conda命令详解

管理conda
在任何时候你可以通过在命令后边跟上-help来获得该命令的完整文档。例如，你可以通过如下的命令来学习conda的update命令
conda update --help

Conda会返回你安装Anaconda软件的版本
conda --version

升级当前版本
conda update conda

查看当前conda信息
conda info

查看conda配置信息
conda config --show

更新conda
conda update -n base conda

conda update -all

管理conda镜像
设置国内镜像
# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

与编辑.condarc效果相同
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管理python环境
创建一个环境，使后边跟上你希望用来称呼它的任何名字：
conda create --name python27 python=2.7

这条命令将会给python2.7创建一个新的环境

conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel

即创建并命名一个新环境，然后安装另一个版本的python以及两个包 Astroid 和 Babel

# 在当前环境下安装anaconda包集合

conda install anaconda

# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

conda create -n python35 python=3.5 anaconda

# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可
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激活这个新环境
Linux，OS X: source activate snowflakes

Windows：activate snowflake
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克隆环境
通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。

conda create -n flowers --clone snowflakes
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删除一个环境
conda remove -n flowers --all

注销该环境
当完成了在snowflakes环境中的工作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态：

Linux，OS X：source deactivate

Windows：deactivate
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列出所有的环境
conda info --env

切换到另一个环境
Linux，OS X: source activate snowflakes

Windows：activate snowflakes
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管理python环境(离线)
方案一：断网创建

conda create -n example --offline

方案二：复制base环境

conda create -n example --clone base

管理python包
搜索包

在所有添加的仓库以及默认仓库中搜索包 numpy

conda search numpy

在默认仓库中搜索包 scipy

conda search --override-channels --channel defaults scipy

在指定通道/仓库中搜索包iminuit

conda search --override-channels --channel http://conda.anaconda.org/mutirri iminuit

conda search --full-name python

conda指定timeout时间
conda install --timeout 100 xxx

conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0