• 图的初识·存储结构


    邻接矩阵存储结构

    • 用矩阵表示表示图中各个顶点之间的邻接关系和权值。如图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E),其中有N个结点,使用 N x N NxN NxN的矩阵表示。
      在这里插入图片描述
    • 不带权值的图

    G i j = { 1 , 无 向 图 ( v i , v j ) 或 有 向 图 的 < v i , v j > 是 图 中 的 边 0 , 无 向 图 的 ( v i , v j ) 或 有 向 图 的 < v i , v j > 不 是 图 中 的 边 G_{ij}={1,(vi,vj)<vi,vj>0,(vi,vj)<vi,vj> Gij={1,(vi,vj)<vi,vj>0,(vi,vj)<vi,vj>

    • 举例
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    • 由于无向图没有方向之分,顶点之间是相互连接的,所以无向图的邻接矩阵必定是一个对称矩阵。
    • 无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵,存储时为节约时间,我们只存放上半部分。
    • 带权值的图
      G i j = { w i j , 无 向 图 的 ( v i , v j ) 或 有 向 图 < v i , v j > 是 图 中 的 边 0 或 ∞ , 无 向 图 的 ( v i , v j ) 或 有 向 图 的 < v i , v j > 不 是 图 中 的 边 G_{ij}={wij,(vi,vj)<vi,vj>0,(vi,vj)<vi,vj> Gij={wij,(vi,vj)<vi,vj>0,(vi,vj)<vi,vj>
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    总结

    • 对于无向图,邻接矩阵的第 i i i行非 0 0 0(或非 ∞ \infty )的个数就是第 i i i个顶点的度
    • 对于有向图,邻接矩阵的第 i i i行非 0 0 0(或非 ∞ \infty )的个数就是第 i i i个顶点的出度(横向表示出度,纵向表示入度)

    代码实现·有向图

    #include
    #include
    typedef char E;//定点存放的数据类型
    #define MaxVertex 5
    typedef struct MatrixGraph {
        int vertexCount;//顶点数
        int edgeCount;//边数
        int matrix[MaxVertex][MaxVertex];//矩阵的长,宽
        E data[MaxVertex];//各个顶点对应的数据
    }* Graph;
    
    //创建矩阵
    Graph Create();
    //添加各个顶点的数据
    void addVertex(Graph graph,E element);
    //存储边的关系
    void addEdge(Graph graph,int i,int j);
    
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    #include "Map.h"
    //创建矩阵
    Graph Create() {
        //将结构体创建出来,注意使用动态内存,否则函数结束,栈空间会被回收
        //结构体中的数组也会创建出来
        Graph graph= (Graph)malloc(sizeof(struct MatrixGraph));
        graph->vertexCount=0;
        graph->edgeCount=0;
        //因为内存中的数据随机值,所以将其初始化为0,方便后续的使用
        for(int i=0;i<MaxVertex;i++) {
            for(int j=0;j<MaxVertex;j++) {
                graph->matrix[i][j]=0;
            }
        }
        return graph;
    }
    
    //添加各个顶点的数据
    void addVertex(Graph graph,E element) {
        //当结点数量大于等于节点数时,结束函数
        if(graph->vertexCount>=MaxVertex) return;
        //采用后置加加的方式,将元素存储进去
        graph->data[graph->vertexCount++]=element;
    }
    
    //存储边的关系
    void addEdge(Graph graph,int i,int j) {
        //初始化时已经将全部的数据置为0
        if(graph->matrix[i][j]==0) {
            //注意如果时无向图的话,就将[i][j]和[j][i]都置为1
            graph->matrix[i][j]=1;
            graph->edgeCount++;//边的条数+1
        }
    }
    //打印邻接矩阵
    void printGraph(Graph graph) {
        for(int i=-1;i<graph->vertexCount;i++) {
            for(int j=-1;j<graph->vertexCount;j++) {
                if(j==-1) {//打印第一行的字母
                    printf("%c",'A'+i);
                }else if(i==-1) {//打印从第二行起的首字母
                    printf("%3c",'A'+j);
                }else {//打印矩阵的内容
                    printf("%3d",graph->matrix[i][j]);
                }
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            putchar('\n');
        }
    }
    
