【图像处理OpenCV(C++版)】——初学OpenCV

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前言：

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🌟🌟🌟 本专栏主要结合OpenCV和C++来实现一些基本的图像处理算法并详细解释各参数含义，适用于平时学习、工作快速查询等，随时更新。

😊😊😊 具体食用方式：可以点击本专栏【OpenCV快速查找(更新中)】–>搜索你要查询的算子名称或相关知识点，或者通过这篇博客👉通俗易懂OpenCV(C++版)详细教程——OpenCV函数快速查找(不断更新中)]查阅你想知道的知识，即可食用。

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学习目标

• 初识OpenCV，了解OpenCV相关背景知识
• 了解OpenCV相关模块

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一、 初识OpenCV

  OpenCV(全称：Open Source Computer Vision Library)是开源的计算机视觉和机器学习库，提供了C++、C、Python、Java接口，并支持Windows、Linux、Android、Mac OS平台。OpenCV自1999年问世以来，就已经成为计算机视觉领域学者和开发人员的首选工具。
  OpenCV是由Intel的小组进行开发的，在发布了一系列Beta版本后，1.0版本终于在2006年面市，2009年发布了重要的版本OpenCV 2.X，现在已经是2.4.13版本；从2014年开始，在继续更新OpenCV 2.X版本的同时，发布了OpenCV 3.X版本，现在已经更新到4.6版本了(截止2022.11)。

二、 OpenCV模块介绍

2.1 模块详解

  这里以在Windows下OpenCV 2.x版本为例，介绍整个OpenCV开发包的构成。解压缩所下载的OpenCV压缩包主要有两个文件夹，分别为build和sources。

  sources是用来存放源码的，在其子文件夹modules下列出了OpenCV实现的各个模块。
  其中core、highgui和imgproc是最基础的模块，也是学习OpenCV的起点。
  本专栏主要以这三个模块为基础，重点介绍图像处理基础方法的数学原理。对于其他更高层次的方向及应用也会有相关介绍。

具体模块如下：

  build文件夹存放的是通过源码包编译好的文件。它也是以下部署OpenCV用到的主要文件夹，其中:
   –>doc子文件夹：有两个最重要的学习OpenCV的文档(可能没有哦，但不影响)，即:
     -->opencv2refman.pdf （函数手册，介绍了所有函数的声明及参数解释）;
     -->opencv_tutorials.pdf（函数使用实例）；

   –>include子文件夹：存放的是OpenCV的头文件；
   –>x64和x86子文件夹：存放的是针对64位和32位Windows系统编译好的.dll和.lib文件；
   –>python子文件夹：存放的是OpenCV Python API的动态模块；
   –>java子文件夹：存放的是Java API的JAR包。

  了解了整个开发包的构成后，就可以开始进行学习实操，要注意的是OpenCV不断迭代更新，算子一直在更新，我们先把基本的，也是比较重要的算子学通、学透，其他算子学习起来也不是很困难的。

 

2.2 OpenCV2.x & OpenCV3.x区别

2.3 使用方法

  OpenCV将每个模块中的源文件编译成一个库文件 ，在使用时， 仅将所需的库文件添加到自己的项目中，与自己的源文件一起连接成可执行程序即可。

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三、 总结

  最后，长话短说，大家看完就好好动手实践一下，切记不能三分钟热度、三天打鱼，两天晒网。OpenCV是学习图像处理理论知识比较好的一个途径，大家也可以自己尝试写写博客，来记录大家平时学习的进度，可以和网上众多学者一起交流、探讨，有什么问题希望大家可以积极评论交流，我也会及时更新，来督促自己学习进度。希望大家觉得不错的可以点赞、关注、收藏。

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