• kubernetes介绍和安装（1.25版本）

    kubernetes介绍和安装（1.25版本）

    K8S 是什么？

    K8S官网文档：https://kubernetes.io/zh/docs/home/
    K8S 是Kubernetes的全称，源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”，基于go语言开发，官方称其是：用于自动部署、扩展和管理“容器（containerized）应用程序”的开源系统。翻译成大白话就是：“K8S 是 负责自动化运维管理多个 Docker 程序的集群”。那么问题来了：Docker 运行可方便了，为什么要用 K8S，它有什么优势？

    K8S核心特性

    ​ 参考官网：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/

    • 服务发现与负载均衡：无需修改你的应用程序即可使用陌生的服务发现机制。
    • 存储编排：自动挂载所选存储系统，包括本地存储。
    • Secret和配置管理：部署更新Secrets和应用程序的配置时不必重新构建容器镜像，且不必将软件堆栈配置中的秘密信息暴露出来。
    • 批量执行：除了服务之外，Kubernetes还可以管理你的批处理和CI工作负载，在期望时替换掉失效的容器。
    • 水平扩缩：使用一个简单的命令、一个UI或基于CPU使用情况自动对应用程序进行扩缩。
    • 自动化上线和回滚：Kubernetes会分步骤地将针对应用或其配置的更改上线，同时监视应用程序运行状况以确保你不会同时终止所有实例。
    • 自动装箱：根据资源需求和其他约束自动放置容器，同时避免影响可用性。
    • 自我修复：重新启动失败的容器，在节点死亡时替换并重新调度容器，杀死不响应用户定义的健康检查的容器。

    K8S 核心架构原理

    你需要先了解k8s的架构，以便更好的理解我们的安装步骤。

    我们已经知道了 K8S 的核心功能：自动化运维管理多个容器化程序。那么 K8S 怎么做到的呢？这里，我们从宏观架构上来学习 K8S 的设计思想。首先看下图：

    更详细的描述参考请查看官网:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/components/

    K8S 是属于主从设备模型（Master-Slave 架构），即有 Master 节点负责核心的调度、管理和运维，Slave 节点则执行用户的程序。但是在 K8S 中，主节点一般被称为MasterNode 或者 Head Node，而从节点则被称为Worker Node 或者Node。按照官方最新的文档，主节点称为控制平面。

    注意：Master Node 和 Worker Node 是分别安装了 K8S 的 Master 和 Woker 组件的实体服务器，每个 Node 都对应了一台实体服务器（虽然 Master Node 可以和其中一个Worker Node 安装在同一台服务器，但是建议 Master Node 单独部署），所有 MasterNode 和 Worker Node 组成了 K8S 集群，同一个集群可能存在多个 Master Node 和Worker Node。

    Master Node都有哪些组件：

    • API Server : K8S 的请求入口服务。API Server 负责接收 K8S 所有请求（来自UI 界面或者 CLI 命令行工具），然后，API Server 根据用户的具体请求，去通知其他组件干活。

    • Scheduler ： K8S 所有 Worker Node 的调度器。当用户要部署服务时，Scheduler 会选择最合适的 Worker Node（服务器）来部署。

    • Controller Manager ： K8S 所有 Worker Node 的监控器。ControllerManager 有很多具体的 Controller， Node Controller、Service Controller、Volume Controller 等。Controller 负责监控和调整在 Worker Node 上部署的服务的状态，比如用户要求 A 服务部署 2 个副本，那么当其中一个服务挂了的时候，Controller 会马上调整，让 Scheduler 再选择一个 Worker Node 重新部署服务。

    • etcd ： K8S 的存储服务。etcd 存储了 K8S 的关键配置和用户配置，K8S 中仅API Server 才具备读写权限，其他组件必须通过 API Server 的接口才能读写数据。

    • cloud-controller-manager ：一个 Kubernetes 控制平面组件， 嵌入了特定于云平台的控制逻辑。 云控制器管理器（Cloud Controller Manager）允许你将你的集群连接到云提供商的 API 之上， 并将与该云平台交互的组件同与你的集群交互的组件分离开来。

    Worker Node的组件：

    • Kubelet : Worker Node 的监视器，以及与 Master Node 的通讯器。Kubelet 是 Master Node 安插在 Worker Node 上的“眼线”，它会定期向Master Node 汇报自己 Node 上运行的服务的状态，并接受来自 Master Node 的指示采取调整措施。负责控制所有容器的启动停止，保证节点工作正常。
    • Kube-Proxy : K8S 的网络代理。Kube-Proxy 负责 Node 在 K8S 的网络通讯、以及对外部网络流量的负载均衡。
    • Container Runtime : Worker Node 的运行环境。即安装了容器化所需的软件环境确保容器化程序能够跑起来，比如Docker Engine运行环境。

    k8s各个组件协作过程

    在大概理解了上面几个组件的意思后，我们来看下上面用K8S部署Nginx的过程中，K8S内
    部各组件是如何协同工作的：

    我们在master节点执行一条命令要master部署一个nginx应用(kubectl createdeployment nginx --image=nginx)

