python 正则表达式

首先需要导入正则表达式模块
如：import re

r 标识后边字符不需要再转义了 如\\d

括号分组

num = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)')
mo = num.search('My number is 415-555-4242.')
#获取第一组匹配结果 '415'
mo.group(1)
#获取第二组匹配结果 '555-4242'
mo.group(2)
#输出全匹配结果 '415-555-4242'
mo.group(0)
#输出全匹配结果 '415-555-4242'
mo.group()
#获取所有分组 ('415', '555-4242') 
mo.groups()
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mo.groups()支持多重赋值 如：a,b = mo.groups()

用管道匹配多个分组

heroRegex = re.compile (r'Batman|Tina Fey')
mo1 = heroRegex.search('Batman and Tina Fey.')
# 输出匹配值 'Batman'
mo1.group()

mo2 = heroRegex.search('Tina Fey and Batman.')
# 输出匹配值 'Tina Fey'
mo2.group()

batRegex = re.compile(r'Bat(man|mobile|copter|bat)') 
mo = batRegex.search('Batmobile lost a wheel')
# 输出结果 'Batmobile'
mo.group()
# 输出结果 'mobile' 匹配第一个分组括号内文本
mo.group(1)
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用问号实现可选匹配

字符?表明它前面的分组在这个模式中是可选的。出现的次数为0或1。

batRegex = re.compile(r'Bat(wo)?man')
mo1 = batRegex.search('The Adventures of Batman') 
# 输出结果 'Batman'
mo1.group()
mo2 = batRegex.search('The Adventures of Batwoman') 
# 输出结果 'Batwoman'
mo2.group()

phoneRegex = re.compile(r'(\d\d\d-)?\d\d\d-\d\d\d\d') 
mo1 = phoneRegex.search('My number is 415-555-4242') 
# 输出结果 '415-555-4242'
mo1.group()
mo2 = phoneRegex.search('My number is 555-4242') 
# 输出结果 '555-4242'
mo2.group()
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用星号匹配零次或多次

batRegex = re.compile(r'Bat(wo)*man')
mo1 = batRegex.search('The Adventures of Batman') 
# 输出结果 'Batman'
mo1.group()

mo2 = batRegex.search('The Adventures of Batwoman') 
# 输出结果 'Batwoman'
mo2.group()

mo3 = batRegex.search('The Adventures of Batwowowowoman') 
# 输出结果 'Batwowowowoman'
mo3.group()

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用加号匹配一次或多次

* 匹配零次或多次 + 匹配一次或多次 必须出现一次

batRegex = re.compile(r'Bat(wo)+man')
mo1 = batRegex.search('The Adventures of Batman') 
# 输出结果 True
mo1 == None

mo2 = batRegex.search('The Adventures of Batwoman') 
# 输出结果 'Batwoman'
mo2.group()

mo3 = batRegex.search('The Adventures of Batwowowowoman') 
# 输出结果 'Batwowowowoman'
mo3.group()

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用花括号匹配特定次数

{3} 必须匹配3次 {3,} 匹配3次或3次以上 {,3} 匹配0到3次

haRegex = re.compile(r'(Ha){3}') 
mo1 = haRegex.search('HaHaHa') 
# 输出结果 'HaHaHa'
mo1.group()

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贪心和非贪心匹配

greedyHaRegex = re.compile(r'(Ha){3,5}') 
mo1 = greedyHaRegex.search('HaHaHaHaHa') 
# 输出结果 'HaHaHaHaHa' 贪心匹配
mo1.group()

nongreedyHaRegex = re.compile(r'(Ha){3,5}?') 
mo2 = nongreedyHaRegex.search('HaHaHaHaHa') 
# 输出结果 'HaHaHa' 非贪心匹配
mo2.group()

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findall()方法

phoneNumRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d')
mo = phoneNumRegex.search('Cell: 415-555-9999 Work: 212-555-0000')
# 输出结果 '415-555-9999'
mo.group()

phoneNumRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d') 
# 输出结果 ['415-555-9999', '212-555-0000']  不包含分组
phoneNumRegex.findall('Cell: 415-555-9999 Work: 212-555-0000')

phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)') 
# 输出结果 [('415', '555', '1122'), ('212', '555', '0000')] 包含分组
phoneNumRegex.findall('Cell: 415-555-9999 Work: 212-555-0000')

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建立自己的字符分类

# [aeiouAEIOU] 自己定义内容
vowelRegex = re.compile(r'[aeiouAEIOU]')
# 输出结果 ['o', 'o', 'o', 'e', 'a', 'a', 'o', 'o', 'A', 'O', 'O']
vowelRegex.findall('RoboCop eats baby food. BABY FOOD.')

# 不包含 [aeiouAEIOU]
consonantRegex = re.compile(r'[^aeiouAEIOU]')
# 输出结果 ['R', 'b', 'c', 'p', ' ', 't', 's', ' ', 'b', 'b', 'y', ' ', 'f', 'd', '.', ' ', 'B', 'B', 'Y', ' ', 'F', 'D', '.']
consonantRegex.findall('RoboCop eats baby food. BABY FOOD.')

