一个plotly.graph_objects.Pie跟踪在图中的一个图形对象data与任何下面列出的命名参数或属性列表。
由饼图的扇区可视化的数据设置在“值”中。扇区标签在“标签”中设置。扇区颜色在 marker.colors
中设置
代码: fig.update_traces(name=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:字符串
设置跟踪名称。跟踪名称显示为图例项和悬停。
代码: fig.update_traces(title=dict(…), selector=dict(type=‘pie’))
类型:包含下面列出的一个或多个键的字典。
font 字体
代码: fig.update_traces(title_font=dict(…), selector=dict(type=‘pie’))
类型:包含下面列出的一个或多个键的字典。
设置用于title
的字体。请注意,标题的字体曾经由现已弃用的 titlefont
属性设置。
color 颜色
代码: fig.update_traces(title_font_color=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:颜色或颜色数组
family
代码: fig.update_traces(title_font_family=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:字符串或字符串数组
HTML 字体系列 - 将由网络浏览器应用的字体。网络浏览器只有在其运行的系统上可用时才能应用该字体。提供以逗号分隔的多个字体系列,以指示在系统上不可用时应用字体的首选项。Chart Studio Cloud(位于 https://chart-studio.plotly.com 或内部部署)在服务器上生成图像,其中仅安装和支持选定数量的字体。其中包括“Arial”、“Balto”、“Courier New”、“Droid Sans”、“Droid Serif”、“Droid Sans Mono”、“Gravitas One”、“Old Standard TT”、“Open Sans”、“Overpass” ”、“PT Sans Narrow”、“Raleway”、“Times New Roman”。
size 尺寸
代码: fig.update_traces(title_font_size=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:大于或等于 1 的数字或数字数组
position位置
代码: fig.update_traces(title_position=, selector=dict(type=‘pie’))
类型: enumerated , ( “top left”| “top center”| “top right”| “middle center”| “bottom left”| “bottom center”| “bottom right”) 之一
指定 title
的位置。请注意,标题的位置曾经由现已弃用的 titleposition
属性设置。
text 文本
代码: fig.update_traces(title_text=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:字符串
默认值: “”
设置图表的标题。如果为空,则不显示标题。请注意,在title.text
存在之前,标题的内容曾经被定义为title
属性本身。此行为已被弃用。
代码: fig.update_traces(visible=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:枚举,一个(True| False| “legendonly”)
默认: True
确定此跟踪是否可见。如果为“legendonly”,则不绘制轨迹,但可以作为图例项出现(前提是图例本身可见)。
代码: fig.update_traces(showlegend=, selector=dict(type=‘pie’))
类型: boolean
默认值: True
确定与此跟踪对应的项目是否显示在图例中。
代码: fig.update_traces(legendrank=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:数字
默认值: 1000
设置此跟踪的图例等级。具有较小等级的项目和组显示在顶部/左侧,而“反向”legend.traceorder
它们位于底部/右侧。默认的legendrank 是1000,这样你就可以使用小于1000 的等级将某些项目放在所有未排名的项目之前,而大于1000 的排名则放在所有未排名的项目之后。
代码: fig.update_traces(legendgroup=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:字符串
默认值: “”
设置此跟踪的图例组。切换图例项时,同时跟踪同一图例组隐藏/显示的一部分。
代码: fig.update_traces(legendgrouptitle=dict(…), selector=dict(type=‘pie’))
类型:包含下面列出的一个或多个键的字典。
font 字体
代码: fig.update_traces(legendgrouptitle_font=dict(…), selector=dict(type=‘pie’))
类型:包含下面列出的一个或多个键的字典。
设置此图例组的标题字体。
color 颜色
代码: fig.update_traces(legendgrouptitle_font_color=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:颜色
family
代码: fig.update_traces(legendgrouptitle_font_family=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:字符串
HTML 字体系列 - 将由网络浏览器应用的字体。网络浏览器只有在其运行的系统上可用时才能应用该字体。提供以逗号分隔的多个字体系列,以指示在系统上不可用时应用字体的首选项。Chart Studio Cloud(位于 https://chart-studio.plotly.com 或内部部署)在服务器上生成图像,其中仅安装和支持选定数量的字体。其中包括“Arial”、“Balto”、“Courier New”、“Droid Sans”、“Droid Serif”、“Droid Sans Mono”、“Gravitas One”、“Old Standard TT”、“Open Sans”、“Overpass” ”、“PT Sans Narrow”、“Raleway”、“Times New Roman”。
size 尺寸
代码: fig.update_traces(legendgrouptitle_font_size=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:大于或等于 1 的数字
文本
代码: fig.update_traces(legendgrouptitle_text=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:字符串
默认值: “”
设置图例组的标题。
代码: fig.update_traces(opacity=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:介于或等于 0 和 1 之间的数字
默认值: 1
设置跟踪的不透明度。
代码: fig.update_traces(ids=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:列表、numpy 数组或 Pandas 系列的数字、字符串或日期时间。
