需求说明
项目中有一个 Excel 导入的需求：缴费记录导入由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板，应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。
在接手之前可能由于之前导入的数据量并不多没有对效率有过高的追求。但是到了 4.0 版本，预估导入时Excel 行数会是 10w+ 级别，而往数据库插入的数据量是大于 3n 的，也就是说 10w 行的 Excel，则至少向数据库插入 30w 行数据。因此优化原来的导入代码是势在必行的。逐步分析和优化了导入的代码，使之在百秒内完成(最终性能瓶颈在数据库的处理速度上，测试服务器 4g 内存不仅放了数据库，还放了很多微服务应用。处理能力不太行)。具体的过程如下，每一步都有列出影响性能的问题和解决的办法。
针对第一版分析的三个问题，分别采用以下三个方法优化
缓存数据，以空间换时间
逐行查询数据库校验的时间成本主要在来回的网络IO中，优化方法也很简单。将参加校验的数据全部缓存到 HashMap 中。直接到 HashMap 去命中。
自定义 SessionMapper
Mybatis 原生是不支持将查询到的结果直接写人一个 HashMap 中的，需要自定义 Sessio