一、Pod安全上下文

什么是安全上下文？

• 安全上下文（Security Context）：K8s对Pod和容器提供的安全机制，可以设置Pod特权和访问控制。
• 官网参考链接

限制维度：

1. 自主访问控制（Discretionary Access Control）：基于用户ID（UID）和组ID（GID），来判定对对象（例如文件）的访问权限。
2. 安全性增强的 Linux（SELinux）： 为对象赋予安全性标签。
3. 以特权模式或者非特权模式运行。
4. Linux Capabilities: 为进程赋予 root 用户的部分特权而非全部特权。
5. AppArmor：定义Pod使用AppArmor限制容器对资源访问限制
6. Seccomp：定义Pod使用Seccomp限制容器进程的系统调用。
7. AllowPrivilegeEscalation： 禁止容器中进程（通过 SetUID 或 SetGID 文件模式）获得特权提升。当容器以特权模式运行或者具有CAP_SYS_ADMIN能力时，AllowPrivilegeEscalation总为True。
8. readOnlyRootFilesystem：以只读方式加载容器的根文件系统。

1.1 配置参数

注意事项：

• securityContext下配置的参数是针对该pod里的所有容器生效。
• containers下配置的参数只对某个容器生效，不同容器配置各自需要的参数。

1.2 案例1

背景：

• 容器中的应用程序默认以root账号运行的，这个root与宿主机root用户权限是一样的，拥有大部分对Linux内核的系统调用权限，不安全，所以我们应该将容器里的程序以普通用户运行，减少应用程序对权限的使用。

需求：

• 设置容器以普通用户运行。

实现思路：

1. Dockerfile里使用USER指定运行用户。
2. K8s里指定spec.securityContext.runAsUser，指定容器默认用户UID。

1.2.1 dockerfile方式

1.准备程序源码。我这里是使用python写的一个脚本，渲染了一个index.html的模板首页，端口是8080。

[root@k8s-master1 flask-demo]# cat Dockerfile 
FROM python                          ##基于python基础镜像构建。
RUN mkdir /data/www -p        
COPY . /data/www              ##将当前目录下的文件目录拷贝到/data/www目录。
RUN pip install flask -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  ##安装flask，是Python 的一个web框架
WORKDIR /data/www               ##定义默认目录。
CMD python qingjun.py                ##使用python启动这个man.py脚本。


##使用python写了一个web的demo。
[root@k8s-master1 flask-demo]# cat qingjun.py 
from flask import Flask,render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template("index.html")

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0",port=8080)

[root@k8s-master1 flask-demo]# cat templates/index.html 



    
    



你好  qingjun!



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2.构建镜像。

[root@k8s-master1 flask-demo]# docker build -t flask-demo:v1 .
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3.使用构建镜像运行容器qingjun，此时可以查看到容器运行的进程是以root用户进行的。

[root@k8s-master1 flask-demo]# docker run -d --name=qingjun -p 80:8080 flask-demo:v1 
1

4.访问web页面。

5.此时我们修改dockerfile，指定使用普通用户启用。

[root@k8s-master1 flask-demo]# cat Dockerfile 
FROM python
RUN useradd qingjun    ##创建普通用户qingjun。
RUN mkdir -p  /data/www 
COPY . /data/www  
RUN chown -R qingjun /data     #数据目录修改权限，不然还是root用户。
RUN pip install flask -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
WORKDIR /data/www
USER qingjun       ##指定使用什么用户启用python程序。
CMD python qingjun.py 
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6.再次构建镜像。

[root@k8s-master1 flask-demo]# docker build -t  flask-demo:v2 .
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7.新镜像运行容器baimu，此时可以查看到容器运行的进程是以普通用户pyuser进行的。

[root@k8s-master1 flask-demo]# docker run -d --name=baimu -p 81:8080 flask-demo:v2
1

