ClickHouse是开源的、用于处理大规模数据、列数据库系统,以高性能、可伸缩和灵活性著称。其中一个重要特性是其系统表,这些表中包含数据库结构、配置信息和使用的元数据。本文深入## 介绍系统表并讨论其重要性和用法。
系统表是存在ClickHouse数据库中的特殊表,主要包括数据库schema、配置和使用的元数据。这些元数据有ClickHouse自动创建,DBA和开发者使用元数据管理数据库、优化数据库性能。
系统表在ClickHouse管理和开发过程中扮演重要角色,这些元信息主要用于下面目的:
ClickHouse提供多个系统表,分别服务与不同目的。下面列举一些重要的系统表:
下面列举一些使用示例。
查询数据库中所有表信息:
SELECT name, engine
FROM system.tables
查询某个表所有列信息:
SELECT name, type
FROM system.columns
WHERE table_name = 'my_table'
获取特定分片的位置和大小
SELECT partition_id, path, size
FROM system.parts
WHERE table_name = 'my_table' AND partition_id = 1
获取特定设置的值
SELECT value
FROM system.settings
WHERE name = 'max_threads'
下面列举ClickHouse所有的系统表,方便我们进一步学习:
system.asynchronous_metric_log
system.asynchronous_metrics
system.clusters
system.columns
system.contributors
system.crash_log
system.current_roles
system.data_skipping_indices
system.data_type_families
system.databases
system.detached_parts
system.dictionaries
system.disks
system.distributed_ddl_queue
system.distribution_queue
system.enabled_roles
system.errors
system.events
system.functions
system.grants
system.graphite_retentions
system.licenses
system.merge_tree_settings
system.merges
system.metric_log
system.metrics
system.mutations
system.numbers
system.numbers_mt
system.one
system.opentelemetry_span_log
system.part_log
system.parts
system.parts_columns
system.processes
system.query_log
system.query_thread_log
system.query_views_log
system.quota_limits
system.quota_usage
system.quotas
system.quotas_usage
system.replicas
system.replicated_fetches
system.replication_queue
system.role_grants
system.roles
system.row_policies
system.settings
system.settings_profile_elements
system.settings_profiles
system.stack_trace
system.storage_policies
system.table_engines
system.tables
system.text_log
system.time_zones
system.trace_log
system.users
system.zookeeper
system.zookeeper_log
系统表是ClickHouse的重要特性,主要提供数据库SCHEMA、配置和使用的元数据。主要用于数据库管理、查询优化以及系统监控。通过使用系统表DBA和开发者能优化ClickHouse数据库性能、提升整体效率。