• Linux服务器上Neo4j的安装、迁移


    目录

    1、环境

    2、下载

    3、修改配置

    4、启动及其他命令 

    5、客户端访问:

     6、数据迁移


    1、环境

    Neo4j是基于Java的图形数据库,运行Neo4j需要启动JVM进程,因此必须安装JAVA SE的JDK。

    neo4j版本:neo4j-community-3.5.6

    2、下载

    方法1:

     命令行下载:curl -O http://dist.neo4j.org/neo4j-community-3.5.5-unix.tar.gz
    解压安装:tar -axvf neo4j-community-3.5.5-unix.tar.gz

    方法2:

    手动下载:liunx环境Neo4j下载地址:https://neo4j.com/download/other-releases/#releases(社区版免费)

     

    3、修改配置

    在安装目录下找到conf目录下的neo4j.conf文件,修改相应配置如下:
    # 修改第22行load csv时l路径,在前面加个#,可从任意路径读取文件
    #dbms.directories.import=import
    # 修改54行,去掉改行的#,可以远程通过ip访问neo4j数据库
    dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0
    # 默认 bolt端口是7687,http端口是7474,https关口是7473,不修改下面3项也可以
    # 修改71行,去掉#,设置http端口为7687,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
    dbms.connector.bolt.listen_address=:7687
    # 修改75行,去掉#,设置http端口为7474,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
    dbms.connector.http.listen_address=:7474
    # 修改79行,去掉#,设置http端口为7473,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
    dbms.connector.https.listen_address=:7473
    # 修改245行,去掉#,允许从远程url来load csv
    dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true
    # 修改265行,设置neo4j可读可写
    dbms.read_only=false

    4、启动及其他命令 

    进入bin目录:cd neo4j-community-3.5.5\bin
    后台启动:./neo4j start
    前台启动:./neo4j console
    查看状态:./neo4j status
    停止:./neo4j stop
    重启:./neo4j restart 

    neo4j更改密码:server change-password

    注1:若在启动时报错-bash: ./neo4j: Permission denied

    解决方案:先输入命令chmod 777 neo4j,在./neo4j start 即可(为了获得执行权限,借助chmod指令修改文件权限即可,以下若有Permission denied同解决方案)

    5、客户端访问

    浏览器输入:

    http://服务器ip地址:7474/browser/

     出现以下页面说明neo4j安装成功(第一次访问账号neo4j,密码neo4j,按提示修改初始密码):

     6、数据迁移

    ①首先,停止A\B两个服务器的服务

    在bin目录下运行:./neo4j stop

    ②先从A服务器上生成dump文件,在bin目录下运行

    ./neo4j-admin dump --database=neo4j --to=graph.db.dump

    得到graph.db.dump文件一个。

    ③将graph.db.dump保存至B服务器neo4j下的/data/databases目录下。

    ④在B服务器上的bin目录下运行

    ./neo4j-admin load --from=../data/databases/graph.db.dump --database=graph.db --force

    ⑤在B服务器上重启服务:

    在bin目录下运行:./neo4j start

    即可看到新的数据库。

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u012998680/article/details/128151989