8.访问网页。

1.2.2 pod安全上下文方式

deployment.yaml指定示例：

spec:
 securityContext:
   runAsUser: 1000          ##镜像里必须有这个用户UID。
   fsGroup: 1000            ##数据卷挂载后的目录属组设置为该组。
 containers:
 - image: 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v3
   name: web
   securityContext:
     allowPrivilegeEscalation: false     ##不允许提权。
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1.使用dockerfile构建一个镜像，创建一个普通用户qingjun用户，但不指定qingjun用户启用程序。

[root@k8s-master1 ~]# cat dockerfile 
FROM python
RUN mkdir /data/www -p
RUN useradd qingjun
COPY . /data/www
RUN pip install flask -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
WORKDIR /data/www
CMD python qingjun.py 

##构建镜像。
[root@k8s-master1 ~]# docker build -t dockerfile flask-demo:v3 ./

##将进项推送到harbor仓库的qingjun库里。
[root@k8s-master1 docker]# docker tag flask-demo:v3 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v3
[root@k8s-master1 docker]# docker push 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v3
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2.使用刚创建的镜像运行容器，进入容器看到程序是用root用户运行的。

[root@k8s-master1 docker]# docker run -d --name=k8s_qingjun 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v3
[root@k8s-master1 docker]# docker exec -it k8s_qingjun /bin/bash

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2.创建pod，使用安全上下文指定普通用户id。

[root@k8s-master1 flask-demo]# cat deploy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: qingjun
  name: qingjun
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: qingjun
  template:
    metadata:
      labels:
        app: qingjun
    spec:
      containers:
      - image: 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v3
        name: flask-demo
        securityContext:     ##指定普通用户id。
          runAsUser: 1000    ##这里的id必须是构建镜像里存在的用户id，创建用户时不指定id默认就是从1000开始。

[root@k8s-master1 flask-demo]# kubectl  apply  -f deploy.yaml 
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3.进入pod容器查看，是以普通用户id为1000的qingjun用户启用程序。

4.若构建镜像时没有提前创建普通用户，则在pod.yaml里指定安全上下文创建的容器程序里的普通用户id就是从1000开始。

##构建镜像没有提前创建普通用户。
[root@k8s-master1 ~]# cat dockerfile 
FROM python
RUN mkdir /data/www -p
COPY . /data/www
RUN pip install flask -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
WORKDIR /data/www
CMD python qingjun.py 
[root@k8s-master1 ~]# docker build -t flask-demo:v4 .

##新镜像推送到镜像仓库。
[root@k8s-master1 ~]# docker tag flask-demo:v4 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v4
[root@k8s-master1 ~]# docker push 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v4

##使用新镜像运行一个容器，进入容器查看是否是默认的root用户启动程序的。
[root@k8s-master1 ~]# docker run -d --name=qingjun1 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v4
[root@k8s-master1 ~]# docker exec -it qingjun1 /bin/bash

##创建一个pod，使用安全上下文指定普通用户id启动。
[root@k8s-master1 ~]# cat deploy2.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: qingjun1
  name: qingjun1
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: qingjun1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: qingjun1
    spec:
      containers:
      - image: 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v4
        name: flask-demo1
        securityContext:     ##指定普通用户id。
          runAsUser: 1000    ##这里的id必须是构建镜像里存在的用户id，创建用户时不指定id默认就是从1000开始。

##导入yaml，进入pod容器查看是否是用户id为1000的普通用户启动的容器。
[root@k8s-master1 ~]# kubectl  apply -f deploy2.yaml 
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1.3 案例2

背景：

• 容器中有些应用程序可能需要访问宿主机设备、修改内核等需求，默认情况下，容器没有这个能力，这时可以考虑给容器设置特权模式。

需求：

• 避免使用特权容器。

启用特权模式：

• docker方式：容器时指定–privileged参数，表示该容器内的程序是以root用户启动，跟在宿主机上用root用户启动一个进程完全没有区别，都可以调用内核的所有参数。
• K8s方式：在pod安全上下文设置参数

  containers:
  - image: 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v3
    name: web
    securityContext:
      privileged: true
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注意事项：

• 启用特权模式就意味着，你要为容器提供了访问Linux内核的所有能力，这是很危险的，为了减少系统调用的供给，可以使用Capabilities为容器赋予仅所需的能力。

