【发福利啦！】畅享上百万卡时NPU普惠算力，启智与昇思MindSpore社区联合推出算力支持计划

启智社区与MindSpore联合，为MindSpore开发者提供 365天*24小时 上百万卡时的MindSpore+NPU普惠算力，欢迎MindSpore产学研开发者申请，基于MindSpore开发你自己的模型算法套件和应用

嘿~因为了解到日理万机的你可能没有时间仔细阅读完整篇文章，所以我们在开头贴心地附上一份概览，来供大家参考（想要了解详情的小伙伴可以下滑解锁具体内容哦）~

1. 有什么好消息？一年份的100万卡时普惠算力正向你袭来（截止到2023年年底前）！注册即用，算力充足管够，调试、训练操作灵活，白嫖不香嘛！
2. 怎么白嫖？详情请见下图。

想知道更多内幕？那么请各位系好安全带，我们这就走起~

• “自己训练模型真的是慢死了，数据量和epochs一大真的是要跑到天荒地老，烦死啦！（跑来跑去）（抓耳挠腮）（抓到自己一把脱落的头发后无语凝噎）”
• “欸，怎么没有考虑使用一些AI社区提供的算力？”
• “你说的倒是简单，好多都申请不到，还要花钱，我才不要当纯纯的大冤种。”
• “不是呀，你没听说吗，启智社区最近为MindSpore提供了普惠算力，有100万卡时呢！”
• “什么！你说哪个社区？”

咳咳，不好意思，正是在下——昇思MindSpore社区和启智OpenI社区。

相信有很多小伙伴已经对我们的MindSpore社区和启智社区都有所了解，甚至已经积极参与到过去两个社区举办的活动中，发光发热，以自己的才华折服了一众人（此处应有掌声）。

不过，对我们尚且陌生的小伙伴也不要担心，接下来，就让我们来具体介绍一下这两个社区吧~

昇思MindSpore是新一代覆盖端边云全场景的开源AI框架，旨在开创全新的AI编程范式，降低开发者门槛，为开发者打造开发友好、运行高效、部署灵活的AI框架，推动人工智能生态繁荣发展。同时，昇思在致力于大规模自动并行、科学计算支持等特性优化之外，还着力打造学习型社区环境，希望凝聚开发者力量共建社区，与开发者共同学习和成长。

OpenI启智社区是在国家实施新一代人工智能发展战略背景下，新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）组织产学研用协作共建共享的开源平台，以鹏城云脑科学基础设施及Trustie软件开发群体化方法为基础，全面推动人工智能领域的开源开放协同创新。

听起来是不是特别厉害！而且我们两个社区不仅分则各自为王，平日里也经常手拉手来联合举办活动哦。

2021年，昇思MindSpore社区和OpenI启智社区，秉持着培育我国AI开源开放文化，促进AI产业健康快速发展的理念，吹响了“OpenI启智&MindSpore集结号”，打响一场AI生态的“闪击战”，在28天内完成了28个模型的高效交付，为AI开发者提供了更多模型选择。

在此，我们再次感谢所有人的参与，是大家的努力才让“集结号”活动圆满收官，并取得了如此傲人的成绩~

不仅如此，两大社区也多次联合开展高校行、系列AI前瞻技术讲座及昇思MindSpore赋能培训，旨在鼓励开发者在交流协作间汇聚智慧，为开源AI生态贡献智慧。

但是，你以为这些都足够了嘛？nonono！我们能够提供的远比你想象得多。

如今，为持续促进我国AI开源社区生态繁荣发展，鼓励更多的开发者们积极参与生态建设，OpenI启智社区针对MindSpore+NPU提供了100万卡时的普惠算力，支持可达80P的算力规模。而MindSpore社区也将利用有力的算力支持，结合已有的技术资源，不断丰富算法与模型库，贡献更多、更优质、更有创新性的算法与模型。

到这里，可能有小伙伴要举手提问了：“既然现在有了这么丰富的资源，那么我该怎么申请（白嫖）呢？”

我们知道大家很急，但各位先别急，具体的教程这就为小伙伴们奉上。

如何申请普惠算力？

目前，OpenI启智平台支持使用智算网络集群的资源进行NPU和GPU训练任务（具体可参考平台算力资源说明：https://openi.pcl.ac.cn/resource_desc）。接下来，我们具体了解以下如何基于云脑2（Ascend NPU）的普惠算力进行调试和训练任务。

Part1-调试任务

1. 上传数据集

要使用云脑，需先上传数据集，我们先进入【数据集】页面，点击右侧【上传】按钮。

注：未曾创建过数据集的同学需要先创建数据集，云脑1（CPU/GPU）和云脑2（NPU）数据集无法共用，所以调试使用的数据集也应上传到对应的环境，否则调试任务无法创建成功。

