sort()
对数组元素按照从小到大进行排序,然后依次遍历每个元素,如果该元素的出现次数大于 n/2
,那么就返回该元素。class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int cnt = nums.size() / 2;
// 对元素按照从小到大进行排序
sort(nums.begin(), nums.end());
// 元素的出现次数
int show = 1;
for(int i=1; i<n; ++i){
// 如果和前一个元素一样,出现次数加一
if(nums[i] == nums[i-1]){
show += 1;
// 判断是否已经达到要求
if(show > cnt) return nums[i];
}
// 如果和前一个元素不同,重新计数
else show = 1;
}
return nums[n-1];
}
};
50%
,所以直接返回 nums
的中间元素即可。class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int cnt = nums.size() / 2;
sort(nums.begin(), nums.end());
return nums[nums.size() / 2];
}
};
题目的优化要求是 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) ,而我方法一使用了 sort()
,时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),显然无法满足要求。
Boyer-Moore 投票算法的思想类似于同归于尽消杀法 :
由于多数超过50%, 比如100个数,那么多数至少51个,剩下少数是49个。
第一个到来的士兵,直接插上自己阵营的旗帜占领这块高地,此时领主 winner 就是这个阵营的人,现存兵力 count = 1。
如果新来的士兵和前一个士兵是同一阵营,则集合起来占领高地,领主不变,winner 依然是当前这个士兵所属阵营,现存兵力 count++;
如果新来到的士兵不是同一阵营,则前方阵营派一个士兵和它同归于尽。 此时前方阵营兵力count --。(即使双方都死光,这块高地的旗帜 winner 依然不变,因为已经没有活着的士兵可以去换上自己的新旗帜)
当下一个士兵到来,发现前方阵营已经没有兵力,新士兵就成了领主,winner 变成这个士兵所属阵营的旗帜,现存兵力 count ++。
就这样各路军阀一直以这种以一敌一同归于尽的方式厮杀下去,直到少数阵营都死光,那么最后剩下的几个必然属于多数阵营,winner 就是多数阵营。(多数阵营 51个,少数阵营只有49个,死剩下的2个就是多数阵营的人)
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int winner = nums[0];
int count = 1;
for(int i=1; i<nums.size(); ++i){
// 阵营没有人,新来的人默认成为新的winner
if(count == 0){
winner = nums[i];
count ++;
}
// 新来的人和winner同一阵营
else if(nums[i] == winner){
count ++;
}
// 新来的人和winner不同阵营 那么需要抵消一个
else{
count --;
}
}
return winner;
}
};