1.在deployment.yaml文件中添加此参数，重新构建pod容器就会生效。

1.4 Linux Capabilities方案

基本了解：

• Capabilities 的出现就是弥补直接在deployment.yaml中指定特权从而导致权限过大的弊端。
• 它是一个内核级别的权限调用解决方案，它允许对内核调用权限进行更细粒度的控制，而不是简单地以 root 身份能力授权，但比之前讲的Seccomp限制的容器进程系统调用更粗略一些。
• Capabilities 包括更改文件权限、控制网络子系统和执行系统管理等功能。在pod安全上下文中添加或删除Capabilities，可以做到容器精细化权限控制。

注意事项：

• Linux 权能常数定义的形式为 CAP_XXX。但是 container清单中列举权能时，需要将权能名称中的 CAP_ 部分去掉。
• 例如，要添加 CAP_SYS_TIME， 可在权能列表中添加 SYS_TIME。

1.查看linux Capability权能。

[root@k8s-master1 ~]# yum install man-pages
[root@k8s-master1 ~]# man capabilities
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案例1

• 需求：添加指定权限。容器默认没有挂载文件系统能力，添加SYS_ADMIN权能增加这个功能。

1.查看当前pod容器里具备哪些内核调用权限。

[root@k8s-master1 flask-demo]# kubectl  run centos --image=centos -- sleep 24h
[root@k8s-master1 flask-demo]# kubectl  exec -it centos -- bash
[root@centos /]# capsh --print    ##查看权能。
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2.查看特权用户具备的权限。

3.查看普通用户当前权限。

4.创建一个测试容器，进入容器查看没有挂载权限，因为是普通用户。

[root@k8s-master1 flask-demo]# kubectl run bs --image=busybox -- sleep 24h
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5.创建pod时指定挂载权限，进入容器测试可以挂载目录。

[root@k8s-master1 flask-demo]# cat pod.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cap-pod 
spec:
  containers:
  - image: busybox
    name: test
    command: 
    - sleep
    - 24h
    securityContext:
      capabilities:
        add: ["SYS_ADMIN"]      ##添加挂载权限。

[root@k8s-master1 flask-demo]# kubectl  apply -f pod.yaml
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案例2

• 需求：只读容器文件系统。只读挂载容器文件系统，防止恶意二进制文件创建。

1.容器默认的普通用户是可读可写。

2.deployment.yaml中指定只读参数。

[root@k8s-master1 flask-demo]# cat deploy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: qingjun
  name: qingjun
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: qingjun
  template:
    metadata:
      labels:
        app: qingjun
    spec:
      containers:
      - image: 192.168.130.152/qingjun/flask-demo:v4
        name: flask-demo
        securityContext:
          runAsUser: 1000
          readOnlyRootFilesystem: true    ##添加此行。
          
[root@k8s-master1 flask-demo]# kubectl  apply -f deploy.yaml
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3.进入容器查看，没有写权限，只能读。

二、pod安全策略

2.1 PSP（已废弃）

概念：

• PodSecurityPolicy，简称PSP，是K8s中Pod部署时重要的安全校验手段，能够有效地约束应用运行时行为安全。
• 使用PSP对象定义一组Pod在运行时必须遵循的条件及相关字段的默认值，只有Pod满足这些条件才会被K8s接受。
• Pod安全策略实现为一个准入控制器，默认没有启用，当启用后会强制实施Pod安全策略，没有满足的Pod将无法创建。因此，建议在启用PSP之前先添加策略并对其授权。

启用Pod安全策略：

1. kube-apiserver.yaml配置文件添加准入控制器。
2. 重启kubelet，systemctl restart kubelet
   

玩法思路：

1. 创建SA服务账号。
2. 将SA绑定到系统内置Role edit。
3. 创建使用PSP权限的Role qingjun。
4. 将SA绑定到角色qingjun上。
5. 定义PodSecurityPolicy策略。

