分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)

分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)

效果一览

训练集正确率Accuracy = 89%(445/500)
测试集正确率Accuracy = 86.9565%(60/69)

基本介绍

MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)。

1. main.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。
2. data.mat为数据文件。
3. elmtrain.m为ELM训练函数，elmpredict.m为ELM预测函数。