使用 Learner Lab - 在 Lambda 建立 Pillow 层，进行 S3 的图片镜相操作

使用 Learner Lab - 在 Lambda 建立 Pillow 层，进行 S3 的图片镜相操作

AWS Academy Learner Lab 是提供一个帐号让学生可以自行使用 AWS 的服务，让学生可以在 100 USD的金额下，自行练习所要使用的 AWS 服务，如何进入 Learner Lab 请参考 使用 Learner Lab - 学生，而这篇文章是在 Lambda 建立 Pillow 层，进行 S3 的图片镜相操作，Lambda 的 Python 代码会引入 Pillow，载入 S3 存储桶中的图片，进行镜相操作后再存回 S3 存储桶。

步骤 1. 创建 S3 存储桶

在 AWS 网页控制台 上方的搜寻图示中输入 S3 ，单击 S3 服务，如下图所示。

图 1. AWS 网页控制台中找寻 S3 服务

单击创建存储桶

图 2. 创建一个存储桶

创建存储桶的配置如下：

常规配置

• 存储桶名称: lambda2s3image
• AWS 区域: us-east-1

对象所有权

• ACL 已启用

图 3. 存储桶名称与区域

此存储桶的“阻止公有访问”设置

• 清除勾选 阻止所有公开访问
• 勾选 我了解，当前设置可能会导致此存储桶及其中的对象被公开。

图 4. 存储桶公有访问”设置

其馀选项保留预设值，完成后单击 创建存储桶 按钮。

上传一个图片档案到 S3 存储桶

图 5. 上传一个图片档案到 S3 存储桶

步骤 2. 创建 Lambda 函数

在 AWS 网页控制台 上方的搜寻图示中输入 Lambda ，单击 Lambda 服务，如下图所示。

图 6. AWS 网页控制台中找寻 Lambda 服务

单击 创建函数 服务，如下图所示。

图 7. 创建 Lambda 函数

设定 Lambda 函数如下

• 从头开始创作
  基本信息
• 函数名称: mirrorImage
• 运行时: Python 3.8
• 架构: x86_64
  权限
• 执行角色: 使用现有角色 LabRole (很重要、很重要、很重要)

图 8. 设定 Lambda 函数

步骤 3. 布署 Lambda 函数

因为这次代码的功能为读取 S3 存储桶(lambda2s3image)中的图档(CSDN_Logo.jpg)，进行镜相操作后再回存到 S3，代码如下：

import boto3
from PIL import Image, ImageOps

s3_client = boto3.client('s3')
inputbucket = 'lambda2s3image'
outputbucket = 'lambda2s3image'
key = 'CSDN_Logo.jpg'
mirror_key = 'mirror_CSDN_Logo.jpg'
download_path = '/tmp/{}'.format(key)
upload_path = '/tmp/mirror-{}'.format(key)
# 进行镜像操作函数
def mirror_image(image_path, mirror_path):
  with Image.open(image_path) as image:
    im_mirror = ImageOps.mirror(image)
    im_mirror.save(mirror_path)
    print('mirror the image {} to {}'.format(image_path, mirror_path))

def lambda_handler(event, context):
    # 从 s3 下载文件
    s3_client.download_file(inputbucket, key, download_path)
    mirror_image(download_path, upload_path) # 进行镜像操作函数
    # 上传文件到 s3 
    s3_client.upload_file(upload_path, outputbucket, mirror_key,ExtraArgs={'ACL': 'public-read','ContentType':'image/jpeg'})
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修改完毕后单击 Deploy (布署)，必须要先布署才算是将代码布署到云计算中。

步骤 4. 测试 AWS Lambda

单击 Test 按钮，会出现配置测试事件弹窗，配置如下：

• 测试事件操作: 创建新事件
• 事件名称: hello
• 事件共享设置: 私有

设定好后存档即可。

图 9. 配置测试事件

配置完成后再单击 Test 按钮即可运行，运行结果会出现在 Execution result 视窗，可以看到出现错误，主要的原因为没有 PIL 模块：
Unable to import module 'lambda_function': No module named 'PIL'

图 10. 进行测试事件，检验代码执行结果

步骤 5. 下载 PIL 模块

根据 AWS 的官方教程 建立和共用 Lambda 层，所建立的 pillow 函式库会出现 cannot import name ‘_imaging’ from ‘PIL’ 的错误讯息，解决方法就是直接去官方网站下载套件安装包。可以在国内清华镜像站中下载 Pillow-8.3.2，如下图所示。

图 11. 至国内清华镜像站找寻安装包

下载后直接用 zip 工具解压缩，会得到 3 个文件夹，将这三个文件夹放在 python 的文件夹中，在进行压缩即可，如下图所示。

图 12、压缩至 python 文件夹中

进入 AWS Lambda 管理控制台，选择建立 Layer，输入 Layer 名称，并上传先前建立的压缩档，在选择相容架构 x86_64，而相容的执行时间指的是希望可以在哪些版本的 python 中执行，确定后按下 建立 键即完成建立 Layer，如下图所示。

层配置

• 名称： pillow-8-3-2
• 描述： Pillow-8.3.2.dist-info
• 上传 .zip 文件
• 兼容架构： x86_64
• 兼容运行时： Python 3.7、Python 3.8

图 13、建立 Layer 设定画面

步骤 6. 在 Lambda 函数中添加 PIL 模块

进入 mirrorImage 函数的设定画面，在画面的最底端，为本函数添加层 (Layer)，如下图所示。

图 14、为 Lambda 函数添加层 (Layer)

进入添加层 (Layer) 画面后，选择层来源为 自订 Layer，接着选择先前建立的 pillow8_3_2 函式库层，如下图所示。

选择一个层

• 层源：自定义层
• 自定义层： pillow-8-3-2
• 版本： 1

图 14、添加层 (Layer) 配置

步骤 7. 重新运行并检视结果

重新单击 Test 观看运行结果，没有出现任何错误，并打印出运行过程。

图 15. 使用 Lambda 测试观看运行结果

打开浏览器比对结果，左手边是步骤 1. 上传的图片，右手边是处理后的结果。

图 16. 使用浏览器观看运行结果

感谢亚马逊云科技王向炜 Alan Wang 提供的协助。

参考资料

• 使用 Learner Lab - 使用 Lambda 转换图片为 base64 格式, https://blog.csdn.net/m0_50614038/article/details/128075734
• 使用 Learner Lab - 使用 AWS Lambda 将图片写入 S3, https://blog.csdn.net/m0_50614038/article/details/128122934
• 使用 Learner Lab - 使用 API Gateway 触发 AWS Lambda, https://blog.csdn.net/m0_50614038/article/details/128155030
• Day 33 - 实作 S3 驱动 Lambda 函数进行镜像，https://blog.csdn.net/m0_50614038/article/details/121060724
• 建立和共用 Lambda 层，https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lambda/latest/dg/configuration-layers.html