注意事项：

1. 使用复杂，权限模型存在缺陷，控制不明确，一旦出现问题不好定位，所以将再1.21版本弃用PSP，在1.25版本删除PSP。 弃用官方文献
2. 替代方案KEP 2579。
3. 替代外部控制器方案：K-Rail、 Kyverno、 OPA/Gatekeeper 。

2.1.1 安全策略限制维度

2.2 OPA Gatekeeper方案

前提了解：

• OPA（Open Policy Agent）：是一个开源的、通用策略引擎，可以将策略编写为代码。提供一个种高级声明性语言-Rego来编写策略，并把决策这一步骤从复杂的业务逻辑中解耦出来。
• 是PSP的替代方案，属于外部准入控制器。
• OPA官网
• Gatekeeper项目地址
• Gatekeeper文档

OPA可以用来做什么？

1. 拒绝不符合条件的YAML部署。
2. 允许使用哪些仓库中的镜像。
3. 允许在哪个时间段访问系统。
4. 等等。

OPA Gatekeeper的概念：

• Gatekeeper 是基于 OPA的一个 Kubernetes 策略解决方案，可替代PSP或者部分RBAC功能。因为OPA与K8s对接偏向于底层，不好使用，所以社区就基于OPA引擎开发了OPA Gatekeeper的解决方案，方便使用。
• 当在集群中部署了Gatekeeper组件，APIServer所有的创建、更新或者删除操作都会触发Gatekeeper来处理，如果不满足策略则拒绝。

工作流程图：

2.2.1 安装Gatekeeper

1.下载准备安装yaml文件，下载地址

2.导入文件一键部署，并查看。

[root@k8s-master1 opa]# kubectl apply -f gatekeeper.yaml
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2.2.2 编写策略

Gatekeeper的策略由两个资源对象组成：

1. Template模板：在后面我们需要自定义限制策略，策略是怎么实现的就需要我们先写一个实现逻辑，这里就把这个实现逻辑称之为模板，使用rego语言。
2. Contsraint约束：自定义限制策略，当我们创建任何一个资源时可以先通过这个约束来进行过滤处理，违反约束就代表能限制你创建自动动作，不让你创建这个资源。所以约束就是负责K8s资源对象的过滤或者为Template模板提供输入参数。

实现思路：

1. 先使用rego语言编写Template模板，在这个模板里自定义实现逻辑，就相当于写一个脚本逻辑。
2. 自定义Constraint约束，约束格式类似rbac授权那种，要限制什么资源，这个资源在什么组。
3. 当我们创建一个资源时，比如创建deployment时，若是触发了约束，则就会带入到模板里，看是否能违反约束，若是违反约束就相当于出发了开关，不让你创建deployment。

模板核心字段释义：

• 字段containers = input.review.object.spec.template.spec.containers
  • input.review.object ：抓取约束模板里自定义的限制资源。比如我在约束模板里限制deployment资源，这里就是是抓取的deployment资源。
  • .spec.template.spec.containers：代表获取资源对象的yaml文件里.spec.template.spec.containers内容，可以用kubectl explan获取。比如我在约束模板里限制的是deployment资源，那么当我创建deployment资源时就会抓取deployment.yaml文件里的spec.template.spec.containers下的内容，如下图，就是获取下图中的红框内容。此时拿到这块内容，再根据模板里的逻辑进行判断，看最后是否输出的true，若是则代表违反约束，你就不能创建deployment资源。
    

2.2.3 案例1

需求：

• 禁止容器启用特权。若用户创建的资源里有开启特权容器参数，则限制用户不能创建资源。

实现代码逻辑：

• violation函数返回的是布尔值True或者False。我取deployment.yaml文件里的特权容器参数，若返回值为false，则不会继续往下执行函数，属于放行不做拦截；若返回值为true，则说明整个函数表达式已通过，代表违反约束需要拦截，就相当于触碰到开关起到拦截作用。