进入上传页面，选择云脑2 的 NPU 集群，然后将数据集直接拖入或点击上传，最后点击【上传】按钮。

2. 新建调试任务

点击【云脑】页面，点击右侧按钮【新建调试任务】。

3. 完成新建任务

在新建任务的页面中，计算资源选择【Ascend NPU】,数据集选择该项目调试相关的数据集，然后点击【新建任务】完成创建。

注1：同一账号在1个或多个项目间，只能同时并发一个训练任务，如有多个训练任务则需要等待相应任务停止才能创建额外的任务，否则会导致任务创建失败。

注2：启智社区当前最高提供MindSpore1.8.1，其包含部分2.0新版本demo特性，推荐使用

注3：NPU 服务器为大家提供32G内存，256G显存来供开发者运行调试任务和训练任务，调试任务可以选择更高规格配置（显存512G）

创建完成后，待状态由CREATING变为RUNNING。

等待时长依据排队情况而定，快的话一般在十秒左右，如果长时间处于等待状态，可以进微信交流群呼叫攻城狮们帮忙看看~

4. 获取数据集下载地址

点击刚创建的任务名称查看任务详情。

进入到任务详情页面后，我们可以看到数据集下载地址，将它复制一下吧，后续就可以在运行环境中粘贴下载了。

5. 进入调试环境

待任务状态变为RUNNING后，点击操作栏的【调试】。

进入 Notebook2.0 环境

6. 克隆代码仓

点击图标，输入代码仓地址进行克隆，也可以新建一个terminal文件输入git clone + 代码仓地址。

7. 下载数据集

wget下载自己的数据集（ wget -O 文件名 ‘https://数据集地址' ）

注：wget命令中地址两端要加单引号。

接下来大家就可以自行调试啦~

调试任务可自定义运行时间（默认为4小时，上限可达24小时），如果到时间了也可以重启kernel刷新时间，总之可以充分保证大家跑完自己的任务。

Part2-训练任务

1. 创建训练任务

在【云脑】主界面，点击左侧【训练任务】，进入到训练任务的管理页面

点击右侧【新建训练任务】，进入任务创建页面，其中【启动文件】和【数据集】为必填项，需选择该项目相关的文件，且启动文件必须为.py格式的文件（可以点击右侧的查看样例了解如何进行模型训练的详情），所以需先上传代码文件，因前面已经上传过数据集，此处也不再赘述，其他选项默认即可。

2. 训练任务

点击新建任务后，待状态由INIT变更为RUNNING后（由于需要申请算力资源，此过程可能会持续一定时间，稍候即可），项目将开始启动训练。

3. 查看配置信息

点击任务名称，进入到版本管理页面，默认查看配置信息，比如任务运行时长及状态，还有相关参数信息等。训练时长无限制，所以大家放心大胆地使用~

4. 查看训练日志

点击配置信息旁边选项【日志】可以查看相关训练日志，尤其当训练任务失败时，状态会显示为“FAILED”，此时我们可以通过查询日志了解训练失败的原因。

5. 模型下载

如果想要下载训练完毕模型的checkpoint，方便日后加载模型进行预测或者是迁移训练。则需要点击【结果下载】，可以查看训练出的模型，点击模型名称可直接下载。

6. 保存模型

除此之外，还有另一种更便捷的保存模型的方法。点击右上方的【创建模型】，可将训练出的模型统一保存至模型页面进行管理。

在弹出的页面中，可修改模型名称，然后点击【保存模型】即可。

保存完后，页面将自动跳转至模型页面，刚保存的模型也自动列入进来了。

看到如此大规模的算力和完备的教程，有没有很心动呢~那么心动不如行动，快来加入社区来大展身手吧！

最后祝看到这里的你，行行代码无bug，次次运行能跑通，横批：“码到成功”。

Reference：

·OpenI启智&MindSpore 共同吹响AI模型开发集结号

OpenI启智&MindSpore 共同吹响AI模型开发集结号

·28天28个模型高效交付，首期“OpenI启智&MindSpore集结号”圆满结束

28天28个模型高效交付，首期“OpenI启智&MindSpore集结号”圆满结束

·小白训练营第9课-云脑（基于Ascend NPU调试和训练任务）

https://openi.pcl.ac.cn/zeizei/OpenI_Learning/src/branch/master/Tutorial/%E7%AC%AC9%E8%AF%BE-%E4%BA%91%E8%84%91%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EAscend%20NPU%E8%B0%83%E8%AF%95%E5%92%8C%E8%AE%AD%E7%BB%83%E4%BB%BB%E5%8A%A1%EF%BC%89%20-%20%E5%89%AF%E6%9C%AC.md