YOLOv5使用方法记录

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YOLOv5使用方法记录

本次主要是记录使用yolov5检测图片和视频的过程

下载源码

地址为：https://github.com/ultralytics/yolov5

配置环境

有两种方法

按照requirements

通过下述命令安装源码中给出的配置环境文件

pip install -r requirements.txt
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选择自己需要的补充

我个人缺少一个CV2模块，通过下述命令进行安装

pip install opencv-python>=4.1.1 --trusted-host pypi.douban.com/simple/
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运行代码-图像检测

也有多种方法进行运行，比如cmd、jupyter、Anaconda prompt
我这里使用的是Anaconda prompt
在激活你的环境后，输入下方代码：

python C:\Users\yolov5-master\detect.py --source C:\Users\Desktop\p.jpg  --weights weights/yolov5s.pt --conf-thres 0.25
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需要找到detect.py的路径以及待检测的图片的路径
第一次使用会下载权重，会慢一些

早上上班随手拍了一张路边的图片用于检测，其实还在下雪

完成后会显示存储路径：Results saved to \yolov5-master\runs\detect\exp

我们找到这张图片：

运行代码-视频检测

跟上方图片检测一样，切换文件路径即可

python C:\Users\yolov5-master\detect.py --source C:\Users\Desktop\v1.mp4 --weights weights/yolov5s.pt 
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检测了110次

一样是随手拍的视频

检测前

检测后生成文件

遇到问题

1.本来想用jupyter运行，因为源码中有tutorial文件，是有运行代码的，但是一直卡住不动

2.cmd启动，输完命令敲回车没有任何反应，也没报错，直接换到下一行，不怕报错，就怕没错去改。。

最终还是选用了Anaconda prompt，一次成功