1.编写模板和约束，在模板里使用rego脚本匹配约束里面的的资源。

##模板
[root@k8s-master1 opa]# cat privileged_tpl.yaml 
apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: ConstraintTemplate
metadata:
  name: qingjun
spec:
  crd:
    spec:
      names:
        kind: qingjun
  targets:
    - target: admission.k8s.gatekeeper.sh
      rego: |                                ##自定义匹配策略，使用rego语言编写。
        package admission                    ##传入一个依赖包，唯一的，类似命名空间。
        violation[{"msg": msg}] {            ##定义一个key-value变量。
          containers = input.review.object.spec.template.spec.containers    ##获取自定义对象的pod.yaml里对应的字段。
          c_name := containers[0].name       ##获取第一个容器名称并赋予变量名为c_name，0代表第一个。
          containers[0].securityContext.privileged       ##获取第一个容器的securityContext.privileged值。这里是判断返回是否为true，返回true说明违反约束。
          msg := sprintf("提示：'%v'容器禁止启用特权！",[c_name])   ##打印结果。
        }
[root@k8s-master1 opa]# kubectl  apply -f privileged_tpl.yaml 


##约束
[root@k8s-master1 opa]# cat privileged_constraints.yaml 
apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: qingjun
metadata:
  name: baimu
spec:
  match: 
    kinds:
      - apiGroups: ["apps"]
        kinds:
        - "Deployment"
        - "DaemonSet"
        - "StatefulSet"
[root@k8s-master1 opa]# kubectl  apply -f privileged_constraints.yaml
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2.测试一，当创建deployment资源时，没有匹配到“securityContext.privileged: true” 字段，说明该容器没有启用特权，可以正常创建，没有违反约束，所以最后可以正常创建deploy。

3.测试二，当创建deployment资源时，匹配到“securityContext.privileged: false ”字段，说明没有开启特权容器，最后可以正常创建deploy。

4.测试三，当创建deployment资源时，匹配到“securityContext.privileged: true”字段，说明容器需要开启特权，需要限制不能开启，所以最后不能创建deployment资源。

5.修改deploy.yaml容器名称，最后会打印出详细错误信息，方便测试。

2.2.4 案例2

需求：

• 只允许使用特定的镜像仓库。

实现代码逻辑：

• violation函数返回的是布尔值True或者False。我取deployment.yaml文件里的容器名前缀参数，若返回值为false，则不会继续往下执行函数，属于放行不做拦截；若返回值为true，则说明整个函数表达式已通过，代表违反约束需要拦截，就相当于触碰到开关起到拦截作用。

1.编写模板和约束。在约束里指定要限制的字段，这里就是限制只能拉取192.168.130.152/qingjun个人仓库的镜像，然后再把参数传入到模板里。

##模板。
[root@k8s-master1 test2]# cat image-check_tpl.yaml 
apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: ConstraintTemplate
metadata:
  name: image-check
spec:
  crd:
    spec:
      names:
        kind: image-check
      validation:
        openAPIV3Schema: 
          properties:           ##接受约束传过来的参数prefix值。
            prefix:
              type: string
  targets:
    - target: admission.k8s.gatekeeper.sh
      rego: |
        package image
        violation[{"msg": msg}] { 
          containers = input.review.object.spec.template.spec.containers   ##获取containers下的内容。
          image := containers[0].image                     ##获取镜像名。
          not startswith(image, input.parameters.prefix)   ##input.parameters.prefix获取约束中的参数，并和image比较，判断两者是否相同为true。
          msg := sprintf("提示：'%v'镜像地址不在可信任仓库！", [image])
        }

##函数逻辑释义：
1、startswith(qingjun/flask-demo:v4， qingjun/) ，两者比较相等，输入值为true。   
2、startswith(192.168.130.152/qingjun/， qingjun/) ，两者比较不相等，输出值为false。 
3、startswith(A，B)，当A=B，则为true，此时会拦截，所以跟我们想要的结果相反，需要把输出值变成false才能放行，所以前面加个not取反即可。
4、not sartswith(qingjun/flask-demo:v4,  qingjun/) ，对输出值取反，最终返回false，放行不拦截。
5、not startswith(192.168.130.152/qingjun/，qingjun/)，对输出值取反，最红返回true，不放行会拦截。