    1、这条命令首先发到master节点的网关api server，这是matser的唯一入口

    2、api server讲命令请求交给controller mannager进行控制

    3、controller mannager 进行应用部署解析

    4、 controller mannager 会生成一次部署信息，并通过api server将信息存入etcd存储中

    5、scheduler调度器通过api server从etcd存储中，拿到要部署的应用，开始调度看哪个节点有资源适合部署
    scheduler把计算出来的调度信息通过api server再放到etcd中

    6、每一个node节点的监控组件kubelet，随时和master保持联系（给api-server发送请求不断获取最新数据），拿到master节点存储在etcd中的部署信息，假设node2的kubelet拿到部署信息，显示他自己节点要部署某某应用，kubelet就自己run一个应用在当前机器上，并随时给master汇报当前应用的状态信息，node和master也是通过master的api-server组件联系的

    7、每一个机器上的kube-proxy能知道集群的所有网络，只要node访问别人或者别
    人访问node，node上的kube-proxy网络代理自动计算进行流量转发

    K8S集群安装

    安装前置条件

    搭建K8S集群，

    准备三台2核4G的虚拟机(内存至少2G以上)，

    操作系统选择用centos 7以上版本，因为容器要求系统的内核版本高于 3.10

    先在三台机器上装好docker ：

    安装说明

    了解了k8s的架构之后，我们就知道k8s分为master和node。我们需要分别在不同的机器上部署kubernets的不同节点。这里我们使用kubeadm集群初始化工具进行安装 。

    kuibeadm工具安装k8s官方文档 ：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/

    官方的安装文档提供Minikube 工具，可以在单台机器上部署k8s的所有节点： https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/create-cluster/cluster-intro/

    官方提供相关的交互式教程用于我们熟悉kubernets相关操作（但是我一直没连接成功） ： https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/

    其他工具进行集群的安装：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/

    端口放通说明

    官方文档 ：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/ports-and-protocols/

    安装步骤

    以下步骤，如果不特意说明，一般是在集群的所有节点执行。由于我这边是多个云厂商的服务器，所以部分步骤你们仅做参考即可

    前置

    由于我使用的是云服务器，这部分命令我这边没有执行，已经是关闭状态

    参考：http://www.q578.com/s-5-2615546-0/

    1.Swap会导致docker的运行不正常，性能下降，是个bug，但是后来关闭swap就解决了，就变成了通用方案，后续可能修复了(我没关注)，基本上默认关闭了就OK，内存开大点儿不太会oom，本来容器也可以限制内存的使用量，控制一下就好。
    2.Selinux是内核级别的一个安全模块，通过安全上下文的方式控制应用服务的权限，是应用和操作系统之间的一道ACL，但不是所有的程序都会去适配这个模块，不适配的话开着也不起作用，何况还有规则影响到正常的服务。比如权限等等相关的问题。
    3防火墙看你说的是那种，如果你说的是iptables的话 ，那样应该是开着的，不应该关。k8s通过iptables做pod间流量的转发和端口映射，如果你说的防火墙是firewalld那就应该关闭，因为firewalld和iptables属于前后两代方案，互斥。当然，如果k8s没用iptables，比如用了其他的方式那就不需要用到自然可以关掉。

    1、关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

2、关闭 selinux（linux权限增强相关）
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # 永久关闭
setenforce 0 # 临时关闭
sestatus # 查看状态

3、#关闭 swap（swap会导致docker运行不正常，性能下降）
swapoff -a # 临时关闭
#永久关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

systemctl reboot #重启生效
free -m #查看下swap交换区是否都为0，如果都为0则swap关闭成功

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    前置2
    4、给三台机器分别设置主机名（避免主机名重复，导致部分节点无法被识别到，也方便后期查看）
hostnamectl set-hostname 
第一台：k8s‐master
第二台：k8s‐node1
第三台：k8s‐node2

5、在 k8s‐master机器添加hosts，执行如下命令，ip需要修改成你自己机器的ip（追加数据到对应文件）（由于字符原因，粘贴后用ping命令测试配置是否生效） 
cat >> /etc/hosts << EOF
43.143.136.203 k8s-master
61.171.5.6 k8s-node1
47.100.56.197 k8s-node2
EOF


