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  • 基于协同过滤的推荐算法


    基于协同过滤的推荐算法

    • 基于协同过滤(CF)的推荐
    • 基于近邻的协同过滤
    • 基于用户的协同过滤(User-CF)
    • 基于物品的协同过滤(Item-CF)
    • User-CF 和 Item-CF 的比较
    • 基于协同过滤的推荐优缺点
    • 基于模型的协同过滤
    • 隐语义模型(LFM)
      • LFM 降维方法 —— 矩阵因子分解
      • LFM 的进一步理解
      • 矩阵因子分解
    • 模型的求解 —— 损失函数
    • 模型的求解算法 —— ALS
      • ALS 算法
    • 梯度下降算法

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    LFM 降维方法 —— 矩阵因子分解

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    LFM 的进一步理解

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    矩阵因子分解

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    模型的求解算法 —— ALS

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    ALS 算法

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    梯度下降算法

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