.Net Core中使用NEST简单操作Elasticsearch

C#中访问Elasticsearch主要通过两个包NEST和Elasticsearch.Net，NEST用高级语法糖封装了Elasticsearch.Net可以通过类Linq的方式进行操作，而Elasticsearch.Net相比之下更为原始直接非常自由。

注意：ES的8.X以上的版本有新的包Elastic.Clients.Elasticsearc支持。

此处使用NEST，我们通过Nuget安装，如下图：

1、准备结构

 准备以下实体

public class Company
    {
        public string Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public string Description { get; set; }
        public User User { get; set; }
    }
    public class User
    {
        public string Name { get; set; }
        public int Gender { get; set; }
    }

2、连接ES

 如果是单机连接如下代码，可以直接在Uri上指定账号密码，也可以使用ConnectionSettings的BasicAuthentication来配置账号密码：

var singleNode = new Uri("http://elastic:123456@localhost:9200");
    var connSettings = new ConnectionSettings(singleNode);
　　//connSettings.BasicAuthentication("elastic", "123456");
    var esClient = new ElasticClient(connSettings);

如果是多个节点集群则如下代码：

var nodes = new Uri[]
    {
        new Uri("http://esNode1:9200"),
        new Uri("http://esNode2:9200"),
        new Uri("http://esNode3:9200")
    };
    var pool = new StaticConnectionPool(nodes);
    var settings = new ConnectionSettings(pool);
    var client = new ElasticClient(settings);

3、创建索引

索引名称必须符合规则否则创建会失败，比如索引只能小写，具体代码如下：

var indexName = "my_index1";//索引名称
    var res = await esClient.Indices.CreateAsync(indexName, o => o.Map(g => g.AutoMap()));//映射结构

 也可以在向索引插入数据的时候自动判断是否存在索引，不存在会自动创建。索引结构字段映射一但创建就无法修改，可以通过新建索引然后转移数据的方式修改索引结构，但是可以往里面新增字段映射，比如修改了实体结构新的字段将会被映射。

4、插入数据

使用IndexDocumentAsync方法插入单条数据需要在ConnectionSettings的DefaultIndex方法设置默认索引。使用IndexAsync插入单条数据时需要选择指定索引，如下：

var singleNode = new Uri("http://localhost:9200");
    var connSettings = new ConnectionSettings(singleNode);
    connSettings.BasicAuthentication("elastic", "123456");
    var esClient = new ElasticClient(connSettings.DefaultIndex("my_index1"));
    var indexName = "my_index1";
    var company = new Company()
    {
        Name = "超级公司bulk",
        Description = "超级描述bulk",
    };
    var res1 = await esClient.IndexDocumentAsync(company);
    var res2 = await esClient.IndexAsync(company, g => g.Index(indexName))    

 如果需要批量插入需要用BulkDescriptor对象包裹，然后使用BulkAsync方法插入，或者不要包裹直接用IndexManyAsync方法插入，具体如下：

var company = new Company()
    {
        Name = "超级公司bulk",
        Description = "超级描述bulk"
    });
    BulkDescriptor descriptor = new BulkDescriptor();
    descriptor.Index(op => op.Document(company).Index(indexName));
    var res = await esClient.BulkAsync(descriptor);
    //var list = new List();
    //list.Add(company);
    //var res = await esClient.IndexManyAsync(list, indexName);  

 如果实体有Id则会使用Id的值做为_id的索引文档唯一值，或者可以通过手动指定如await esClient.IndexAsync(company, g => g.Index(indexName).Id(company.Id))，如果id相同执行插入操作则为更新不会重复插入。在新增后是会返回id等信息可以加以利用。

5、删除数据

删除指定单条数据需要知道数据的id，如下两种方式：

DocumentPath deletePath = new DocumentPath(Guid.Empty);
    var delRes = await esClient.DeleteAsync(deletePath, g => g.Index(indexName));
    //或者
    IDeleteRequest request = new DeleteRequest(indexName, "1231");
    var delRes = await esClient.DeleteAsync(request);

