BI-SQL丨MEGRE

MEGRE

MEGRE语句，在SQL的生态圈中，一直都隶属于一个比较重要的位置。

要知道，在实际的项目应用中，我们经常需要从上游数据源，进行原始数据的抽取、清洗、存储、分析等操作，特别是在存储这一环节，MEGRE的作用尤为突出。

举个例子：

我们需要完成对上游维度信息的抽取，根据我们的设定，数仓在每日执行抽取任务之前，需要对数仓已有的维度信息进行判断，如果已有的，要核对是否与最新的数据相匹配，不匹配则进行更新操作；如果是没有的，则需要执行插入操作。

常规的实现方法需要分别编写SQL语句进行条件判断，分别执行更新和插入操作，这样会显得代码非常的臃肿，性能也不是特别好，针对这种情况，使用MEGRE语句尤为的适合。

函数介绍

MEGRE语法如下：

MERGE 目标表
USING 源表
ON 匹配条件
WHEN MATCHED
THEN 语句
WHEN NOT MATCHED BY TARGET --如何和目标表不匹配
THEN 语句
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE --如何和源表不匹配
THEN 语句;
1
2
3
4
5
6
7
8
9

注意：

1.最后语句的分号不可以被省略；

2.源表可以是一个物理表，也可以是一个子查询语句。

使用实例

案例数据：

在白茶本机的数据库中，存在名为”CaseData”的数据库，执行下面的语句，生成我们需要的源表和目标表。

CREATE TABLE TargetTable (
    UserID INT PRIMARY KEY,
    UserName VARCHAR(255) NOT NULL,
    Amount DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO TargetTable(UserID, UserName, Amount)
VALUES(1, '张三', 15000),
      (2, '李四', 25000),
      (3, '王五', 13000),
      (4, '陈六', 10000);
--------------上面生成目标表，下面生成源表--------------
CREATE TABLE SourceTable (
    UserID INT PRIMARY KEY,
    UserName VARCHAR(255) NOT NULL,
    Amount DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO SourceTable(UserID, UserName, Amount)
VALUES(1, '张三', 15000),
      (3, '王五', 14000),
      (4, '陈六', 20000),
      (5, '赵七', 10000),
      (6, '钱九', 10000);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

结果如下：

我们来查看一下表的数据。

假设TargetTable表是数仓目前已有的数据，SourceTable表是每日更新的上游数据，我们现在要根据SourceTable表对TargetTable进行数据更新。

更新规则如下：

1.若TargetTable表和SourceTable表都有的数据，则需要更新为SourceTable表中的记录；

2.若TargetTable表有的记录，且SourceTable表没有，则这些记录需要被清除掉；

3.若TargetTable表没有记录，且SourceTable表有，则需要将SourceTable表中的记录插入到TargetTable表中。

根据上述要求，我们可以编辑如下SQL语句：

MERGE TargetTable
USING SourceTable
ON (TargetTable.UserID = SourceTable.UserID)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET TargetTable.UserName = SourceTable.UserName,
    TargetTable.Amount = SourceTable.Amount
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT (UserID, UserName, Amount)
VALUES (
        SourceTable.UserID,
        SourceTable.UserName,
        SourceTable.Amount
    )
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN 
DELETE;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

结果如下：

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。