@gcusms
ROS 一般都是用 service 和 topic 进行数据之间的交互传输,因为这种通信方式无法满数据实时反馈的要求,所以采用 action 动作消息反馈通信机制(实时反馈的任务进度,并且可以随时终止运行)可以更加有效的控制数据流的输入输出和机器人运动控制,并且在导航中消息传输有更加灵活的数据传输
工作模式入如下面的图所示 (client 和 server)

client 和 server 之间通过 actionlib 定义的 “action protocol” 进行通讯。这种通讯协议是基于 ROS 的消息机制实现的,提供了 client 和 server 的接口
action 通信机制的消息格式是以 .action 文件名为后缀的格式定义的,例如 XXX.action
# 定义需要发送到目标值
uint32 id
---
# 结果值
uint32 total_date
---
# feedback 过程进度反馈值
float32 percent_complete

我的 action 文件名字定义为 test.action
完成 action 文件的定义之后就可以开始创建功能包
使用命令:✋:
catkin_create_pkg action_test roscpp rospy actionlib actionlib_msgs std_msgs
创建一个名为 action_test 的功能包,然后修改 CMakelists.txt 里面的配置

find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
actionlib
actionlib_msgs
rospy
std_msgs
roscpp
)

## Generate actions in the 'action' folder
add_action_files(
FILES
test.action
)
## Generate added messages and services with any dependencies listed here
generate_messages(
DEPENDENCIES
std_msgs
actionlib_msgs
)
其他的相关配置如同创建话题发布消息即可
代码编写,编写一个循环反馈的程序
创建客户端的步骤如下:
对于客户端,主要是编写是三个函数:
typedef actionlib::SimpleActionClient<action_test::testAction> Client;
// 任务开始后调用的函数
void activeCb()
{
ROS_INFO("开始任务");
}
// 收到 feedback 后调用的回调函数
void feedbackCb(const action_test::testFeedbackConstPtr& feedback)
{
ROS_INFO(" 完成的进度 : %f ", feedback->percent_complete);
}
#include
#include "action_test/testAction.h"
typedef actionlib::SimpleActionClient<action_test::testAction> Client;
// 当action完成后会调用次回调函数一次
void doneCb(const actionlib::SimpleClientGoalState& state,
const action_test::testResultConstPtr& result)
{
ROS_INFO("任务完成");
ros::shutdown();
}
// 任务开始后调用的函数
void activeCb()
{
ROS_INFO("开始任务");
}
// 收到 feedback 后调用的回调函数
void feedbackCb(const action_test::testFeedbackConstPtr& feedback)
{
ROS_INFO(" 完成的进度 : %f ", feedback->percent_complete);
}
int main(int argc, char** argv)
{
setlocale(LC_ALL,"");
ros::init(argc, argv, "do_dishes_client");
// 定义一个客户端
Client client("do_dishes", true);
// 等待服务器端
ROS_INFO("等待服务器开始运行");
client.waitForServer();
ROS_INFO("服务器开始运行");
// 创建一个action的goal
action_test::testGoal goal;
goal.send_id = 1;
// 发送action的goal给服务器端,并且设置回调函数
client.sendGoal(goal, &doneCb, &activeCb, &feedbackCb);
ros::spin();
return 0;
}
创建服务端的步骤如下:
对于客户端,主要是编写是三个函数:
void MissionOne(const action_test::testGoalConstPtr& goal, Server* as)
action_test::testFeedback feedback;
as->publishFeedback(feedback);
as->setSucceeded();
#include
#include
#include "action_test/testAction.h"
typedef actionlib::SimpleActionServer<action_test::testAction> Server;
// 收到action的 goal 后调用的回调函数
void MissionOne(const action_test::testGoalConstPtr& goal, Server* as)
{
ros::Rate r(1);
action_test::testFeedback feedback;
ROS_INFO("任务 %d 正在工作中.", goal->send_id);
// 假设洗盘子的进度,并且按照1hz的频率发布进度feedback
for(int i=1; i<=10; i++)
{
feedback.percent_complete = i * 10;
as->publishFeedback(feedback);
r.sleep();
}
// 当action完成后,向客户端返回结果
ROS_INFO("任务 %d 完成.", goal->send_id);
as->setSucceeded();
}
int main(int argc, char** argv)
{
setlocale(LC_ALL,"");
ros::init(argc, argv, "do_dishes_server");
ros::NodeHandle n;
// 定义一个服务器
Server server(n, "do_dishes", boost::bind(&MissionOne, _1, &server), false);
// 服务器开始运行
server.start();
ros::spin();
return 0;
}
上述代码块中的客户端和服务端编写的过程中,函数传递的对象一般使用引用活着指针来对数据进行操作,获取到 action 文件里面的数据需要以 GalConsPtr 来声明常数指针进行后序的操作
打开一个新的终端,如果还没有加载到环境变量当中,重新添加临时的环境声明,不过下次需要重新声明加载一次
source devel/setup.bash
roscore
2.启动客户端
rosrun action_test action02_client
3.启动服务端
rosrun action_test action01_server

至此,完成了 ROS 中的 action 简易的通信机制,这种通信机制尝尝会应用于很多的场景,例如路径规划,机器人关节控制
🌸🌸🌸完结撒花🌸🌸🌸
🌈🌈Redamancy🌈🌈