6、将桥接的IPv4流量传递到iptables，添加的是系统规则，起名是k8s.conf， 参考 https://kubernetes.io/docs/concepts/extend-kubernetes/compute-storage-net/network-plugins/#network-plugin-requirements
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/container-runtimes/#%E8%BD%AC%E5%8F%91-ipv4-%E5%B9%B6%E8%AE%A9-iptables-%E7%9C%8B%E5%88%B0%E6%A1%A5%E6%8E%A5%E6%B5%81%E9%87%8F


cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF

sysctl --system # 生效 或  sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
#初始化集群还是报错的话执行，
sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1

7、设置时间同步（本身是同步的，我这里不设置）
yum install -y ntpdate
ntpdate time.windows.com

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    官方页面前置准备工作：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/

    由于我这边是公网之间的服务器互相通讯，所以参考https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/ports-and-protocols/ ，在云服务器提供的安全组-入口规则进行相关配置。

    创建虚拟网卡

    由于云主机网卡绑定的都是内网 IP, 而且几台云服务器位于不同的内网中, 直接搭建会将内网 IP 注册进集群导致搭建不成功。

    # 所有主机都要创建虚拟网卡，并绑定对应的公网 ip
# 临时生效，重启会失效
ifconfig eth0:1 <你的公网IP>
 
# 永久生效
cat > /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0:1 <
PREFIX=32
TYPE=Ethernet
USERCTL=no
ONBOOT=yes
EOF

#生效配置
systemctl restart network

# 部分机器是NetworkManager,立即生效参考：https://blog.csdn.net/gxw1994/article/details/120536846
#查看配置是否生效
ifconfig


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    安装cri-dockerd

    自 1.24 版起，Dockershim 已从 Kubernetes 项目中移除。阅读 Dockershim 移除的常见问题了解更多详情。需要对应的容器运行时，这里需要安装支持docker的容器运行时 cri-dockerd

    参考 :

    # 到https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases 页面获取你系统支持的安装包，使用wget命令下载
wget https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.2.6/cri-dockerd-0.2.6-3.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh cri-dockerd-0.2.3-3.el7.x86_64.rpm
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable cri-docker.service
sudo systemctl enable --now cri-docker.socket
systemctl enable cri-docker --now
systemctl status cri-docker

#rpm包含的内容展示
[root@k8s-master cri-docker]# rpm -ql cri-dockerd |grep -v share
/usr/bin/cri-dockerd
/usr/lib/systemd/system/cri-docker.service
/usr/lib/systemd/system/cri-docker.socket


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    可以通过cri-dockerd --help查看支持的参数进行配置。

    这里要说明的是–pod-infra-container-image的配置，由于在Kubernetes中是以Pod而不是以Docker容器为管理单元的，在kubelet创建Pod时，还通过启动一个名为k8s.gcr.io/pause:3.1的镜像来实现Pod的概念。
    该镜像存在于谷歌镜像库k8s.gcr.io中，需要通过一台能够连上Internet的服务器将其下载，导出文件，再push到私有Docker Registry中。之后，可以给每个Node的kubelet服务都加上启动参数–pod-infra-container-image，指定为私有Docker Registry中pause镜像的地址。因为kubelet中已经弃用了该参数，直接从cri侧获取sandbox image；docker作为cri则需要在这里进行配置，否则会报错（ failed pulling image “k8s.gcr.io/pause:3.6”: Error response from daemon: Get “https://k8s.gcr.io/v2/”: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)）。

    –network-plugin=cni 如果不指定，pod会使用docker的网络。

    [root@k8s-master cri-docker]# systemctl enable cri-docker.service  #执行后展示如下
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/cri-docker.service to /usr/lib/systemd/system/cri-docker.service.

vim /usr/lib/systemd/system/cri-docker.service

添加--network-plugin=cni --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.7

systemctl daemon-reload
systemctl restart cri-docker

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    正式
    安装kubelet kubeadm kubectl
    8、添加k8s yum源，报错请查看报错处理 ，参考 https://developer.aliyun.com/mirror/kubernetes

cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

#由于有两个节点不是阿里云服务器，修改
/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo  
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0

yum makecache fast


9、 安装相关初始化工具

# 如果之前安装过k8s，先卸载旧版本
yum remove -y kubelet kubeadm kubectl

# 查看可以安装的版本
yum list kubelet --showduplicates | sort -r
yum search kubelet --showduplicates | grep 'kubelet'|sort -r


# 安装kubelet、kubeadm、kubectl 指定版本，我们使用kubeadm方式安装k8s集群，由于我docker安装的版本，这里我安装kubernets的版本选择1.25.2,版本关系查看https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases
kubeadm：用来初始化集群的指令。
kubelet：在集群中的每个节点上用来启动 Pod 和容器等。
kubectl：用来与集群通信的命令行工具。

yum install -y kubelet-1.25.2 kubeadm-1.25.2 kubectl-1.25.2

systemctl enable kubelet.service
执行后输出 Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kubelet.service to /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.