 多条删除使用DeleteByQueryAsync方法进行匹配删除，下面两种方式等价，删除Description字段模糊查询有描述的数据(最多10条)：

var req = new DeleteByQueryRequest(indexName)
    {
        MaximumDocuments = 10,//一次最多删几条
        Query = new MatchQuery()
                {
                    Field = "description",
                    Query = "描述"
                }
    };
    var result = await esClient.DeleteByQueryAsync(req);
    //等价于
    var result = await esClient.DeleteByQueryAsync(dq =>
                    dq.MaximumDocuments(10).Query(
                            q => q.Match(tr => tr.Field(fd => fd.Description).Query("描述"))).Index(indexName)
                     );

 6、更新数据

 除了上述插入数据时自动根据id进行更新外还有以下的主动更新。

 根据id更新单条数据以下代码等价，可以更新部分字段值，但是_id是确定就不会更改的虽然对应的Id字段已被修改：

DocumentPath deletePath = new DocumentPath("1231");
    var res = await esClient.UpdateAsync(deletePath ,(p) => p.Doc(company).Index(indexName));
    //等价于
    IUpdateRequest request = new UpdateRequest(indexName, "1231")
    {
        Doc = new Company()
        {
            Id = "888",
            Description = "11111",
        }
    };
    var res = await esClient.UpdateAsync(request);

 如果有多个id更新多条数据可以用如下方法：

var res = esClient.Bulk(b => b.UpdateMany(new List() { new Company()
    {
        Id="1231",
    } }, (b, u) => b.Id(u.Id).Index(indexName).Doc(new Company { Name = "我无语了" })));

通过条件批量更新如下，

var req = new UpdateByQueryRequest(indexName)
    {
        MaximumDocuments = 10,//一次最多更新几条
        Query = new MatchQuery()
        {
            Field = "description",
            Query = "66",
        },
        Script = new ScriptDescriptor()
        .Source($"ctx._source.description = params.description;")
        .Params(new Dictionary<string, object>
        {
            { "description","小时了123123123"}
        }),
        Refresh = true
    };
    var result = await esClient.UpdateByQueryAsync(req);

 7、数据查询

上文中的更新等都用到了查询过滤，此处就用网上的这个例子吧：

var result = client.Search(
                s => s
                    .Explain() //参数可以提供查询的更多详情。
                    .FielddataFields(fs => fs //对指定字段进行分析
                        .Field(p => p.vendorFullName)
                        .Field(p => p.cbName)
                    )
                    .From(0) //跳过的数据个数
                    .Size(50) //返回数据个数
                    .Query(q =>
                        q.Term(p => p.vendorID, 100) // 主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：
                        &&
                        q.Term(p => p.vendorName.Suffix("temp"), "姓名") //用于自定义属性的查询 （定义方法查看MappingDemo）
                        &&
                        q.Bool( //bool 查询
                            b => b
                                .Must(mt => mt //所有分句必须全部匹配，与 AND 相同
                                    .TermRange(p => p.Field(f => f.priceID).GreaterThan("0").LessThan("1"))) //指定范围查找
                                .Should(sd => sd //至少有一个分句匹配，与 OR 相同
                                    .Term(p => p.priceID, 32915),
                                    sd => sd.Terms(t => t.Field(fd => fd.priceID).Terms(new[] {10, 20, 30})),//多值
                                    //||
                                    //sd.Term(p => p.priceID, 1001)
                                    //||
                                    //sd.Term(p => p.priceID, 1005)
                                    sd => sd.TermRange(tr => tr.GreaterThan("10").LessThan("12").Field(f => f.vendorPrice))
                                )
                                .MustNot(mn => mn//所有分句都必须不匹配，与 NOT 相同
                                    .Term(p => p.priceID, 1001)
                                    ,
                                    mn => mn.Bool(
                                        bb=>bb.Must(mt=>mt
                                            .Match(mc=>mc.Field(fd=>fd.carName).Query("至尊"))
                                        ))
                                )
                            )
                    )//查询条件
                .Sort(st => st.Ascending(asc => asc.vendorPrice))//排序
                .Source(sc => sc.Include(ic => ic
                    .Fields(
                        fd => fd.vendorName,
                        fd => fd.vendorID,
                        fd => fd.priceID,
                        fd => fd.vendorPrice))) //返回特定的字段
               );