DDD的简单落地实现

目录

概述

和微服务的联系

具体划分

遵循依赖倒置原则

其他规范

具体实现代码

总结

---

概述

领域式驱动（DDD）

这种模式的核心就是根据功能去划分领域，然后在这个领域内只做这个领域的事情。

和微服务的联系

和微服务有什么类似的地方，划分模块。

例如：一个大的服务，有基础微服务，人力资源微服务等，然后在具体的微服务下面可以分，更加具体的子类。

基础微服务需要提供，账号相关功能，团队相关功能，权限相关功能，而权限相关功能和账号相关功能可以再做细分。

领域式驱动也是这样，根据功能领域划分，就像你是一个城市设计师，这里规划修学校，哪里修公司。

不同的是微服务是一种架构，而领域式驱动是一种思想，这种思想的灵活性更强，基本上取决于你要怎么来划分。

具体划分

具体的目录划分如下

这是按照4层架构的方式来划分的，当业务更复杂的时候，也可以划分为5层，增加环境层，环境层主要是领域的行为绑定，聚合。使用得比较多的还是4层架构。

参考三层架构的对应关系的话，也可以简单的理解为，多了一层应用层。

interfaces->controller

application（新增）

service->domain

infrastructure->dao

map
    ┣ interfaces
    ┃ ┣ assembler
    ┃ ┃            
    ┃ ┣ controller                 #接口层，主要有接口和实现类型的相关转换（assembler）
    ┃ ┃ ┣ v1
    ┃ ┣ dto
    ┃ ┃ 
    ┣ application
    ┃ ┣ service                    #应用层主要用于组装各个领域实现业务，不参与具体业务的实现                                                        
    ┃ ┃ ┣ ...
    ┃ ┃ ┣ impl
    ┣ domain
    ┃ ┣ entity
    ┃ ┃ ┣ entity1                   #实体
    ┃ ┃ ┣ ...
    ┃ ┣ vo
    ┃ ┃ ┣                           #映射项值校验vo
    ┃ ┣ service
    ┃ ┃ ┣ service1                  #映射领域服务
    ┃ ┃ ┣ impl
    ┃ ┃ ┃ ┣ Impl1                   #映射领域服务实现
    ┃ ┃ ┃ ┣ ...
    ┃ ┣ repository
    ┃ ┃ ┣ ...
    ┣ infrastructure                #数据库交互，或各种工具类的视线层
    ┃ ┣ constant
    ┃ ┃ ┣ RedisKeyConstants
    ┃ ┣ mapper
    ┃ ┃ ┣ MappingHeaderMapper
    ┃ ┣ util
    ┃ ┃ ┣ util                       #工具类
resource
    ┣ mapper
    ┃ ┣ MappingValueRelationMapper.xml
    ┃ ┣ ...
 

遵循依赖倒置原则

• 高层模块不应该过分的依赖底层模块,两者都应该依赖抽象.
• 抽象不应该依赖于细节,细节应该依赖于抽象.

其他规范

1.固有的核心功能，放入领域中，而经常变动的可能变动的放在适配器中。

2.遵循单一职责。

具体实现代码

interfaces->controller

这一层是新增标签这个接口的实现，此时还未需要用到相关的实现类转换，如果传入的实体类是iconTag而需要的实体类是iconTagRemove，就可以在assembler中写入。

    /**
     * 新增标签
     * */
    @PostMapping(value = "/addIconTag")
    public IconTag addIconTag(@RequestBody IconTag iconTag){
        return baseIconService.addIconTag(iconTag);
    }

application->serviceimpl

这里主要是应用层，负责编排各个领域。

先到iconTag层拿到需要的iconType，在到Tag层去处理相关业务。

    @Override
    public IconTag addIconTag(IconTag iconTag) {
        if (StringUtils.isBlank(iconTag.getIconTagName())){
            throw new IconFontException(IconFontErrorCode.NAME_EMPTY);
        }
        iconTag.setIconTagName(StringUtils.deleteWhitespace(iconTag.getIconTagName()));
        iconTag = iconTypeService.addIconType(iconTag);
        return iconTagService.addIconTag(iconTag);
    }

domian ->serviceimpl

领域可以理解为编排各个数据库交互层，当业务很复杂的时候，也可以新增领域下的子域。如果这个领域需要实现的功能涉及到多个数据库层的操作，就可以。

 @Override
    public IconTag addIconTag(IconTag iconTag) {
       
        return iconTagDao.insert(iconTag);
    }

infrastructure->repository

数据库交互层，主要是用以数据库相关的操作。

        QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
        queryWrapper.eq(IconCode.ICON_TAG_NAME,iconTag.getIconTagName());
        if(ObjectUtils.isNotEmpty(iconTagDao.selectList(queryWrapper))){
            throw new IconFontException(IconFontErrorCode.DUPLICATED_NAME);
        }
        handleDefaultData(iconTag);
 
        iconTagDao.insert(iconTag);
        return iconTagDao.selectById(iconTag.getId());

总结

DDD虽然架构层级上来说更多了，但是具体实现下来，特别是当业务越加越多的时候，就可以感觉到，比一般的三层架构的方式要清晰一些，但是还是有很多需要具体理解的方面，如什么是领域事件，其实感觉得到，业务过于简单的时候，是不太适合使用DDD的架构模式的，当业务比较复杂的时候，迭代比较多的时候就适合这种模式，后续还有很多优化的地方，此次只是首次实现。