• 万应低代码11月重点更新内容速递


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    低代码开发效率升级

    1.页面变量支持快速构建

    在「数据提交」、「调用逻辑」等存在数据返回的节点中,支持根据其输出的内容去自动创建数据类型相同的变量,并自动建立好映射关系。

    ●  【功能上线前】:

    需要为每一个输出字段创建一个接收变量。过程相对繁琐、耗时,而且变量数据类型容易选错。

    ●  【功能上线后】:

    点击「半自动映射」,会根据输出结果的数据类型,自动创建接收变量并完成映射。

    2.表单快速构建支持展示、查询场景

    ●  支持「展示、查询」场景。

    ● 部分组件的属性支持从实体中直接继承(具体为:附件、图片、视频、音频的格式约束继承)。

    ● 支持在构建前,对预生成的表单项名称进行别名修改。

    3.设计器+业务逻辑表达式新增字典常量

    页面设计器和业务逻辑的表达式中,选项字典字段的赋值,可以通过表达式内的「字典常量」进行快速精准的选择选项值,一定程度上避免手动构建数组赋值容易出错的问题。

    ●  【功能上线前】:

    需要为「项目状态」手动构建一个数组/对象数组,且需要去选项字典中为该数组填充默认值。

    ●  【功能上线后】:

    通过如下三个步骤,即可准确便捷的选取到所需要的具体数据,该常量输出的结构为:对应选项字典的「value数组」。

    4.动作流能力提升

    在同一个页面,对数据进行「新增数据」、「编辑数据」、「表单赋值」等场景时,支持拷贝映射关系,并粘贴到另一个节点上。

    【注意事项】

    ● 「新增数据」和「编辑数据」节点间,必须为同一个数据源时,才支持粘贴。

    ●  「新增数据」/「编辑数据」→「表单赋值」时,只需要表单项中的名称相同,则会根据名称自动对应好关系,但会提供确认弹窗,允许对映射进行调整,点击「确认」后,才会保存映射关系。

    5.表格支持快速依赖数据源快速构建

    大幅提升表单搭建效率,支持实体数据源、业务逻辑数据源,交互体验上与表单快速构建一致。

    设计器组件扩充

    1.表单项控件(移动端)

    包含:下拉框、密码输入框、多行输入框、折叠容器、标签容器、时间日期、图片上传、开关、勾选等。

    ● 给下拉框、单选、多选控件赋默认值或者通过表单赋值时,支持文本、数值、数组和对象数组格式,表单变量的输出均为数组

    ●  给级联控件赋默认值或者通过表单赋值时,只需要赋最后一级的编号即可,且只支持普通数组。

    2.容器类控件(移动端)

    ● 标签容器和折叠容器:

    绑定数据源支持循环渲染,适用于列表中展示列表数据的场景,例如按角色展示用户列表。

    ●  列表容器:

    支持左滑、右滑、长按事件。可用于满足购物车列表删除商品、编辑商品的场景。开启列表容器的滑动模式后,列表容器将新增一个【滑动区域】的视图,在该视图下可自由定义滑动区域的弹性容器的布局以及内容。

    外部集成能力拓展

    1.连接器支持基于oauth2.0协议的动态token鉴权

    自定义连接器增加鉴权配置,默认无鉴权,可选择OAuth2.0协议进行动态授权,例如同步企业微信通讯录成员数据。

    2.支持从swagger文件一键创建连接器

    支持从常用的开发API管理工具Swagger导出接口文件,并一键创建连接器和方法。

    系统及数据安全能力升级

    1.新增应用访问策略设置

    基于应用安全考虑,新增应用访问策略设置,应用访问策略支持设置账号锁定规则(如密码输错次数、锁定时间等)、会话有效期、可访问IP、禁止访问IP设置等。

    2.加密和脱敏规则升级

    实体文本字段支持国密算法加密和脱敏规则设置,适用于用户隐私或敏感数据加密存储,以防发生数据泄露等安全事故,例如手机号、身份证号、银行卡号、密码等数据。

    其他

    1.数据源支持类型扩展

    页面数据源支持「大数据模型」数据源,扩展全表、分组、矩阵三种输出结构,适用于各类控件绑定,扩展大数据模型数据源的使用范围。

    ​2.物联网能力扩展

     新增空间管理模块,基于北斗GPS设备提供位置服务,支持实时定位、地理围栏告警、历史轨迹等。

     

    ●  适用场景:

    如共享车车辆管理场景,可以实时追踪车辆位置,并设置电子围栏,当车辆驶入违禁区域可触发预警,还可以追踪车辆历史轨迹。

    3.大数据模型升级

    ●  新增计算字段:

    OLAP模型中,若原始的字段不能满足维度度量的需求,可以根据原始字段与表达式的创建【计算字段】,用以满足对复杂业务的统计分析需求。

    ●  分组维度:

    将现有的原始字段或计算字段,通过下拉选择或表达式等方式,划分组别形成新的维度字段。

    下期预告,敬请期待:

     

    ​更多惊喜,持续更新!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_56668174/article/details/128145390