• 适合Python初学者阅读的Github开源代码


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    你想要的,这里都有!

    Python作为一门热门的编程语言,在Github上想要找Python项目可以说是「多如牛毛」。

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    无论是Star数量还是项目数量,都稳居前3名。

    项目多代表着这门语言社区活跃,在开发者中热度比较高,但是对于初学者来说也带来很多障碍。

    就像题中提到的,当加上「适合新人」这个限定条件之后,想在众多Github Python项目中找到符合要求的就成了一件非常困难的事情。

    正是因为如此,所以每天无论工作多忙,我都会在早上上班的地铁上、晚上下班睡觉前花2个小时以上的时间来浏览很多Github项目。久而久之,自己收集了一大批优质的Github项目。为了让更多人受益,每周我都会把这些优质项目进行整理分享给大家,感兴趣的可以看一下最近一期的内容:

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    经常浏览Github项目,自然会考虑初学者这个话题,毕竟每个人都是从这个阶段过来的,都深知作为初学者在没有明确方向、知识积累较少的时候多么需要有一条明确的学习路线。

    在这个过程中,还真让我碰上了一个非常不错的Github项目,它的名字叫做《awesome-for-beginners》,目前在Github已经46K Star!

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    awesome-for-beginners》从2016年开始整理,到现在已经6年多的时间,经过多年时间的打磨,它已经成为一个非常全面且严谨的开源项目。

    《awesome-for-beginners》是一个什么样的项目?

    用一句话概括:它汇集了一大批适合初学者、对零基础友好的Github开源项目

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    这个项目覆盖下列比较使用较多的编程语言:

    以题目提到的Python项目为例,它就汇集了很多适合初学者的Github开源项目。

    下面举几个例子看一下。

    1. BorgBackup

    Star:8.8k

    难度:容易

    BorgBackup是一个重复数据删除备份程序,它支持压缩和经过身份验证的加密。

    Borg 的主要目标是提供一种高效且安全的数据备份方式。 通过这款工具,可以用于日常数据备份,如果担心备份数据的安全问题,还可以使用它自带的身份验证加密方式。

    2. arviz

    Star:1.3k

    难度:容易

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    ArviZ是一个用于贝叶斯模型探索性分析的 Python 包。 包括用于后验分析、数据存储、模型检查、比较和诊断的功能。

    3. Ansible

    Star:55.6k

    难度:容易

    Ansible 是一个非常简单的 IT 自动化系统。它处理配置管理、应用程序部署、云供应、临时任务执行、网络自动化和多节点编排。

    4. datascience

    Star:462

    难度:容易

    一款来自伯克利、用于介绍数据科学的Python库。

    它是John DeNero 教授、David Culler 教授、Sam Lau 和 Alvin Wan开发并开源,非常适合希望从事数据相关领域的同学,不仅可以学到Python知识,还能够系统学习数学科学的知识。

    5. Kinto

    Star:4.2k

    难度:容易

    Kinto是一款具有共享和同步功能的通用 JSON 文档存储工具,用Python开发。

    6. Jarvis

    Star:2.4k

    难度:中等

    Jarvis 是一个简单的个人助理,适用于 Linux、MacOS 和 Windows,它在命令行上工作。

    如果启用声音功能,它还可以和你交谈。 它可以告诉你天气,可以找到你附近的餐馆等功能。

    上面简单的介绍了一些示例,如果觉得这些还不够,或者想学习其他编程语言,可以好好看一下这个项目,慢慢发掘一下这个宝藏库!

    传送门

    建议大家有空可以多浏览Github,有很多好用的开源免费工具。但是,目前Github上项目多如牛毛,而且刷榜现在也非常严重,想要找到优质的项目变得越来越难。这里,给大家推荐Github上一个非常不错的项目《DevWeekly》,这个项目每周都会精挑细选一些优质的开源项目,涵盖C++、JAVA、JavaScript、Python、Go等不同编程语言。此外,还有一些开源工具、优秀的技术文章:

    https://github.com/Jackpopc/DevWeekly

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/jakpopc/article/details/128155266