【动态规划】独立任务最优调度问题

1.题目描述

2.算法思路

我认为做动态规划题的关键是找到一个合适的dp数组，确定它dp[i][j]的含义，用它和题目的最优子结构性质结合求解。具体思路如下：

(笔记些许潦草hhh…)

1.dp[i][j]表示第i个作业在第j（0-A,1-B）台机器上处理，两台机器处理完i个作业的最短总时间

2.根据最优子结构性质

貌似

dp[i][0]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][1])+a[i]

dp[i][1]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][1])+b[i]

陷阱在这里，前面选择的不同会直接影响A、B机器的可用时刻，因此，直接用上面的式子是不对的

我们还需要两个变量A、B记录处理完前i-1个作业后机器A和机器B的可用时刻

当dp[i-1][0]

否则说明第i-1个作业在B机器完成，更新B,dp[i][0]=A+a[i],dp[i][1]=B+b[i]

3.程序代码

为了简介显示主要算法，计时函数没有写在下面的代码里

#include
using namespace std;
#define N 10010 
int n;
int a[N],b[N];
int dp[N][2]; //dp[i][j]：第i个作业在第j台机器上处理，两台机器处理完i个作业的最短总时间 
int main(){
	freopen("input.txt","r",stdin);
	freopen("output.txt","w",stdout);	
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&b[i]);
	//memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
	int A=0,B=0; //用于记录A、B两台机器的可用时刻
	dp[1][0]=a[1];
	dp[1][1]=b[1]; 
	for(int i=2;i<=n;i++){
		//第i-1个作业在处理机A完成的总时间最短 
		if(dp[i-1][0]<=dp[i-1][1]){
			A=dp[i-1][0];
			dp[i][0]=A+a[i];
			dp[i][1]=B+b[i];
		}
		//第i-1个作业在处理机B完成的总时间最短 
		else{
			B=dp[i-1][1];
			dp[i][0]=A+a[i];
			dp[i][1]=B+b[i];
		} 
	}
	if(dp[n][0]<=dp[n][1]) A=dp[n][0];
	else B=dp[n][1];
	printf("%d",max(A,B));
	fclose(stdin);
	fclose(stdout);
	return 0;
} 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37

4.生成测试数据

#include
#include
#include
using namespace std;
int main(){
	int n;
	scanf("%d",&n);
	freopen("input.txt","w",stdout);
	srand(time(0));
	for(int i=0;i