##约束。
[root@k8s-master1 test2]# cat image-check_constraints.yaml 
apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: image-check
metadata:
  name: image-check
spec:
  match:
    kinds:
      - apiGroups: ["apps"] 
        kinds:
        - "Deployment"
        - "DaemonSet"
        - "StatefulSet"
  parameters:  # 传递给opa的参数
    prefix: "192.168.130.152/qingjun"   ##镜像前缀，仓库名称。
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2.先导入模板，再导入约束测试效果。拉取公共仓库的镜像直接拦截，拉取192.168.130.152/qingjun/个人仓库的镜像可以创建成功。

[root@k8s-master1 test2]# kubectl  apply -f image-check_tpl.yaml 
[root@k8s-master1 test2]# kubectl  apply -f image-check_constraints.yaml 
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三、gVisor

前提了解：

• 容器的应用程序可以直接访问Linux内核的系统调用，容器在安全隔离上还是比较弱，虽然内核在不断地增强自身的安全特性，但由于内核自身代码极端复杂，CVE 漏洞层出不穷。所以要想减少这方面安全风险，就是做好安全隔离，阻断容器内程序对物理机内核的依赖。
• Google开源的一种gVisor容器沙箱技术就是采用这种思路，gVisor隔离容器内应用和内核之间访问，提供了大部分Linux内核的系统调用，巧妙的将容器内进程的系统调用转化为对gVisor的访问。
• gVisor兼容OCI，与Docker和K8s无缝集成，很方面使用。
• 项目地址

gVisor 组件架构图：

• Runsc 是一种 Runtime 引擎，负责容器的创建与销毁。
• Sentry 负责容器内程序的系统调用处理。
• Gofer 负责文件系统的操作代理，IO 请求都会由它转接到 Host 上。
  

作用原理：

1.1 gVisor与Docker集成

前提了解：

• gVisor内核要求：Linux 3.17以上版本。
• 如果用的是Centos7则需要升级内核，Ubuntu不需要。
• docker使用的Runtime引擎是runc，与gVisor集成后就可以支持runsc。使用默认runc创建的容器内核是宿主机的内核，没有隔离，使用runsc创建的容器内核时gvisor模拟创建的内核，是与宿主机内核隔离起来了。
  

CentOS7内核升级步骤：

rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm
yum --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml-devel kernel-ml –y
grub2-set-default 0
reboot
uname -r
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3.1.1 内核版本升级

1.升级前内核版本。

2.安装一个源。

[root@k8s-master1 ~]# rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
[root@k8s-master1 ~]# rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm
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3.升级内核一个包，指定使用刚才安装的那个源，源里面有最新的内核包。

[root@k8s-master1 ~]# yum --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml-devel kernel-ml –y
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4.设置开机自启，并重启系统查看当前内核版本。

[root@k8s-master1 ~]# grub2-set-default 0
[root@k8s-master1 ~]# reboot
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3.1.2 安装gvisor

1.集成之前，docker只支持默认的runc。

2.准备二进制文件，官方参考地址。

[root@k8s-master2 ~]# cat test.sh 
  set -e
  ARCH=$(uname -m)
  URL=https://storage.googleapis.com/gvisor/releases/release/latest/${ARCH}
  wget ${URL}/runsc ${URL}/runsc.sha512 \
    ${URL}/containerd-shim-runsc-v1 ${URL}/containerd-shim-runsc-v1.sha512

[root@k8s-master2 ~]# sh test.sh 
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3.配置环境变量，并将runsc集成到docker配置文件里。

[root@k8s-master1 gvisor]# mv runsc /usr/local/bin/
[root@k8s-master1 gvisor]# chmod +x /usr/local/bin/runsc 

[root@k8s-master1 gvisor]# runsc  install
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4.修改docker配置文件，去掉systemctl ，因为gvisor与systemctl不兼容，去掉之后的配置如下。

[root@k8s-master1 gvisor]# cat /etc/docker/daemon.json
{
    "registry-mirrors": [
        "https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"
    ],
    "runtimes": {
        "runsc": {
            "path": "/usr/local/bin/runsc"
        }
    }
}
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5.重启docker，再次查看docker就支持runsc了。

