python | 第六章：组合数据类型

本篇文章是对北京理工大学嵩天老师的《Python语言程序设计》第六章内容的学习笔记。

本章学习概述：

从方法论层面：学习python三种主流组合数据类型的使用方法。

从实践能力层面：学会编写处理一组数据的程序，包括中文。

1 集合类型及操作

1.1 集合类型定义

（1）概念：多个元素组成的无序组合，元素唯一。与数学中的集合概念一致。

（2）表示方法：集合用{}表示，元素之间用,分隔

（3）建立方法：建立集合类型用{}或set()；建立空集合必须使用set()

1.2 集合操作符

（1）6个操作符

（2）4个增强操作符

1.3 集合处理方法

1.4 集合类型应用场景

（1）包含关系比较

"p" in {"p","y",123}

结果为True

{"p","y"} >= {"p","y",123}

结果为False

（2）数据去重：集合类型所有元素无重复

2 序列类型及操作

2.1 序列类型定义

（1）概念：序列是具有先后关系的一组元素，元素间通过序号引导，通过下标访问序列的特定元素。

序列是一个基类类型，包括字符串类型、元组类型、列表类型。

（2）序号：有正向递增序号（从0开始）和反向递减序号（从-1开始）两种。

2.2 序列类型通用操作符

2.3 序列类型通用函数和方法

2.4 元组类型

（1）概念：元组是序列类型的一种扩展。一旦被创建不可修改。

（2）创建方法：使用小括号（）或tuple()创建，元素间用逗号分隔。可以使用或不使用小括号

（3）元组类型操作：继承了序列类型的全部同意操作

2.5 列表类型

（1）概念：列表是序列类型的一种扩展。十分常用！！！创建后可随意修改

（2）创建方法：使用方括号[]或list()创建，元素间用逗号分隔。列表中各元素类型可以不同，无长度限制。

（3）列表类型操作函数及方法：

2.6 序列类型应用场景

（1）元素遍历

for item in ls:     for item in tp:
    语句块                语句块

（2）数据保护

如果不希望数据被程序所改变，转换成元组类型

实例9:基本统计值计算

需求：给出一组数，对它们有个概要理解

def getNum():#获取用户不定长度的输入
    nums = []
    iNumStr = input("请输入数字（回车退出）：")
    while iNumStr != "":
        nums.append(eval(iNumStr))
        iNumStr = input("请输入数字（回车退出）：")
    return nums
def mean(numbers):#计算平均值
    s = 0.0
    for num in numbers:
        s = s + num
    return s / len(numbers)
def dev(numbers, mean):#计算方差
    sdev = 0.0
    for num in numbers:
        sdev = sdev +(num - mean)**2
    return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
def median(numbers): #计算中位数
    sorted(numbers)
    size = len(numbers)
    if size % 2 == 0:
        med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
    else:
        med = numbers[size//2]
    return med
 
n = getNum()
m = mean(n)
print("平均值:{},方差:{:.2f},中位数:{}".format(m, dev(n, m),median(n)))

3 字典类型及操作

3.1 字典类型定义

（1）概念：字典类型是“映射”的体现。键值对：键是数据索引的扩展；字典是键值对的集合，键值对之间无序。

（2）创建方法：采用大括号{}或dict()创建，键值对用冒号：表示，即：

{<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, ..., <键n>:<值n>}

3.2 字典类型操作函数及方法

3.3 典型应用场景

（1）映射的表达

例如：统计数据出现的次数，数据是键，次数是值。

（2）元素遍历

for k in d:
    代码块

实例10: 文本词频统计（待完善）

jieba库介绍

jieba库是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装，提供三种分词模式。

中文文本是通过分词获得单个的词语。