JupyterLab | 这几款插件推荐给天天使用JupyterLab的你！~

1写在前面

最近用了用JupyterLab，总体来说体验还是不错的，代码写完就是一篇完整的Paper了，非常给力。🥳

不过单纯使用JupyterLab可能还是有一些不尽人意的地方，这些问题基本都可以通过添加插件来弥补，今天就跟大家分享一下我个人觉得几个比较好用的插件吧，也欢迎大家留言分享你觉得好用的插件，我会再介绍给大家。😘

2开启插件功能

这里和大家说一下，我的JupyterLab版本是3.4.4，python是3.9，均是通过Anaconda管理。😉

2.1 开启插件

在JupyterLab中，默认是不开启插件的，大家需要在这里先开启插件。🤨

2.2 必备程序

你可能会遇到无法显示的情况，这个主要是你的环境里没有Node.js, 可以通过安装它来解决这个问题。

下载地址在这里：👇

https://nodejs.org/en/

如果你使用的是conda，可以直接通过命令安装。🤜

conda install nodejs
1

安装好Node.js以后，你就会发现左边的插件栏显示了，你可以在这里通过点击install进行安装插件。😂

2.3 管理插件常用命令

我们一般安装的插件都是通过npm来源的，常用命令如下：👇

1️⃣ 安装插件 ：

jupyter labextension install my-extension my-other-extension
1

2️⃣ 安装指定版本插件 ：

jupyter labextension install my-extension@1.2.3
1

3️⃣ 卸载插件 ：

jupyter labextension uninstall my-extension my-other-extension
1

4️⃣ Rebuild :

jupyter lab build
1

5️⃣ 查看已经安装的插件 ：

jupyter labextension list
1

3Git和Github

经常使用Git和Github的你一定会用到这些插件，非常好用。🥰

补充一下，总是有人分不清Git和Github，这里简单说明一下：👇

• Git：免费、开源的分布式版本控制 系统 ；
• Github： 用 Git做版本控制的代码托管 平台 ；

3.1 Github

这个插件可以用来访问Github仓库，安装后JupyterLab的左边区域将增加一个额外的文件浏览器标签，可以选择GitHub的organizations和users，浏览他们的仓库，并打开这些存储库中的文件。😗

如果这些文件是notebook的话，你可以直接运行。🤗

安装命令：👇

pip install jupyterlab-github
1

试一下吧，我在这里输入了jupyterlab来查看他的项目都有哪些，哈哈哈哈哈哈。🤩

Note! 不知道大家有没有注意到binder的logo，具体大家可以去这里看一下，如果不知道的话会有新收获哦 ：👇

https://mybinder.org/

3.2 Git

接着是Git，安装命令如下：👇

1️⃣ pip

pip install --upgrade jupyterlab jupyterlab-git
1

2️⃣ conda

conda install -c conda-forge jupyterlab jupyterlab-git
1

试一下吧，因为需要配置一下才能使用，这里我就不做具体演示了，以后再出专门的教程教大家怎么配置吧。🥰

4jupyterlab-drawio

这个是git上一个作者开发的免费、开源的流程图插件，这样我们就可以在JupyterLab里画流程图了。

安装命令：👇

1️⃣ mamba

mamba install -c conda-forge jupyterlab-drawio
1

2️⃣ conda

conda install -c conda-forge jupyterlab-drawio
1

3️⃣ pip

pip install jupyterlab-drawio
1

安装好以后就可以使用啦，新建一个Diagram吧~😗

大家需要什么元素就在左边栏里自取吧，非常简单！~🥳

5jupyterlab-execute-time

如果我们想知道每个cell运行的时间，就可以用这个插件，非常nice！~🤗

安装命令：👇

1️⃣ pip

pip install jupyterlab_execute_time
1

2️⃣ conda

conda install -c conda-forge jupyterlab_execute_time
1

安装好以后再运行代码就会有执行时间了，嘿嘿~🤪

6jupyterlab-cell-flash

这个插件可以让代码块运行后有一个变色的闪烁，我个人觉得还是挺有必要的，如果你不需要这个可以不安装。😂

安装命令：👇

pip install jupyterlab-cell-flash
1

安装好以后就可以看到代码运行的变色闪烁效果了。😘

7JupyterLab Spreadsheet

由于JupyterLab不支持读取Excel文件，我们往往需要在JupyterLab和Excel之间来回切换，非常麻烦。🫠

这个时候可以安装这个插件来解决这个问题，安装好以后就可以查看Excel文件了。🤫

安装命令：👇

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet
1

成功查看Excel文件。🤒

8JupyterLab Top Bar

这里要说明一下，其实这是多个插件，但都在顶部的菜单栏显示，帮助你操作，就一起推荐了哈。😏

安装命令：👇

pip install jupyterlab-topbar
pip install jupyterlab-topbar-text
pip install jupyterlab-logout
pip install jupyterlab-system-monitor
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-theme-toggle
1

好了，现在你的Top Bar就拥有了实时显示内存使用情况、切换主题模式、注销等功能了。🤪

Note!, 切换主题模式的快捷键默认是Cmd/Ctrl+y。🤛

9jupyterlab_variableinspector

JupyterLab的变量查看非常不好用，为了解决这个问题，大家可以试试这个插件，variableinspector。

安装命令：👇

pip install lckr-jupyterlab-variableinspector
1

安装好以后就可以右键来查看变量啦~🥰

变量的名称、类型、大小等参数一览无余，越配置越像VS code了。😂

10ipympl

用Python画图就一定绕不开matplotlib，这个插件可以让你的Matplotlib具备交互性，使用时只需要输入magic命令即可：👇

%matplotlib widget
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安装命令：👇

1️⃣ conda

conda install -c conda-forge ipympl
1

2️⃣ pip

pip install ipympl
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安装好插件以后就可以愉快的画图啦！~🥳

11Jupyterlab-plotly

和ipympl插件类似，这也是解决交互问题的一个插件，经常使用plotly的你一定不陌生吧。🧐

安装命令：👇

1️⃣ conda

conda install -c plotly plotly=5.11.0
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2️⃣ pip

pip install plotly==5.11.0
1

如果你遇到没有ipywidgets的话，可以这样安装：👇

1️⃣ conda

conda install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"
1

2️⃣ pip

pip install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"
1

接着看看效果吧，嘿嘿。🤓

12jupyterlab-lsp

这是代码自动补全的一个小插件，不仅支持Python，还支持R, bash, typescript等多种语言。😉

本来想和大家推荐一下Kite，但现在Kite已经停止维护了，在这里就不和大家推荐了。🫠

安装命令 ：👇

1️⃣ conda

conda install -c conda-forge 'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' jupyterlab-lsp
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2️⃣ pip

pip install 'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' jupyterlab-lsp
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安装LSP servers：👇

这里以Python和R为例。🥳

1️⃣ conda

conda install -c conda-forge python-lsp-server r-languageserver
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2️⃣ pip

pip install 'python-lsp-server[all]'
R -e 'install.packages("languageserver")'
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停用jedi（可选步骤）：👇

这一步不是必须的，如果你只用IPython，效果可能会更好。

%config Completer.use_jedi = False # 暂时禁用
1

如果要永久停用jedi，需要找到ipython_config.py， 然后修改为：👇

c.Completer.use_jedi = False
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接着我们把Continuous hinting开启，这样就一直有提示啦~🥳

哈哈哈哈哈哈哈，非常nice~

可以愉快的码字啦~~~🤩

点个在看吧各位~ ✐.ɴɪᴄᴇ ᴅᴀʏ 〰