https://github.com/September26/java-algorithms
给你两个整数 x
和 y
,表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y)
处。同时,在同一个坐标系下给你一个数组 points
,其中 points[i] = [ai, bi]
表示在 (ai, bi)
处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x
坐标或者相同的 y
坐标时,我们称这个点是 有效的 。
请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标(下标从 0 开始)。如果有多个最近的有效点,请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点,请返回 -1
。
两个点 (x1, y1)
和 (x2, y2)
之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)
。
示例 1:
输入:x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]] 输出:2 解释:所有点中,[3,1],[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中,[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小,都为 1 。[2,4] 的下标最小,所以返回 2 。
示例 2:
输入:x = 3, y = 4, points = [[3,4]] 输出:0 提示:答案可以与你当前所在位置坐标相同。
示例 3:
输入:x = 3, y = 4, points = [[2,3]] 输出:-1 解释:没有 有效点。
提示:
1 <= points.length <= 104
points[i].length == 2
1 <= x, y, ai, bi <= 104
* 解题思路: * 遍历points,如果是有效的的点的话,则计算其曼哈顿距离。 * 如果曼哈顿距离小于之前的最小值,则更新最小下标。
- public class Solution1779 {
-
- public int nearestValidPoint(int x, int y, int[][] points) {
- int index = -1;
- int minAbs = Integer.MAX_VALUE;
- for (int i = 0; i < points.length; i++) {
- int[] point = points[i];
- int a = point[0];
- int b = point[1];
- if (a == x || b == y) {
- int abs = Math.abs(a - x) + Math.abs(b - y);
- if (abs < minAbs) {
- minAbs = abs;
- index = i;
- }
- }
- }
- return index;
- }
- }