1/ numpy 数组方法 通过将点云数组乘以一个缩放因子来改变大小, 同时通过加法运算实现质心平移。 points = points/2.0#缩小到原来的一半 points[:, 0] = points[:, 0] + 20#质心平移到x=20处 2/ open3d的缩放函数为scale,包含两个参数。 第一个参数是缩放的比例,即放大的倍数。 第二个参数是坐标系原点移动到的位置,相当于缩放后的质心 朝相反的方向平移相同的尺度。如果设置第二个参数为(40, 0, 0), 那么缩放后的点云质心为(-40,0, 0)。 pcd2.scale(2.0, (40, 0, 0))#点云放大两倍,质心平移至(-40, 0, 0)
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- # coding:utf-8
- import copy # 点云深拷贝
- import open3d as o3d
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- # -------------------------- 加载点云 ------------------------
- print("->正在加载点云... ")
- pcd = o3d.io.read_point_cloud("gongjian1.pcd")
- print(pcd)
- print(f'pcd质心:{pcd.get_center()}')
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