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    #include "Map.h"
    int main() {
        Graph graph=Create();
        for(int c='A';c<='D';c++)
            addVertex(graph,(char)c);
        addEdge(graph,0,1);//A->B
        addEdge(graph,1,2);//B->C
        addEdge(graph,2,3);//C->D
        addEdge(graph,3,0);//D->A
        addEdge(graph,2,0);//C->A
        printGraph(graph);
        return 0;
    }
    
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    邻接表

    • 对于图中的每个顶点。建立一个数组,存放一个头结点,与其邻接的顶点相连。
    • 有向图
      在这里插入图片描述
    • 无向图
      在这里插入图片描述

    代码实现·有向图

    在这里插入图片描述

    #include 
    #include 
    #define MaxVertex 5
    typedef char E;
    //结点和头节点分开定义,普通结点记录邻接顶点信息
    typedef struct node {
        int nextVertex;
        struct node *next;
    } *Node;
    //头节点记录元素
    struct HeadNode {
        E element;
        struct node * next;
    };
    
    typedef struct AdjacencyGraph {
        int vertexCount;//顶点数
        int edgeCount;//边数
        struct HeadNode vertex[MaxVertex];
    }* Graph;
    //初始化
    Graph create();
    //添加顶点
    void addVertex(Graph graph,E element);
    //添加边的关系
    void addEdge(Graph graph,int a,int b);
    //打印邻接表
    void printGraph(Graph graph);
    
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    #include "Map2.h"
    //创建
    Graph create() {
        Graph graph=(Graph) malloc(sizeof(struct AdjacencyGraph));
        graph->vertexCount=graph->edgeCount=0;
        return graph;
    };
    //添加顶点
    void addVertex(Graph graph,E element) {
        if(graph->vertexCount>=MaxVertex) return;
        //添加新节点
        graph->vertex[graph->vertexCount].element=element;
        graph->vertex[graph->vertexCount].next=NULL;
        graph->vertexCount++;//顶点数更新
    }
    void addEdge(Graph graph,int a,int b) {
        //定义一个指向链表的头结点的下一结点指向
        Node node=graph->vertex[a].next;
        //开辟顶点空间
        Node newNode=(Node) malloc(sizeof(struct node));
        newNode->next=NULL;
        newNode->nextVertex=b;
        //如果头结点下面没有东西,就直接连接;否则,就遍历到最后一个结点后,添加新节点
        if(!node) {
            graph->vertex[a].next=newNode;//注意这里不能使用node,因为我们要真实地改变头节点的next指向
        }else {
            do{
                //如果已经连接到对应的结点,直接返回
                if(node->nextVertex==b) {
                    free(newNode);
                    newNode=NULL;
                    return ;
                }
                //否则一直遍历到最后一个结点
                if(node->next) node=node->next;
                else break;//如果遭到了最后一个结点,直接结束
            }while(true);
            node->next=newNode;
        }
        graph->edgeCount++;//边数计数+1
    }
    //打印
    void printGraph(Graph graph) {
        for(int i=0;i<graph->vertexCount;i++) {
            printf("%d | %c",i,graph->vertex[i].element);
            Node node=graph->vertex[i].next;
            while(node) {
                printf("-> %d",node->nextVertex);
                node=node->next;
            }
            printf("\n");
        }
    }
    
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    #include "Map2.h"
    int main() {
        Graph graph=create();
        for(int c='A';c<='D';c++) {
            addVertex(graph,(char)c);
        }
        addEdge(graph,0,1);//A->B
        addEdge(graph,1,2);//B->C
        addEdge(graph,2,3);//C->D
        addEdge(graph,3,0);//D->A
        addEdge(graph,2,0);//C->A
        printGraph(graph);
    }
    
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    • 缺点:无法快速计算顶点的入度数。
    • 解决方法:再用一组邻接表,专门记录入度的关系。
      在这里插入图片描述

    总结

    • 邻接矩阵:适合稠密图
    • 邻接表:适合稀疏图
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yang2330648064/article/details/128108630