过滤表filter达式cql相互转化

CQL----sql字符串表达方式
  Filter---过滤器表达方式
  filter:
  1,cqltofilter
  Filter filter = CQL.toFilter(FilterCQLSample.LESS_FILTER_SAMPLE);---非中文
  2,用FilterFactory filterFactory = CommonFactoryFinder.getFilterFactory(null);创建
  tostring:
  FilterToCQL toCQL = new FilterToCQL();
  String output = filter.accept(toCQL, null).toString();
  3,cqllist
   List list = ECQL.toFilterList("A=1; B<4");
  4,在转化完成后直接用于feature即可
  Filter  filter = CQL.toFilter(filterStr); // filterStr形式 如  name='武汉大学' or code like 'tt123%'  
  SimpleFeatureCollection result = featureSource.getFeatures(filter); 
   
  Filter filter = CQL.toFilter(text.getText());
  Query query = new Query(typeName, filter, new String[] {name});
  SimpleFeatureCollection features = source.getFeatures(query);
  cql:简单的非地理空间属性过滤
  ecql:可以支持复杂的表达式，和空间函数关系
  
  
  cql字符串解析成filter:
  根据一系列初始化方法，在对应编译器中构建出由表达是符号转化的case key 根据对应case key对应的序号，找到对应的构建方法
  
   compiler.compileFilter(); 根据key对应的编码找到具体build方法--CQLCompiler   this.SearchCondition()  jjtreeCloseNodeScope this.build(n) BooleanPrimary 等一系列初始化方法;  
 CQLParser --》 RoutineInvocationRelGeoOp  ---》 AbstractFilterBuilder  buildBbox
  
  构建：
  public DistanceBufferOperator buildSpatialDWithinFilter() throws CQLException {
        String unit = this.resultStack.popStringValue();
        double tolerance = this.resultStack.popDoubleValue();
        Expression geom = this.resultStack.popExpression();
        Expression property = this.resultStack.popExpression();
        FilterFactory2 ff = (FilterFactory2)this.filterFactory;
        return ff.dwithin(property, geom, tolerance, unit);
    }