Elasticsearch

一、为什么要用Elasticsearch

我们的应用经常需要添加检索功能，开源的Elasticsearch是目前全文检索引擎的首选。它可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Elasticsearch是一个分布式搜索框架，提供RestfulAPI，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能。 

二、Elasticsearch的介绍

The Elastic Stack，包括 Elasticsearch、Kibana、Beats和 Logstash (也称为ELK Stack)。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch简称为ES，ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个ElasticStack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据，本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。

三、安装Elasticsearch

第一步：在Docker Hub中选择最新版本的elasticsearch镜像，如下图所示：

使用下述命令下载最新版本的elasticsearch镜像： 

docker pull elasticsearch:8.5.1

第二步：使用下述命令单节点启动Elasticsearch服务：

docker run --name elasticsearch -d \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:8.5.1

参数说明：

-e "discovery.type=single-node"：表示以单节点启动Elasticsearch服务

-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"：Xms表示设置堆内存的初始大小，Xmx表示设置堆内存的最大大小

-p 9200:9200：表示ES节点与外部通讯使用的端口，它是http协议的RESTful接口（各种CRUD操作都是走的该端口，如查询：http://localhost:9200/user/_search）。

-p 9300:9300：表示ES节点之间通讯使用的端口，它是tcp通讯端口，集群间和TCP client都走的它。

第三步：Elasticsearch服务启动以后，如果直接在宿主机中使用 curl 127.0.0.1:9200 命令去访问Elasticsearch服务的话，则会报下述提示：

我们可以通过Portainer先找到Elasticsearch容器内配置文件的绝对路径为：

/usr/share/elasticsearch/config

使用docker cp命令将容器内的/usr/share/elasticsearch路径下的config目录拷贝到宿主机的/home/elasticsearch目录下： 

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config /home/elasticsearch

此时我们就可以看见容器内的config目录已经完整拷贝进了宿主机的/home/elasticsearch目录下。 

第四步：停止并删除已创建容器

docker stop elasticsearch
docker rm elasticsearch

第五步：将/home/elasticsearch/config目录下的elasticsearch.yml文件中的xpack.security.enable配置项的值设置为false

第六步： 将宿主机的配置文件夹挂载到容器内，再次启动Elasticsearch容器

docker run --name elasticsearch -d \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-v /home/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \
elasticsearch:8.5.1

这里稍微提示一下哈，Elasticsearch服务的启动没有那么快，需要稍微等一会。

浏览器中访问192.168.1.108:9200，其返回内容如下所示，这里包含了Elasticsearch的版本信息：

此时说明Elasticsearch服务已经安装成功了！！！

四、数据格式

Elasticsearch是面向文档型的NoSQL数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便理解，我们将Elasticsearch里存储文档数据和关系型数据库MySQL存储数据的概念进行一个类比。

ES里的Index可以看做一个库，而Types相当于表，Documents则相当于表的行。

这里Types 的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X中，一个Index下已经只能包含一个type，Elasticsearch 7.X中Type的概念已经被删除了。

Elasticsearch采用的是倒排索引！！！

五、索引操作

5.1 创建索引

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。在Postman中，向ES服务器发PUT请求：

http://192.168.1.108:9200/shopping

PUT请求具有幂等性！！！ 

5.2 查询索引

在Postman中，向ES服务器发GET请求查看某一个索引：