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插入字符和美元字符

^ 以什么开始 $ 以什么开始

beginsWithHello = re.compile(r'^Hello')
# 输出结果 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='Hello'>  
beginsWithHello.search('Hello world!') 
# 输出结果 True
beginsWithHello.search('He said hello.') == None

endsWithNumber = re.compile(r'\d$')
# 输出结果 <_sre.SRE_Match object; span=(16, 17), match='2'>
endsWithNumber.search('Your number is 42')
# 输出结果 True
endsWithNumber.search('Your number is forty two.') == None

wholeStringIsNum = re.compile(r'^\d+$')
wholeStringIsNum.search('1234567890')
# 输出结果 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 10), match='1234567890'> 
# 输出结果 True
wholeStringIsNum.search('12345xyz67890') == None
# 输出结果 True
wholeStringIsNum.search('12 34567890') == None

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通配字符

句点字符只匹配一个字符，要匹配真正的句点，就是用倒斜杠转义:\.

atRegex = re.compile(r'.at')
# 输出结果 ['cat', 'hat', 'sat', 'lat', 'mat']
atRegex.findall('The cat in the hat sat on the flat mat.') 

# 不包含 [aeiouAEIOU]
consonantRegex = re.compile(r'[^aeiouAEIOU]')
# 输出结果 ['R', 'b', 'c', 'p', ' ', 't', 's', ' ', 'b', 'b', 'y', ' ', 'f', 'd', '.', ' ', 'B', 'B', 'Y', ' ', 'F', 'D', '.']
consonantRegex.findall('RoboCop eats baby food. BABY FOOD.')

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用点-星匹配所有字符

nameRegex = re.compile(r'First Name: (.*) Last Name: (.*)') 
mo = nameRegex.search('First Name: Al Last Name: Sweigart') 
# 输出结果 'Al'
 mo.group(1)
# 输出结果 'Sweigart'
mo.group(2) 
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点-星使用“贪心”模式:它总是匹配尽可能多的文本。要用“非贪心”模式匹配 所有文本，就使用点-星和问号。像和大括号一起使用时那样，问号告诉 Python 用非贪 心模式匹配。

nongreedyRegex = re.compile(r'<.*?>')
mo = nongreedyRegex.search(' for dinner.>')
# 输出结果 ''
mo.group()
greedyRegex = re.compile(r'<.*>')
mo = greedyRegex.search(' for dinner.>') 
# 输出结果 ' for dinner.>'
mo.group()

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用句点字符匹配换行

re.DOTALL可以匹配换行数据

noNewlineRegex = re.compile('.*')
# 输出结果 'Serve the public trust.'
noNewlineRegex.search('Serve the public trust.\nProtect the innocent. \nUphold the law.').group()

newlineRegex = re.compile('.*', re.DOTALL)
# 输出结果 'Serve the public trust.\nProtect the innocent.\nUphold the law.'
newlineRegex.search('Serve the public trust.\nProtect the innocent.
\nUphold the law.').group()

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用 sub()方法替换字符串

namesRegex = re.compile(r'Agent \w+')
# 输出结果 'CENSORED gave the secret documents to CENSORED.'
namesRegex.sub('CENSORED', 'Agent Alice gave the secret documents to Agent Bob.') 

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\1 代表第一个分组

agentNamesRegex = re.compile(r'Agent (\w)\w*')
# 输出结果  A**** told C**** that E**** knew B**** was a double agent.
agentNamesRegex.sub(r'\1****', 'Agent Alice told Agent Carol that Agent Eve knew Agent Bob was a double agent.')
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管理复杂的正则表达式

re.VERBOSE 可以让复杂的正则表达式支持注释，多个的话用 | 隔开 比如：re.IGNORECASE | re.DOTALL | re.VERBOSE

phoneRegex = re.compile(r'''((\d{3}|\(\d{3}\))? #注释1
(\s|-|\.)?\d{3}(\s|-|\.) #注释2
\d{4}  #注释3
(\s*(ext|x|ext.)\s*\d{2,5})?)''', re.VERBOSE)
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字符分类

1. ?匹配零次或一次前面的分组。
2. *匹配零次或多次前面的分组。
3. +匹配一次或多次前面的分组。
4. {n}匹配 n 次前面的分组。
5. {n,}匹配 n 次或更多前面的分组。
6. {,m}匹配零次到 m 次前面的分组。
7. {n,m}匹配至少 n 次、至多 m 次前面的分组。
8. {n,m}?或*?或+?对前面的分组进行非贪心匹配。
9. ^spam 意味着字符串必须以 spam 开始。
10. spam$意味着字符串必须以 spam 结束。
11. .匹配所有字符，换行符除外。
12. \d、\w 和\s 分别匹配数字、单词和空格。
13. \D、\W 和\S 分别匹配出数字、单词和空格外的所有字符。
14. [abc]匹配方括号内的任意字符(诸如 a、b 或 c)。
15. [^abc]匹配不在方括号内的任意字符。

参考内容：

1. 《Automate the Boring Stuff with Python》
2. https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html