# kubelet的启动命令占时无用，是在集群初始化或join的时候会被启动
systemctl enable kubelet
systemctl start kubelet
# 执行后暂时是dead状态，需要等集群初始化
systemctl status kubelet -l
journalctl -xefu kubelet 


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    修改kubelet启动参数

    # 此文件安装kubeadm后就存在了
vim /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
 
# 注意，这步很重要，如果不做，节点仍然会使用内网IP注册进集群
# 在末尾添加参数 --node-ip=公网IP
ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_CONFIG_ARGS $KUBELET_KUBEADM_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS --node-ip=<公网IP>

systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet

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    初始化集群

    master节点进行操作

    更多初始化参数请参考：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/

    10、
# 查看可以安装的kubernetes版本
yum list --showduplicates kubeadm --disableexcludes=kubernetes

#打印出使用kubeadm初始化集群的默认配置
kubeadm config print init-defaults > kubeadm.yml


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    初始化的kubeadm.yml有如下需要修改的地方，建议去掉我加的注释:

    配置文件参数说明：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/config-api/kubeadm-config.v1beta3/

    apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
bootstrapTokens:
- groups:
  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
  token: abcdef.0123456789abcdef
  ttl: 24h0m0s
  usages:
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  #这里我改成我master的公网ip
  advertiseAddress: 43.143.136.203
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  #修改默认的容器运行时
  criSocket: unix:///var/run/cri-dockerd.sock
  imagePullPolicy: IfNotPresent
  #修改为主节点hostName
  name: k8s-master
  taints: null
---
apiServer:
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns: {}
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
# 改成阿里云的镜像地址避免网络问题    
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: 1.25.2
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  podSubnet: 150.233.0.0/16
   #k8s的service内部网络访问地址，不要和我们宿主机的网段重叠
  serviceSubnet: 150.244.0.0/16
scheduler: {}


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    ​ 执行初始化集群

    sudo kubeadm init --config=kubeadm.yml

--cri-socket 值选项：
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#installing-runtime calico-node-bpshh

执行失败后，找到原因后可以sudo kubeadm reset --cri-socket /var/run/cri-dockerd.sock（https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-reset/）之后再执行初始化命令

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    安装成功后后续操作
    master节点配置和node节点添加

    用于关联master和node节点，以便kubelet和kubectl都可以正常运行

    # master节点执行

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config


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    # 获取节点加入集群的命令
kubeadm token create --print-join-command
# node节点执行  （如果不记得了或者超过失效时长，从新获取 )
kubeadm join 43.143.136.203:6443 --token l96dr6.17czo4ee0m0jzf69 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:3b2c96ca6b4d3745b976cef28f935324168507340689d5cac1f01cdb87ba7f6f   --cri-socket  unix:///var/run/cri-dockerd.sock

#执行失败的话,执行以下命令，再检查swap之类的配置是否关闭，再重新join
 sudo kubeadm reset --cri-socket  unix:///var/run/cri-dockerd.sock


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    calico cni 安装

    参考 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/563177876

    calico运维完全指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/524772977

    #其中calico网络插件的安装参考地址（官方）
    单主机集群版本：https://projectcalico.docs.tigera.io/getting-started/kubernetes/quickstart
    其他方式：https://projectcalico.docs.tigera.io/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises

    现象

    kubectl get nodes 显示未就绪

journalctl -f -u kubelet 查看日志显示如下
Oct 08 21:09:34 k8s-master kubelet[1234]: E1008 21:09:34.850938    1234 kubelet.go:2373] "Container runtime network not ready" networkReady="NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized"

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    使用tigera-operator.yaml和customer-resources.yaml的方式安装部署（未试验成功）

使用calico.yaml方式部署（使用中）

具体参考我粘贴的官方网址，这个主要截个图记录一下要修改的配置
#两种方式都可以指定网卡，这个的网卡不是虚拟网卡， 由于我这里没有网卡选择的问题，暂不处理，仅做记录
# 修改 custom-resources.yaml
 nodeAddressAutodetectionV4:
      interface: eth0
      
   # 修改为和kubeadm初始化的pod网络一致
      cidr: 150.133.0.0/16   
      

# 另一种方式指定网卡，修改calico.yaml
添加
            - name: IP_AUTODETECTION_METHOD
              value: "interface=eth0"  或     value: "can-reach=25.10.10.0"
              
     # 修改为和kubeadm初始化的pod网络一致
       - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
         value: "150.133.0.0/16"

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    # 客户端安装

#排查其网络问题可能需要用到其客户端 
客户端安装 ：https://projectcalico.docs.tigera.io/maintenance/clis/calicoctl/install#install-calicoctl-as-a-binary-on-a-single-host     

