，font，字体大小，颜色，线宽，线型)
img：在选中的图片上画
放入文字：是一个字符串
起始坐标：放入位置的左下角坐标
font：文字类型，什么字体
字体大小：填数字
颜色：（b，g，r），作为元组输入，如果是灰度图像，直接填数字。
线宽：线或圆等的粗细。如果对闭合图形（如圆）传递-1 ，它将填充形状。默认厚度= 1
线型：线的类型，是否为8连接线，抗锯齿线等。默认情况下，为8连接线。cv2.LINE_AA给出了抗锯齿的线条，看起来非常适合曲线，也适合文字。

字体的标志：

代码示例

import cv2
import numpy as np

# 创建一个黑色图片
img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
# 画直线
cv2.line(img, (10, 10), (300, 300), (255, 255, 255))

# 画一个矩形,填上-1，是画实心矩形
cv2.rectangle(img, (10, 10), (100, 40),(255, 255, 0), -1)

# 画一个实心圆
cv2.circle(img, (200, 200), 60, (0, 255, 255), -1, cv2.LINE_AA)

# 画一个椭圆
cv2.ellipse(img, (300, 200), (50, 20), 30, 0, 180, (255, 255, 255), -1)

# 画一个多边形
# 列表的形式创建一个数组
# 将数组以列表的形式传进去
arr = np.array([[100, 100], [100, 200], [300, 20], [400, 100]], np.int32)
arr.reshape((-1, 1, 2))
cv2.polylines(img, [arr], False, (255, 255, 255))

# 填充多边形
cv2.fillPoly(img, [arr], (255, 0, 255))


# 加入字体
cv2.putText(img, "OpenCV", (50, 350), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 3, (255, 255, 255),lineType = cv2.LINE_AA)


cv2.imshow('draw', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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9.用鼠标在图片上作图

"""
用鼠标在图片上直接作图
按住键盘L，拖动鼠标画直线
按住键盘r，拖动鼠标画矩形
按住键盘c，拖动鼠标画圆
"""
import cv2
import numpy as np

curshape = 0
startpos = [0, 0]

def mouse_callback(event, x, y, flags,userdata):
    global startpos, curshape
    if cv2.EVENT_LBUTTONDOWN == event: # 鼠标左键按下，获取起始坐标
        startpos = [x, y]
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: # 鼠标左键抬起， 获得终点坐标
        if curshape == 0: # drawline
            cv2.line(img, startpos, (x, y), (255, 255, 255))
        elif curshape == 1: # drawrectangle
            cv2.rectangle(img, startpos, (x, y), (255, 255, 255))
        elif curshape == 2: # drawcircle
            a = (x - startpos[0])
            b = (y - startpos[1])
            r = int(((a**2)+(b**2))**0.5)  #结果要强转一下
            cv2.circle(img, startpos, r, (255, 255, 255))

# 创建窗口大小
cv2.namedWindow('drawing', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('drawing', 640, 480)

# 让该函数一直监听drawing界面，为了调用函数
cv2.setMouseCallback('drawing', mouse_callback)

# 创建全黑图片
img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)

while True:
    cv2.imshow('drawing', img)
    key = cv2.waitKey(0)&0xff
    if key == ord('q'):
        print("退出成功")
        break
    elif key == ord('l'): # 线
        curshape = 0
    elif key == ord('r'): # 矩形
        curshape = 1
    elif key == ord('c'): # 圆
        curshape = 2
    else:
        print("输入错误，请重新输入")


cv2.destroyAllWindows()

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鼠标的回调函数，一定要传五个参数！第五个参数可以随便用一个参数来占位！