• 【Dotnet 工具箱】跨平台图表库 LiveCharts2


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    LiveCharts2

    LiveCharts2 是一个简单、灵活、交互式以及功能强大的跨平台图表库。

    LiveCharts2 现在几乎可以在任何地方运行,包括 Maui、Uno Platform、Blazor-wasm、WPF、WinForms、Xamarin、Avalonia、WinUI、UWP。

    LiveCharts2 (v2) 是LiveCharts (v0)的演变,它修复了其前身的主要设计问题,它专注于在任何地方运行,在不丢失在 v0 中已有的东西的情况下提高了灵活性。

    LiveCharts2 的特点之一是性能优异,它使用了一些优化技巧,比如数据虚拟化、图形缓存、异步绘制等,能够在大数据量下仍然能保持良好的响应速度和渲染性能。另外,它还提供了丰富的文档和示例,方便开发者快速入手和使用。

    图表示例

    LiveCharts2 提供了多种类型的图表,包括折线图、面积图、柱状图、散点图、饼图等。同时,它还支持多个图表联动显示,支持动态更新数据、自定义样式和动画效果等功能。

    在控制台程序中生成图像

    LiveCharts 可以在不需要任何 UI 框架的情况下呈现图像,只要安装 SkiaSharp View 包,就可以在服务器端或控制台应用程序中构建图像,它可以从 NuGet 安装:

    LiveChartsCore.SkiaSharpView
    
    using LiveChartsCore;
    using LiveChartsCore.Geo;
    using LiveChartsCore.SkiaSharpView;
    using LiveChartsCore.SkiaSharpView.Drawing.Geometries;
    using LiveChartsCore.SkiaSharpView.SKCharts;
    
    var cartesianChart = new SKCartesianChart
    {
        Width = 900,
        Height = 600,
        Series = new ISeries[]
        {
            new LineSeries<int> { Values = new int[] { 1, 5, 4, 6 } },
            new ColumnSeries<int> { Values = new int[] { 4, 8, 2, 4 } }
        }
    };
    
    // you can save the image to png (by default)
    // or use the second argument to specify another format.
    cartesianChart.SaveImage("cartesianChart.png");
    
    var pieChart = new SKPieChart
    {
        Width = 900,
        Height = 600,
        Series = new ISeries[]
        {
            new PieSeries<int> { Values = new int[] { 10, } },
            new PieSeries<int> { Values = new int[] { 6 } },
            new PieSeries<int> { Values = new int[] { 4 } }
        }
    };
    
    pieChart.SaveImage("pieChart.png");
    
    var geoHeatMap = new SKGeoMap
    {
        Width = 900,
        Height = 600,
        Series = new IGeoSeries[]
        {
            new HeatLandSeries
            {
                Lands = new HeatLand[]
                {
                    new() { Name = "mex", Value = 10 },
                    new() { Name = "usa", Value = 15 },
                    new() { Name = "can", Value = 8 }
                }
            }
        }
    };
    
    geoHeatMap.SaveImage("geoHeatMap.png");
    
    // alternatively you can get the image and do different operations:
    using var image = cartesianChart.GetImage();
    using var data = image.Encode();
    var base64CartesianChart = Convert.ToBase64String(data.AsSpan());
    
    Console.WriteLine("Images saved at the root folder!");
    

    项目地址: https://github.com/beto-rodriguez/LiveCharts2

    Ryujinx - 基于 C# 开发的任天堂 Switch 模拟器

    Ryujinx 是一个开源的任天堂 Switch 模拟器,可以在 PC 上模拟运行 Switch 游戏。由 gdkchan 创建,使用 C# 编写。这个模拟器旨在提供卓越的准确性和性能、用户友好的界面和一致的构建。它是从头开始编写的,该项目的开发是从 2017 年 9 月开始。

    Ryujinx 是基于 C# 语言编写的,使用了 .NET Core 和 .NET Standard 技术,可跨平台运行在 Windows、Linux 和 macOS 等操作系统上。

    截止到 2022 年 11 月,Ryujinx 已经在大约 3,800 个游戏上进行了测试;超过 3,600 个进入游戏,其中大约 3,200 个被认为是可玩的。 您可以在下面的链接查看兼容性列表。

    https://github.com/Ryujinx/Ryujinx-Games-List/issues

    以下是一些已经在 Ryujinx 上运行良好的知名游戏:

    • 塞尔达传说:荒野之息 (The Legend of Zelda: Breath of the Wild)
    • 精灵宝可梦:剑/盾 (Pokémon Sword/Shield)
    • 异度之刃2 (Xenoblade Chronicles 2)
    • 巨人的召唤 (Attack on Titan 2)
    • 火焰纹章:风花雪月 (Fire Emblem: Three Houses)
    • 超级马力欧 奥德赛 (Super Mario Odyssey)
    • 奥德赛战记 (Octopath Traveler)
    • 勇者斗恶龙 XI S:彩虹之岛版 (Dragon Quest XI S: Echoes of an Elusive Age

    同时,Ryujinx 还拥有一个活跃的社区,可以帮助用户解决问题并提供支持。

    项目地址:https://github.com/Ryujinx/Ryujinx

    Mapper, 一个比 AutoMapper 更快的对象映射库

    Mapster 是一个 .NET 库,它提供了一种简单的方式来实现对象之间的映射。它使用了一个基于约定的自动映射策略,让你可以轻松地将一个对象转换为另一个对象。

    编写映射方法是一项机器工作。不要浪费你的时间,让 Mapster 来做吧。

    安装

    使用 NuGet CLI 安装 Mapster:

    Install-Package Mapster
    

    或者使用 .NET Core CLI 安装 Mapster:

    dotnet add package Mapster
    

    映射到新对象

    var destObject = sourceObject.Adapt<Destination>();
    

    映射到现有对象

    sourceObject.Adapt(destObject);
    

    依赖注入

    还可以通过依赖注入获取 IMapper 实例,所以在从 automapper 迁移到 Mapster 时,基本上不需更改代码。

    注入 Mapster 服务。

    services.AddMapster();
    

    然后和 DI 一起使用

    public class Test
    {
        public Test(IMapper mapper)
        {
            var sourceObject = mapper.Adapt();
        }
    }
    

    为什么选择 Mapster?

    Mapster 旨在提高速度和内存效率。它可以获得 4 倍的性能提升,同时仅仅使用了 1/3 的内存。并且可以获得高达 12 倍的性能提升。

    测试报告

    Mapster 是一个非常方便的库,它可以大大简化 .NET 项目中对象之间的映射工作,并且具有很好的可扩展性和灵活性。

    项目地址:https://github.com/MapsterMapper/Mapster

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dotnet-box/p/17301769.html