一文带你梳理Python的中级知识

Python是一种高级编程语言，它在众多编程语言中，拥有极高的人气和使用率。本文主要带大家梳理一下Python中常用的中级知识，希望对大家有所帮助

1. 文件操作

Python中的文件操作通常使用内置的open()函数来打开文件。以下是一个简单的示例：

with open("file.txt", "r") as f:

content = f.read()

print(content)

在这个示例中，我们打开了名为"file.txt"的文件，并将其读入变量content中，最后将其打印出来。

open()函数的第一个参数是文件名，第二个参数是打开文件的模式。以下是一些常用的模式：

"r"：只读模式
"w"：写入模式（会覆盖已有文件）
"a"：追加模式（不会覆盖已有文件）

2. 正则表达式

正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们从文本中提取信息或进行文本替换。Python中可以使用内置的re模块来进行正则表达式操作。以下是一个示例：

import re

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."

pattern = r"fox"

matches = re.findall(pattern, text)

print(matches)

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式模式r"fox"，然后使用re.findall()函数来查找匹配该模式的所有字符串。最后，我们将匹配的结果打印出来。

3. 异常处理

在编写程序时，经常需要处理可能出现的错误或异常情况。Python中可以使用try和except语句来实现异常处理。以下是一个简单的示例：

try:

x = 1 / 0

except ZeroDivisionError:

print("Error: division by zero")

在这个示例中，我们尝试计算1除以0，这将引发一个ZeroDivisionError异常。我们使用try和except语句来捕获该异常并打印出一条错误消息。

4. 面向对象编程（Object-Oriented Programming）

面向对象编程是一种重要的编程范式，Python是一种面向对象的语言。以下是一个简单的示例：

class Person:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def say_hello(self):

print("Hello, my name is " + self.name)

person = Person("Alice", 25)

person.say_hello()

在这个示例中，我们定义了一个名为Person的类，并定义了一个构造函数__init__()来初始化对象的属性。我们还定义了一个名为say_hello()的方法，用于打印出问候语。最后，我们创建一个Person对象，并调用say_hello()方法。 Python是一种面向对象编程语言，它支持面向对象编程的三个基本概念：封装、继承和多态。面向对象编程的核心思想是将数据和操作数据的方法封装在一起，形成一个对象。

示例代码

class Animal:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def say_hello(self):

print(f'{self.name} is saying hello')

class Cat(Animal):

def __init__(self, name, age, color):

super().__init__(name, age)

self.color = color

def catch_mouse(self):

print(f'{self.name} is catching mouse')

cat = Cat('Tom', 2, 'White')

cat.say_hello()

cat.catch_mouse()

输出结果

Tom is saying hello
Tom is catching mouse

5. Python高级特性

5.1 生成器（Generator）

生成器是一种特殊的函数，可以在函数执行期间多次返回值，并且可以保留当前执行状态，等待下一次调用。它们是高效的迭代器，可以用于处理大量数据或无限流数据，同时也能节省内存。

示例代码

pythonCopy code

def fib():

a, b = 0, 1

while True:

yield a

a, b = b, a + b

f = fib()

for i in range(10):

print(next(f))

输出结果

Copy code
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34

5.2 装饰器（Decorator）

装饰器是一种函数，用于修改其他函数的行为。它们提供了一种简单的方式来修改函数，而无需修改函数的原始定义。装饰器的常见用途包括添加日志、计时、缓存等功能。

示例代码

pythonCopy code

import time

def timer(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

start = time.time()

result = func(*args, **kwargs)

end = time.time()

print(f'{func.__name__} executed in {end - start} seconds')

return result

return wrapper

@timer

def calculate_sum(n):

return sum(range(n+1))

print(calculate_sum(100000000))

输出结果

Copy code
calculate_sum executed in 4.150076866149902 seconds
5000000050000000

以上就是一文带你梳理Python的中级知识的详细内容。

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原文地址：https://blog.csdn.net/ai520wangzha/article/details/130900345