有监督 就是让机器做题目,给他标准答案
那无监督 可以自己推出来的吧 就是没有给标准答案 也就是label 或者在目标检测里面说是groundTruth
什么是Ground-truth,Ground-truth什么意思_:)�东东要拼命的博客-CSDN博客_ground-truth
那么自监督到底是什么呢
自监督可厉害了
他就像是一个学霸,可以自学 不需要标准答案,他的标准答案就是自己做了大量的题目,从已知的题干啊 选项啊 感知到 正确答案 牛不牛
那么机器呢 就是从上下文信息 从时序 等 自学哈哈 不专业了
明确条件:机器拿到一批数据 没有标签(所以是属于无监督的)
机器从输入中学习已有的一些事物本质的东西 目标的内在属性 特征
其主要的方式就是通过自己监督自己,比如把一段话里面的几个单词去掉,用他的上下文去预测缺失的单词,或者将图片的一些部分去掉,依赖其周围的信息去预测缺失的 patch
主要是希望能够学习到一种通用的特征表达用于下游任务。
没想到出走三个月还是要回到最开始的地方看看
之前遗漏的知识点
不断地迭代自己 完善知识体系