# 安装后执行用于查看状态
calicoctl get nodes
calicoctl node status

# 赋予执行权限
chmod +x ./calicoctl

# 全局执行
ln /usr/local/app/k8s/calicoctl /usr/local/bin/


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    networkmanager 管理网络需要进行如下配置

    使用calico进行网络管理时需要进行配置：

    判断是否使用的是

    参考：https://projectcalico.docs.tigera.io/maintenance/troubleshoot/troubleshooting#configure-networkmanager

    # 验证是否是NetworkManager
systemctl status NetworkManager

sudo tee /etc/NetworkManager/conf.d/calico.conf <<-'EOF' 
[keyfile]
unmanaged-devices=interface-name:cali*;interface-name:tunl*;interface-name:vxlan.calico;interface-name:vxlan-v6.calico;interface-name:wireguard.cali;interface-name:wg-v6.cali
EOF


# 重启
systemctl restart NetworkManager

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    成功后如下：

    从节点执行kubectl命令
    从节点执行kubectl get nodes 后显示
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port? 

# 从主节点复制/etc/kubernetes/admin.conf 文件到从节点（master节点执行）
sudo scp /etc/kubernetes/admin.conf root@--.100.56.197:/etc/kubernetes/admin.conf

# 从节点执行
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
systemctl restart kubelet
kubectl get nodes # 查看是否显示正常

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    master节点设置为工作节点

    master节点作为控制面，一般不参与容器的构建，我这里资源不够

    # 先查询污点
kubectl get no -o yaml | grep taint -A 5
kubectl describe nodes | grep -E '(Roles|Taints)'

# 		删除主服务器上的污点，以便您可以在其上部署POD
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/control-plane-

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    截图中的表示成功

    #验证可以正常部署服务

    kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl get pod,svc -o wide

找到显示中随机生成的端口和其部署的ip,

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    如果状态全部显示正常，使用对应的公网ip ： 端口访问对应服务进行验证

    # 删除验证部署的服务和部署
kubectl delete deploy nginx
kubectl delete svc nginx

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    其他问题
    calico-node 对应的pod启动不成功
    # 查看kubelet日志 报错显示某个pod报错
[root@k8s-master ~]# systemctl status kubelet -l

# 查找到对应的pod ，READY这一栏显示 为0/1，标识未就绪 
kubectl get pod -n kube-system -owide

# 先放通一下端口
calico需要放通的端口 ：https://projectcalico.docs.tigera.io/getting-started/kubernetes/requirements

# 可能是网卡选择的问题，最好有对应的外网网卡，改网卡也没解决
- name: IP_AUTODETECTION_METHOD
  value: "interface=ens.*" 

# 修改使用的网络模式，修改为BGP模式 默认值Always标识IPIP模式，但是根据了解如果是处于不同的网络还是使用IPIP模式才行
- name: CALICO_IPV4POOL_IPIP
value: "Always"
- name: CALICO_IPV4POOL_IPIP
value: "Never"

# 部署了calico之后才有这个配置
# 编辑对应节点的配置（所有节点）,修改后calico使用的ip变成了外网ip，最终显示如图，还是不行
kubectl edit node k8s-node2
kubectl annotate node <节点名称> projectcalico.org/IPv4Address=<公网地址>/22 --overwrite


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    # 了解到passive 的状态calico的主节点去等待从节点进行连接，所以应该是两个从节点显示connect状态，而对应信息的交互应该是通过179端口，查看对应端口详情，发现使用的还是主节点的内网端口，坑定不通
netstat -nt | grep 179
# 所以配置访问主节点ip转发到对应的外网ip
# 参考：https://github.com/kanzihuang/kubespray-extranet/blob/main/docs/solutions.md
#  https://zhuanlan.zhihu.com/p/493612033
NAT和SNAT区别 ：https://wenku.baidu.com/view/02240f5e32b765ce0508763231126edb6f1a760d.html


# 在两个从节点上执行，配置了两个从节点访问主节点的内网ip转发到外网（此部分可不执行，如果节点显示的全是外网ip）
iptables -t nat -A OUTPUT -d <主节点内网ip>/32 -j DNAT --to-destination <主节点外网ip>

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    # 如上图，配置之后还是不行，不过这个至少请求发出去了
# 对应的从节点执行，不太理解，似乎是访问出去的数据报中的原地址会变成后面的地址（解释不清了。作用的话应该是让主节点认可对应的请求）
sudo iptables -t nat -I POSTROUTING -s <从节点外网ip>/32 -j SNAT --to-source <从节点内网ip>

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    • 一个节点执行后，好了，如上图，继续在另一个节点执行，执行后在主节点显示如图
    • 但是从节点上执行对应命令显示还是有点问题，但是不管了，之后我对应的pod已经显示正常了
    • 到了这一部我发现我没有编辑kubectl edit node k8s-master，更改ip,然后从节点未就绪的问题估计要重新部署
    # 这个如果是外网的话，最好有对应的外网网卡，calico这个我也是弄不明白了，反正是正常了，不过也不一定需要calico准备就绪，比如我的部署的nginx镜像在未就绪的状态下也是也访问的


