• 刷爆力扣之最短无序连续子数组


    刷爆力扣之最短无序连续子数组

    HELLO,各位看官大大好,我是阿呆 🙈🙈🙈

    今天阿呆继续记录下力扣刷题过程,收录在专栏算法中 😜😜😜

    请添加图片描述

    该专栏按照不同类别标签进行刷题,每个标签又分为 Easy、Medium、Hard 三个等级 👊👊👊

    本部分所有题目均来自于LeetCode 网,并于每道题目下标明具体力扣网原题链接 🏃🏃🏃

    OK,兄弟们,废话不多直接上题,冲冲冲 🌞🌞🌞


    一 🏠 题目描述

    581. 最短无序连续子数组

    给你一个整数数组 nums ,你需要找出一个 连续子数组 ,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。

    请你找出符合题意的 最短 子数组,并输出它的长度。

    示例 1:

    输入:nums = [2,6,4,8,10,9,15]
    输出:5
    解释:你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。
    
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    示例 2:

    输入:nums = [1,2,3,4]
    输出:0
    
    • 1
    • 2

    示例 3:

    输入:nums = [1]
    输出:0
    
    • 1
    • 2

    提示:

    • 1 <= nums.length <= 104
    • -105 <= nums[i] <= 105

    进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗?


    二 🏠破题思路

    2.1 🚀 关键信息

    解决问题第一步,当然先提取题目字面上的关键信息 😎😎😎

    找出一个连续子数组,对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序

    连续即两两比较,找到乱序的起始位置 🌹🌹🌹


    提取完题目中的关键信息后,直接进入第二阶段,思路整理 😃😃😃


    2.2 🚀 思路整理

    双指针法

    核心在于数组两边同时遍历,到左到右有当前位置小于前面的最大值时,说明已经进入了乱序的子数组内,记录该位置索引。直到进入正序数组且该正序数组的第一个元素大于前面所有元素,该索引不更改,否则位置索引会一直随着遍历过程而被修改(增加) 🌸🌸🌸

    返回值,考虑完全升序的特殊情况 🌺🌺🌺


    整理完解题思路后,直接进入第三阶段,代码实现 😃😃😃


    三 🏠 代码详解

    3.1 🚀 代码实现

    按照我们刚才的破题思路,直接代码走起来 👇👇👇👇

    int findUnsortedSubarray(std::vector& nums) {
            if (nums.size() == 1) return 0;
    
            //记录从左到右遍历的最大值和从右到左遍历的最小值,以及记录进入乱序子数组的索引
            int len = nums.size(), low = 0, high = len - 1, maxNum = nums[0], minNum = nums[len - 1];
    
            for (int i = 1; i < len; ++i) {
                maxNum = std::max(nums[i], maxNum); //升序序列中最大值和当前值进行比较
                minNum = std::min(nums[len - i - 1], minNum);
    
                if (nums[i] < maxNum) low = i;	//当前值(从左到右)小于最大值时
                if (nums[len - i - 1] > minNum) high = len - i - 1; //当前值(从右到左)大于最小值时
            }
    
            return low > high ? low - high + 1 : 0;  //这是为了保证全为升序时的情况
        }
    
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    3.2 🚀 细节解析

    看完 👀👀👀 全注释版的代码实现后,相信看官大大对整体逻辑已经是大写的 OK 了 😃😃😃

    那么我们挖掘上述实现的晦涩细节 😖😖😖 进行解析,直接开干,走起来 👇👇👇👇

    if (nums[i] < maxNum) low = i;	//当前值(从左到右)小于最大值时
    
    • 1

    到左到右有当前位置小于前面的最大值时,说明已经进入了乱序的子数组内,记录该位置索引

    隐含作用 :直到进入正序数组且该正序数组的第一个元素大于前面所有元素,该索引不更改,否则位置索引会一直随着遍历过程而被修改(增加) 🐌🐌🐌


    return low > high ? low - high + 1 : 0;  //这是为了保证全为升序时的情况
    
    • 1

    充分理解双指针的作用,对于 low 记录了最后一次乱序结束的右侧点 ,high 记录了左侧第一次乱序开始的左侧点,因此 low - high + 1 即为无序连续子序列的最短距离 🐳🐳🐳


    四 🏠 心路历程

    为方便各位看官大大了解博主真实刷题过程,我把当时状态纯纯真实还原,记录在心路历程这一小节,不感兴趣的小伙伴可以直接跳过哈

    博主在第一阶段提取 🚀 关键信息没有问题,在第二阶段 🚀 思路整理未联想到双指针法,分类讨论繁琐弃之

    所以博主的这道题是在阅读完官方解析后,解出来并加以记录的


    五 🏠 结语

    身处于这个浮躁的社会,却有耐心看到这里,你一定是个很厉害的人吧 👍👍👍

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    博主还会不断更新更优质的内容,加油吧!技术人! 💪💪💪

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