架构演进定义
定义:通过设计新的系统架构(4R)来应对业务和技术的发展变化
目的:1、应对业务发展带来新的复杂度;2、应用技术发展带来的复杂度新的解决方法
关键:1、新架构;2、新的复杂度;3、新的方法
案例:
- 淘宝去IOE是因为业务发展大了后,IOE的成本和可控性难以满足,而不是性能
- 引入容器化来实现弹性部署,降低成本,提升运维效率
架构重构vs架构演进
| 架构重构 | 架构演进 |
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基本做法 | 调整架构 | 设计新架构 |
目的 | 修复架构质量问题 | 新的复杂度、新的方法 |
是否修复问题 | 是 | 可以修复问题,但不是主要目的,例如引入深度学习提升推荐效果 |
是否改变系统能力 | 否 | 是,例如引入机器学习 |
手段 | 引入缓存,分库分表 | 引入缓存,分库分表,去IOE |
架构演进的原则、驱动力和模式
1个原则
架构演进是为了促进业务发展
2个驱动力
- 业务发展带来新的复杂度,ToC业务主要体现在用户规模增长和业务多样性
- 技术发展带来新的复杂度应对方法,例如国产化、大数据、云计算等
2种模式
- 主动演进:架构师主动识别和规划架构演进
- 被动演进:架构师被迫进行架构演进
架构演进技巧
业务驱动的架构演进技巧
架构演进模式vs业务发展模式
主动演进
- 业务规模:量变带来质变,一般10倍量级变化才考虑架构演进
- 业务多样性:业务规模可能没有变化,但是系统支持的业务类型越来越多
被动演进
- 业务方向:业务调整方向,例如从图文转为短视频
不同用户规模的架构挑战
业务驱动的主动演进技巧-做好预判,提前布局
预判
提前1年做好准备
- 以增长数字为标准:下一阶段用户规模60%的时候就要准备了
- 以时间为标准:提前1年预判
布局
团队和技术先行
- 招聘人员
- 储备技术
例子
- 当前用户60万,下一级的典型用户规模是100万,那么就可以开始考虑架构演进了,别等到100万再演进
- 今年用户30万,老板说明年就要达到100万,那么今年就开始考虑架构演进
业务驱动的被动演进技巧-快速响应,拿来主义
快速响应
熟悉什么就用什么
拿来主义
尽量用现成的方案
例子
- 可能Elasticsearch更好,如果不熟悉,先用MySQL
- 购买云服务的解决方案,例如直播、视频这样的业务
- 尽量多用开源的方案
技术驱动的架构演进技巧
技术驱动演进的原则
新瓶装旧酒原则
使用新的技术来解决老的问题或者老的复杂度,不要为了尝试新技术而演进
降本
降低成本:包括硬件、人力、运营等成本
例如:
- 上云来降低运维和机房成本
- 去IOE降低硬件成本
- 机器图片审核降低审核人员成本
增效
提升效率:包括处理、运营、开发运维效率等
例如:
- 大数据平台提升大数据分析效率
- 容器化提升运维效率
- 微服务提升开发效率
提质
提升质量:包括业务、管理、开发等
例如:
- 推荐系统提升用户转化率
- 容器化支持弹性扩容应对业务峰值
- 中台提升多业务的开发效率
- 提升业务竞争力
价值原则
新技术要带来典型的价值才考虑演进
“典型”的定义:产出要远远大于投入
- 20台服务器降到10台?2000台服务器降到1500台?
- 2000人日降到1000人日?100人日降低到10人日?
如何说服老板进行演进
技巧1-谈钱,被谈感情(适合成熟技术)
将引入新技术带来的价值量化成money,然后附带说提升技术水平,提升团队动力,不要本末倒置
技巧2-谈竞争对手(适合全新技术)
如果你没有办法量化为钱,那就看竞争对手是否引入了
技巧3-谈大环境(适合法律政治相关)
例如国产化,跟老板谈政治意义和大环境变化
做好洞察,提前布局
洞察
识别新技术能够为业务带来的价值
- 多关注业界技术大会
- 熟练掌握业务
- 把握技术本质
布局
团队和技术先行
- 招聘人员
- 储备技术