#查看日志 和相关处理命令记录：
kubectl get pods --all-namespaces -o wide
kubectl describe pod -n kube-system calico-node-xtmlj
kubectl logs -f -n kube-system calico-node-xtmlj -c calico-node
kubectl delete pod calico-node-jm5fp -n kube-system
kubectl apply -f calico.yaml
kubectl delete -f calico.yaml
kubectl delete pod calico-node-jm5fp -n kube-system
kubectl delete pod xxx -n xxx --force --grace-period=0 # pod状态变为terminating，无法删除pod,强行删除

# 规则保存
iptables-save > /etc/sysconfig/iptables
# 规则重载
iptables-restore < /etc/sysconfig/iptables

# calicoctl使用的模式
calicoctl get ippool -o wide

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    k8s节点移除

    安装老是有问题，这里记录一下移除节点的办法,比如注册的是内网地址，比如注册的节点名称有问题

    参考：https://www.cnblogs.com/siguadd/p/16283607.html

    1.获取节点列表：kubectl get node -o wide

    2、设置不可调度，不分配新的资源到该节点。

    下线命令：kubectl cordon <节点名称>

    检查节点状态，kubectl get nodes

    被标记为不可调度节点，节点状态变成：Ready,SchedulingDisabled

    3、驱逐节点上的pod

    kubectl drain <节点名称> --delete-local-data --force --ignore-daemonsets

    说明：drain意为排出，此时卸载节点，但是没有删除；daemonset不会被排出节点，其它的pod自动转移到其它节点，比如从node2跑到node1

    4、节点上的pod均被驱逐后，直接移除节点

    kubectl delete node k8s-node

    5、在被删除的node节点中清空集群数据信息

    kubeadm reset -f --cri-socket /var/run/cri-dockerd.sock

    6、如果是使用的iptables，清楚相关规则

    iptables -F && iptables -t nat -F && iptables -t mangle -F && iptables -X

    安装nginx测试集群正常

    # 湖区先有的所有容器
kubectl get pods --all-namespaces
# 创建相关资源
kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

kubectl get pod,svc,deploy -o wide
61.171.5.6:31329 (根据内容测试是否可以访问)

# 删除测试的内容
kubectl delete svc nginx
kubectl delete deploy nginx

# 强制删除
--force --grace-period=0


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    k8s集群卸载

    https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/#tear-down

    Dashboard安装

    Dashboard 是基于网页的 Kubernetes 用户界面。 你可以使用 Dashboard 将容器应用部署到 Kubernetes 集群中，也可以对容器应用排错，还能管理集群资源。 你可以使用 Dashboard 获取运行在集群中的应用的概览信息，也可以创建或者修改 Kubernetes 资源 （如 Deployment，Job，DaemonSet 等等）。 例如，你可以对 Deployment 实现弹性伸缩、发起滚动升级、重启 Pod 或者使用向导创建新的应用。Dashboard 同时展示了 Kubernetes 集群中的资源状态信息和所有报错信息。

    官方文档位置 ：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/

    其他：https://developer.aliyun.com/article/745086

    版本对应关系获取：https://github.com/kubernetes/dashboard/releases/tag/v2.7.0

    表示安装的版本太新也不友好

    # 1、获取编排文件
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

# 2、修改文件

metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
# 修改
  type: NodePort 
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      # 修改
      nodePort: 30001
      
#3、应用
kubectl apply -f  recommended.yaml

# 4、运行状况
kubectl get pod,svc,deploy -o wide -n kubernetes-dashboard

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    # 5、创建账户并且分配权限
# 在kubernetes-dashboard命名空间中创建服务帐户admin-user
kubectl create serviceaccount admin-user -n kubernetes-dashboard

# 为kubernetes-dashboard命名空间中的服务帐户admin-user授予cluster-admin角色权限
kubectl create clusterrolebinding admin-user-rb --clusterrole=admin-user --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin

# 删除账户(不要执行)
kubectl delete serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard

# 也可以通过编排文件的方式创建用户和分配权限，内容如下，使用kubectl create -f 执行生效即可
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard

# 6、获取登录的token，有一定时效，超过失效后再执行此命令
kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user
# 指定过期的时间 10天
kubectl create token admin-user --duration 14400m  -n kubernetes-dashboard

# 希望生成的token永久有效
编排文件修改如下位置，再重新应用

          ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            # 增加的失效时间配置（设置为0表示永久有效，我设置了，但是没用，单位秒，似乎是登录的失效时间，和用户无任何酸洗）
            - --token-ttl=21600 

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    Kubernetes Dashboard使用用户名密码形式登录