为每个数据分配 id 标签。这些 id 用于动画期间数据点的对象恒定性。应该是一个字符串数组,而不是数字或任何其他类型。
代码: fig.update_traces(values=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:列表、numpy 数组或 Pandas 系列的数字、字符串或日期时间。
设置扇区的值。如果省略,我们计算每个标签的出现次数。
代码: fig.update_traces(labels=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:列表、numpy 数组或 Pandas 系列的数字、字符串或日期时间。
设置扇区标签。如果 labels
条目重复,我们会对相关的 values
求和,或者如果没有提供 values
,则简单地计算出现次数。对于其他数组属性(包括颜色),我们使用所有出现的标签中的第一个非空条目。
代码: fig.update_traces(dlabel=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:数字
默认值: 1
设置标签步骤。有关更多信息,请参阅“label0”。
代码: fig.update_traces(label0=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:数字
默认值: 0
替代“标签”。构建一组数字标签。与 dlabel
一起使用,其中 label0
是起始标签,dlabel
是步骤。
代码: fig.update_traces(pull=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:数字或介于或等于 0 和 1 之间的数字数组
默认值: 0
设置较大半径的分数以将扇区从中心拉出。这可以是将所有切片均等地分开的常量,也可以是用于突出显示一个或多个切片的数组。
代码: fig.update_traces(text=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:列表、numpy 数组或 Pandas 系列的数字、字符串或日期时间。
设置与每个扇区关联的文本元素。如果跟踪textinfo
包含“文本”标志,这些元素将显示在图表上。如果跟踪 hoverinfo
包含“文本”标志并且未设置“悬停文本”,这些元素将在悬停标签中看到。
编码: fig.update_traces(textposition=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:枚举或enumerateds的阵列的一个(“inside”| “outside”| “auto”| “none”)
默认值: “auto”
指定 textinfo
的位置。
代码: fig.update_traces(texttemplate=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:字符串或字符串数组
默认值: “”
用于呈现出现在点上的信息文本的模板字符串。请注意,这将覆盖 textinfo
。使用 %{variable} 插入变量,例如“y: %{y}”。数字使用 d3-format 的语法 %{variable:d3-format} 进行格式化,例如“Price: %{y:$.2f}”。https://github.com/d3/d3-format/tree/v1.4.5#d3-format 有关格式化语法的详细信息。日期使用 d3-time-format 的语法 %{variable|d3-time-format} 进行格式化,例如“Day: %{2019-01-01|%A}”。https://github.com/d3/d3-time-format/tree/v2.2.3#locale_format 有关日期格式语法的详细信息。可以为每个点指定的每个属性(arrayOk: True
)都可用。变量 label
、color
、value
、percent
和 text
。
代码: fig.update_traces(hovertext=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:字符串或字符串数组
默认值: “”
设置与每个扇区关联的悬停文本元素。如果是单个字符串,则所有数据点都会出现相同的字符串。如果是字符串数组,则按此跟踪扇区的顺序映射项目。可见,trace hoverinfo
必须包含一个“text”标志。
代码: fig.update_traces(hoverinfo=, selector=dict(type=‘pie’))
类型: flaglist 字符串。“label”、“text”、“value”、“percent”、“name"与”+“OR"all"或"none"or 的任意组合"skip”。
示例: “label” , “text”, “label+text”, “label+text+value”,“all”
默认值: “all”
确定在悬停时显示哪些跟踪信息。如果设置了 none
或 skip
,则悬停时不显示任何信息。但是,如果设置了 none
,点击和悬停事件仍然会被触发。
代码: fig.update_traces(hovertemplate=, selector=dict(type=‘pie’))
类型:字符串或字符串数组
默认值: “”
用于呈现出现在悬停框上的信息的模板字符串。请注意,这将覆盖 hoverinfo
。使用 %{variable} 插入变量,例如 “y: %{y}” 以及 %{xother}, {%xother}, {%xother}, {%xother}。当显示多个点的信息时,“xother”将被添加到与第一个点不同 x 位置的那些。“(x|y)other”之前或之后的下划线将在该侧添加一个空格,仅当显示此字段时。数字使用 d3-format 的语法 %{variable:d3-format} 进行格式化,例如“Price: %{y:$.2f}”。https://github.com/d3/d3-format/tree/v1.4.5#d3-format 有关格式化语法的详细信息。日期使用 d3-time-format 的语法 %{variable|d3-time-format} 进行格式化,例如“Day: %{2019-01-01|%A}”。https://github。com/d3/d3-time-format/tree/v2.2.3#locale_format 有关日期格式语法的详细信息。hovertemplate
中可用的变量是作为此链接 https://plotly.com/javascript/plotlyjs-events/#event-data 中描述的事件数据发出的变量。此外,可以为每个点指定的每个属性(arrayOk: True
)都可用。变量 label
、color
、value
、percent
和 text
。标签
中包含的任何内容都显示在辅助框中,例如“{fullData.name}”。要完全隐藏辅助框,请使用空标签
。com/javascript/plotlyjs-events/#event-data。此外,可以为每个点指定的每个属性(arrayOk: True
)都可用。变量 label
、color
、value
、percent
和 text
。标签
中包含的任何内容都显示在辅助框中,例如“{fullData.name}”。要完全隐藏辅助框,请使用空标签
。com/javascript/plotlyjs-events/#event-data。此外,可以为每个点指定的每个属性(arrayOk: True
)都可用。变量 label
、color
、value
、percent
和 text
。标签
中包含的任何内容都显示在辅助框中,例如“{fullData.name}”。要完全隐藏辅助框,请使用空标签
。