3.1.3 docker中验证

1.先用默认的runc创建一个容器，进去查看容器内核版本，现实的是宿主机的内核版本。

[root@k8s-master1 gvisor]# docker run -d --name=qingjun_1 nginx
[root@k8s-master1 gvisor]# docker exec -it qingjun_1 /bin/bash
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2.再使用runsc创建一个容器，进入查看容器里的内核不再是宿主机的内核版本，而是gvisor自己模拟的内核，容器内所有的命令操作系统调用都是发送给模拟出来的内核，然后有它再转发到实际的宿主机内核。

3.1.4 兼容服务

注意事项：

• gvisor也存在兼容问题，并不是所有的容器都可以很好的使用此技术方案，目前支持的服务如下：
• 查看地址
  

3.2 与Containerd集成

• 注意：这里我是在K8s集群中第二个节点测试的，同样要保证系统内核版本。

3.2.1 切换containerd容器引擎

1.准备配置，若是直接使用docker容器引擎的，则可以忽略这步，在搭建k8s集群时已经配置了。

cat > /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
EOF
sysctl -system
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2.安装containerd，安装docker时已经给装上了，若没有装需要安装一下。

cd /etc/yum.repos.d
wget http://mirrors.aliyun.com/dockerce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y containerd.io
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3.准备runsc二进制文件，安装gvisor。

[root@k8s-master2 gv]# mv runsc /usr/local/bin/  
[root@k8s-master2 gv]# mv containerd-shim-runsc-v1 /usr/local/bin/
[root@k8s-master2 gv]# chmod +x /usr/local/bin/runsc 
[root@k8s-master2 gv]# chmod +x /usr/local/bin/containerd-shim-runsc-v1
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4.生成配置文件，修改相关参数。

containerd config default > /etc/containerd/config.toml
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参数一：修改pause镜像地址，修改成国内地址，方便拉取。

sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2"
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参数二：Cgroup驱动改为systemd，可选项。

SystemdCgroup = true
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参数三：增加runsc容器运行时，注意需要安装gvisor，且需要安装gvisor时的那两个文件。

 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runsc]
   runtime_type = "io.containerd.runsc.v1"
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参数四：配置docker镜像加速器。

https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com
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5. 重启containerd，配置kubelet使用containerd。

[root@k8s-master2 pod]# systemctl  restart containerd

#可以使用默认的，修改成containerd即可。
[root@k8s-master2 pod]# cat /var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env 
unix:///run/containerd/containerd.sock 

#也可以再生成定义一个。
vi /etc/sysconfig/kubelet 
KUBELET_EXTRA_ARGS=--container-runtime=remote --container-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock --cgroup-driver=systemd

#重启
[root@k8s-master2 pod]# systemctl restart kubelet
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5.检查。

6.准备crictl连接containerd配置文件。containerd也有 ctr 管理工具，但功能比较简单，一般使用crictl工具检查和调试容器。

cat > /etc/crictl.yaml << EOF
runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
EOF
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7.命令查看。

3.2.2 验证 （K8s使用gVisor运行容器）

• RuntimeClass 是一个用于选择容器运行时配置的特性，容器运行时配置用于运行 Pod 中的容器。

1.创建runtimeclass策略。

[root@k8s-master2 pod]# cat runtimeclass.yaml 
apiVersion: node.k8s.io/v1 
kind: RuntimeClass
metadata:
  name: gvisor
handler: runsc   ##不能自定义，相当于docker run时--runtime参数指定的。

[root@k8s-master2 pod]# kubectl  apply -f runtimeclass.yaml 
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2.创建pod，指定runtimeclass。

[root@k8s-master2 pod]# cat pod.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: containerd-gvisor
spec:
  nodeName: k8s-master2     ##确定pod被分配的机器是具备gvisor。
  runtimeClassName: gvisor   ##指定名称。
  containers:
  - name: web2
    image: nginx

[root@k8s-master2 pod]# kubectl  apply -f pod.yaml 
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3.进入容器查看内核。