    没有成功，仅做记录

    官方：https://github.com/kubernetes/dashboard/blob/v2.7.0/docs/user/access-control/README.md#basic

    参考：http://t.zoukankan.com/wenyang321-p-14149099.html

    1、新增密码文件

    在装过dashboard环境下。
    我们去master节点新增一个文件，如果是ha会有多个master，那么每个master同下操作。
    里面内容结构是：用户名，密码(用户名和密码要保持一致)，唯一ID。

    echo 'admin,admin,1' | sudo tee /etc/kubernetes/pki/basic_auth_file.csv


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    2、修改配置kube-apiserver.yaml文件，只粘贴一部分，以便确认位置

    # 如果报错，可能没有问题是添加的这一条出现了问题，原因是- --basic-auth-file已经在1.19版本被弃用，改为了- --token-auth-file，如果没改，后续kubectl直接就执行失败了

sudo vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml

spec:
  containers:
  - command:
    - kube-apiserver
    - --advertise-address=43.143.136.203
    - --allow-privileged=true
    - --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt
    - --enable-admission-plugins=NodeRestriction
    - --enable-bootstrap-token-auth=true
    - --etcd-cafile=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
    - --etcd-certfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt
    - --etcd-keyfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key
    - --etcd-servers=https://127.0.0.1:2379
    - --kubelet-client-certificate=/etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.crt
    - --kubelet-client-key=/etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.key
    - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
    - --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.crt
    - --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.key
    - --requestheader-allowed-names=front-proxy-client
    - --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt
    - --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra-
    - --requestheader-group-headers=X-Remote-Group
    - --requestheader-username-headers=X-Remote-User
    - --secure-port=6443
    - --service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc.cluster.local
    - --service-account-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.pub
    - --service-account-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key
    - --service-cluster-ip-range=150.244.0.0/16
    - --tls-cert-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.crt
    - --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.key
    - --token-auth-file=/etc/kubernetes/pki/basic_auth_file.csv  # 这是新增行

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    3、确定api-server启动成功

    kubectl  get pods --all-namespaces

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    4、最后修改 recommended.yaml 配置文件，然后重新应用

              ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            # 增加的失效时间配置（设置为0表示永久有效，我设置了，但是没用，单位秒，我对这个配置不太理解了）
            - --token-ttl=21600 
            # 新增行，添加用户名密码访问方式
			- --authentication-mode=basic,token 

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    5、为admin用户绑定权限

    第四步中文件包含了kubernetes-dashboard用户创建和授权的内容，如果直接使用，给kubernetes-dashboard的集群角色绑定部分添加如下部分即可

    - kind: ServiceAccount
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard

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    如果要使用新建的用户访问，参考如下

    # 权限绑定
kubectl create clusterrolebinding login-on-dashboard-with-cluster-admin --clusterrole=cluster-admin --user=admin

kubectl delete clusterrolebindings login-on-dashboard-with-cluster-admin
#查看绑定结果
kubectl get clusterrolebinding login-on-dashboard-with-cluster-admin

# 5、创建账户并且分配权限
# 在kubernetes-dashboard命名空间中创建服务帐户admin-user
kubectl create serviceaccount admin -n kubernetes-dashboard

# 为kubernetes-dashboard命名空间中的服务帐户admin-user授予cluster-admin角色权限
kubectl create clusterrolebinding admin-user-rb --clusterrole=admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:admin

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    6、确定对应的服务启动成功

    kubectl  get pod -n kubernetes-dashboard

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    7、登录后访问不到任何资源，且输入任何字符都可以登录

    报错为serviceaccounts is forbidden: User “system:anonymous” cannot list resource "

    尝试执行如下操作

    # 授权匿名用户访问权限
kubectl create clusterrolebinding test:anonymous --clusterrole=cluster-admin --user=system:anonymous
# 执行后退出再次尝试登录，无法登陆，操作回退
kubectl delete clusterrolebindings test:anonymous


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    参考：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/access-authn-authz/abac/

    https://stackoverflow.com/questions/64889664/how-to-login-dashboard-with-username-password-in-v1-19-2/64892582#64892582

    https://techexpert.tips/zh-hans/kubernetes-zh-hans/%e5%ba%93%e4%bc%af%e5%86%85%e7%89%b9%e4%bb%aa%e8%a1%a8%e6%9d%bf-%e5%90%af%e7%94%a8%e7%94%a8%e6%88%b7%e8%ba%ab%e4%bb%bd%e9%aa%8c%e8%af%81/

