在C#众多ORM框架中,Dapper绝对称得上微型ORM之王,Dapper以灵活、性能好而著名,同样也是支持各种数据库,但是对于一些复杂的查询,我们写原生的SQL语句问题不大,对于CRUD基本操作,我们同样也是需要写原生的SQL来实现,这个就比较麻烦了。
今天给大家推荐一个Dapper扩展库,来实现CRUD的基本操作,可以省去这些繁琐的代码,提升开发效率。
项目简介
这个是Dapper小型扩展库,通过为POCO添加基本CRUD操作,来扩展Dapper。对于复杂的查询场景,也增加了扩展。
技术架构
1、支持:支持Net 4.6+、NetStandard 2.0、NetCore 2.0+。
项目特性
1、开箱即用,使用简单;
2、为实体自动映射获取、插入、更新和删除操作;
3、支持GetList、Count、GetPage方法;
4、支持GUID、Int类型主键,其他类型可通过自定义的方式实现;
5、通过ClassMapper实现自定义映射。
项目结构
使用方法
插入数据
//定义实体
Person p = new Person { Active = true, FirstName = "Foo", LastName = "Bar", DateCreated = DateTime.UtcNow };
//插入并返回id
var id = Db.Insert(p);
Assert.AreEqual(1, id);
获取单个实体
//根据id,获取实体
Person p2 = Db.Get(id);
Assert.AreEqual(id, p2.Id);
删除记录
//根据id,删除记录
Person p2 = Db.Get(id);Db.Delete(p2);
Assert.IsNull(Db.Get(id));
更新记录
//根据id,获取记录
var p2 = Db.Get<Person>(id);
//更改记录
p2.FirstName = "Baz";p2.Active = false;
//更新记录
Db.Update(p2);
获取记录列表
//获取所有记录
IEnumerable<Person> list = Db.GetList<Person>();
Assert.AreEqual(4, list.Count());
根据自动排序、获取指定的记录
//排序字段
IList<ISort> sort = new List<ISort> { Predicates.Sort<Person>(p => p.LastName), Predicates.Sort<Person>("FirstName") };
//获取指定的记录
IEnumerable<Person> list = Db.GetPage<Person>(null, sort, 0, 2);
Assert.AreEqual(2, list.Count());
获取过滤条件的记录总数
//字段过滤
var predicate = Predicates.Field(f => f.DateCreated, Operator.Lt, DateTime.UtcNow.AddDays(-5));
//获取总数
int count = Db.Count(predicate);
Assert.AreEqual(2, count);
项目地址
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