Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

场景：高并发(大量)请求，先访问缓存，后访问数据库
缓存穿透：redis和数据库都没查到
缓存击穿：缓存没查到，数据库查到了
缓存雪崩：雪崩==redis或数据库宕机
思考两个问题：
1、什么样的场景会造成上面三种情况？
2、为了避免高并发访问数据库，常用解决方法是什么呢？

缓存穿透

场景：

用户查询id为-1的数据
黑客强行破解密码
一般是收到黑客攻击，所以应该监控，及时添加黑名单

解决方法

方法1、从缓存出发，数据库中不存在，在缓存中创建一个空对象返回给用户（代码维护简单，但是效果不是很好）
此时的空对象要设置过期时间：redisCache.put(Integer.toString(id), null, 60) //过期时间为 60s
方法2、使用缓存自带的布隆过滤器（代码维护比较复杂，效果挺好的）

缓存击穿

场景：

1、一个冷门key，突然被大量用户访问
2、一个热门key，在缓存中时间刚好过期，大量用户并发访问

解决方法

单机环境下：直接使用常用的锁即可（如：Lock、Synchronized等）
分布式环境下可以使用分布式锁，如：基于数据库、基于Redis或者zookeepe