    参考对应文档尝试添加

     vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
    - --authorization-mode=Node,RBAC,ABAC # 这里新增ABAC授权模式
    - --authorization-policy-file=/etc/kubernetes/pki/proxy_file.jsonl  # ABAC授权模式需要添加的配置
proxy_file.jsonl文件内容如下   
    {"apiVersion":"abac.authorization.kubernetes.io/v1beta1","kind":"Policy","spec":{"user":"system:serviceaccount:kubernetes-dashboard:admin","namespace":"*","resource":"*","apiGroup":"*"}}
    
# 还是不行


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    9、

    尝试弄一个secret文件和用户绑定（随便尝试，secret具体的作用是存储机密数据，实现机密数据和应用解耦）

    apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: admin-secret
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
data:
  username: YWRtaW4=
  password: MTIzNDU2

# 生效文件
kubectl apply -f secret.yaml
#查看
kubectl get secrets -n  kubernetes-dashboard
# 详情
kubectl describe secrets/admin-secret -n kubernetes-dashboard

# 根据kubectl create token命令的帮助,绑定对应的secret()
kubectl create token admin --bound-object-kind Secret --bound-object-name admin-secret -n kubernetes-dashboard

kubectl -n kubernetes-dashboard describe sa admin



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    无语，到这里我放弃了，，回退

    不显示内存使用情况

    [root@k8s-master k8s]# kubectl top pods
error: Metrics API not available

官网：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server

1、# 建议下载后编辑再应用
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml


2、#出现报错
Pulling image "k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.1"
#修改编排文件
    spec:
      containers:
      - args:
        - --cert-dir=/tmp
        - --secure-port=4443
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
        - --kubelet-use-node-status-port
        - --metric-resolution=15s
        - --kubelet-insecure-tls=true  # 对应下一步的报错
        image: bitnami/metrics-server:0.6.1-debian-11-r51 # 这里替换成hub仓库可用镜像
        
3、# 然后又报错
Readiness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 500

参考：https://blog.csdn.net/liuyanwuyu/article/details/119793631
#应该是需要配置证书，这里直接忽略
在编排文件里添加忽略配置，重新应用


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    4、 正常启动metrics后报错

    [root@k8s-master k8s]# kubectl top nodes
Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get nodes.metrics.k8s.io)
# 查看api-server 日志
kubectl logs -f -n kube-system kube-apiserver-k8s-master

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    最终150.244.127.4 是woker-node上metrics的svc对应的ip,应该是calico网络有问题吧,

    参考：https://stackoverflow.com/questions/53811388/error-from-server-serviceunavailable-the-server-is-currently-unable-to-handle

    继续修改配置，以下配置的含义是将metrics-server部署在主节点上，而不是之前随机的从节点

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metrics-server
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: metrics-server
    spec:
      nodeName: k8s-master  # 新增
      hostNetwork: true   # 新增

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    5、验证

    # 验证
kubectl top nodes

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    6、ui显示

    #发现dashboard界面还是不显示cpu和内存，参照第4步，将dashboard也转移到主节点，然后就好了
nodeName: k8s-master

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    http访问

    # servie部分
  ports:
  #service 增加http配置
  - appProtocol: http
    name: http
    port: 9090
    protocol: TCP
    targetPort: 9090
    nodePort: 31101
  - appProtocol: https
    name: https
    port: 445
    protocol: TCP
    targetPort: 8443
    nodePort: 30001      


# deployment部分
          ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
              name: https
            - containerPort: 9090
              protocol: TCP
              name: http         
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            - --authentication-mode=token
            #增加以下三行配置，使支持http
            - --enable-insecure-login
            - --insecure-port=9090    
    
              livenessProbe:
                httpGet:
                  scheme: HTTPS
                  path: /
                  port: 8443
                # 增加httpcheck
                httpGet:
                  scheme: HTTP
                  path: /
                  port: 9090

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    一通瞎改之后不是访问不了https就是http可以访问，但是不能登录，恶心，算了

    官方：https://github.com/kubernetes/dashboard/blob/master/docs/user/accessing-dashboard/README.md#login-not-available

    吐槽

    ​ 安装比较麻烦，建议选择1.24之前的版本，因为不用考虑容器运行时的问题，特别是docker底层依赖containerd，导致有两个容器运行时，然后就是一堆问题，无语了，切换到containerd似乎不麻烦，只要将docker命令替换成crictl 即可，https://kubernetes.io/zh-cn/blog/2020/12/02/dockershim-faq/ ，还有容器运行时的版本也不知道怎么选

    ​ 还有就是如果三台机器是在一台局域网的话，可能会比较好处理一点，至少calio-node的网络问题号处理一点

    还有好多概念也不太清晰。官网也看不明白，都啥呀。先这样吧

    calico节点似乎还是有问题，莫名其妙，下次可以试试内网ip注册，再配置iptables规则

    关联信息

    • 关联的主题：docker : https://www.liuchengtu.com/swdt/loading.htm#cd96bdebac5a1d23ffc617839bc2acfd

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_40182873/article/details/128209463