Redis05:Redis高级部分

SpringBoot整合Redis

说明：在SpringBoot2.x之后，原来使用jedis被替换成了letttuce!
jedis:采用的时直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池！更像bio模式
lettrce:采用netty,实例可以在多个线程中共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数，更像nio模式

• 源码分析

整合测试

• 导入依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
            <version>1.4.7.RELEASE</version>
        </dependency>
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• 配置连接

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/iwmstest?characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: 123456
# 配置redis
  redis:
    host: 192.168.184.135
    port: 6379
mybatis:
#  config-location: classpath:sqlMapper.xml
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
  type-aliases-package: com.model
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• 测试

redisTemplate:操作数据类型api和指令是相同的
//opsForValue:操作字符串
//opsForList:操作list
//opsForSet:操作set
//opsForZSet:操作zset
//opsForHash:操作hash

@SpringBootTest(classes = DataSourceStarter.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void contextLoads(){

        //opsForValue:操作字符串
        //opsForList:操作list
        //opsForSet:操作set
        //opsForZSet:操作zset
        //opsForHash:操作hash
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    }
}
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除了基本的操作，我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务和基本的crud

 @Test
    public void contextLoads(){
        //获取redis的连接对象
        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        connection.flushDb();
    }
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序列化配置解决乱码问题

redis自定义RedisTemplate

关于对象的保存
直接保存对象必须把对象进行序列化

 @Test
    public void test(){
        //真实的开发一般都使用json来传递对象
        User user = new User("zzq", 25);
        try {
            String userJson = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
            redisTemplate.opsForValue().set("user",userJson);
            System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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• 序列化方式(固定模板)

@Configuration
public class RedisConfig {

    //自定义的RedisTemplate
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        //我们为了自己开发方便，一般直接使用
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        //配置具体的序列化方式

        //json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // String的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        //key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

        //hash的key也采用string的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

        //value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);

        //hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashKeySerializer(jsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }
}
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测试

@SpringBootTest(classes = DataSourceStarter.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {

    @Autowired
    @Qualifier("redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void contextLoads(){
        redisTemplate.opsForValue().set("username","zzq");
    }

    @Test
    public void test(){
        //真实的开发一般都使用json来传递对象
        User user = new User("zzq", 25);
        redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
//        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    }
}

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