使用OpenCV的函数hconcat()、vconcat()实现图像或矩阵的连接
函数hconcat()在水平方向上连接图像或矩阵;
函数vconcat()在垂直方向上连接图像或矩阵。
两个函数的原型和使用方法一模一样,所以在下面的函数原型介绍中,只介绍函数hconcat()的。
函数hconcat()的C++原型有三种,分别如下:
void cv::hconcat(const Mat * src,
size_t nsrc,
OutputArray dst)
上面这个原型中的参数nsrc表求src数组中的图像或矩阵个数。
void cv::hconcat(InputArray src1,
InputArray src2,
OutputArray dst)
void cv::hconcat(InputArrayOfArrays src,
OutputArray dst)
函数hconcat()的Python原型只有一种,如下:
dst=cv.hconcat(src[, dst])
这两个函数的使用非常简单,大家看一看下面的示例代码就知道怎么使用了。
在C++的示例代码中,
我把三种原型都用了一遍,
C++示例代码请参看本博文的原文,
链接 https://www.hhai.cc/thread-160-1-1.html
C++的示例代码运行结果如下:
因为Python原型只有一种,所以Python示例代码只有几行,
Python示例代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处:昊虹AI笔记网(hhai.cc)
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# OpenCV的版本为4.4.0
import numpy as np
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
A1 = np.array([[1, 2],
[3, 4]], dtype='uint8')
B1 = np.array([[5, 6],
[7, 8]], dtype='uint8')
# Python-OpenCV中函数hconcat和vconcata只有一种原型
C1 = cv.hconcat((A1, B1))
C2 = cv.vconcat((A1, B1))
运行结果如下: