刷新AI作图速度，最快的开源Stable Diffusion出炉

第一辆汽车诞生之初，时速只有 16 公里，甚至不如马车跑得快，很长一段时间，汽车尴尬地像一种“很酷的玩具”。人工智能作图的出现也是如此。

AI 作图一开始的 “风格化” 本身就为 “玩” 而生，大家普遍兴致勃勃地尝试头像生成、磨皮，但很快就失去兴趣。直到扩散模型的降临，才给 AI 作图带来质变，让人们看到了 “AI 转成生产力” 的曙光：画家、设计师不用绞尽脑汁思考色彩、构图，只要告诉 Diffusion 模型想要什么，就能言出法随般地生成高质量图片。

然而，与汽车一样，如果扩散模型生成图片时“马力不足”，那就没法摆脱玩具的标签，成为人类手中真正的生产工具。

起初，AI 作图需要几天，再缩减到几十分钟，再到几分钟，出图时间在不断加速，问题是，究竟快到什么程度，才会在专业的美术从业者甚至普通大众之间普及开来？

显然，现在还无法给出具体答案。即便如此，可以确定的是 AI 作图在技术和速度上的突破，很可能已经接近甚至超过阈值。

其中一大标志性事件是，近期 OneFlow 首度将 Stable Diffusion 模型加速至“一秒出图”时代，随后AI社区开启一场AI作图的竞速“内卷”。刚刚，OneFlow又刷新了SOTA记录。

• OneFlow Stable Diffusion 使用地址：

  https://github.com/Oneflow-Inc/diffusers/wiki/How-to-Run-OneFlow-Stable-Diffusion

• OneFlow 地址：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/

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比快更快，OneFlow 一马当先

11月7日，OneFlow 宣布将 Stable Diffusion 模型作图速度实