如何设计高性能架构

高性能复杂度模型

高性能复杂度分析和设计

单机

集群

任务分配

将任务分配给多个服务器执行

复杂度分析

1. 增加“任务分配器”节点，可以是独立的服务器，也可以是SDK
2. 任务分配器需要管理所有的服务器，可以通过配置文件，也可以通过配置服务器（例如ZooKeeper）
3. 任务分配器需要根据不同的需求采用不同的算法分配

任务分配器集群

复杂度分析：任务分配器本身也是集群，需要上一级的分配器

任务分配架构设计关键点

案例

案例1-DNS

架构模式

1. 独立服务器
2. 配置文件
3. DNS解析规则

应用场景

机房级别、地理位置级别的“任务分配”

案例2-Nginx

架构模式

1. 独立服务器
2. 配置文件
3. 负载均衡算法

应用场景

服务器级别的“任务分配”

案例3-Memcached

架构模式

1. SDK
2. 代码配置
3. 一致性Hash

应用场景

系统内部的“任务分配”

任务分解

将服务器拆分为不同角色，不同服务器处理不同的业务

复杂度分析

1. 增加“任务分解器”节点，可以是独立的服务器，也可以是SDK
2. 任务分解器需要管理所有的服务器，可以通过配置文件，也可以通过配置服务器（例如Zookeeper）
3. 需要设计任务拆分的方式，任务分解器需要记录“任务”和“服务器”的映射关系
4. 任务分解器需要根据不同的需求采用不同的算法分配

任务分解架构设计关键点

案例

案例1-微信服务拆分

架构模式

1. 按照业务逻辑划分服务器集群
2. 独立的接入服务器

案例2-数据库读写分离

架构模式

1. 任务拆分为“读”+“写”
2. MySQL划分为主从
3. 嵌入到java程序
4. 配置文件

案例3-Zuul

架构模式

1. 按照服务拆分
2. 独立服务器
3. 配置服务器Eureka
4. 负载均衡Ribbon

应用场景

微服务架构，类似的还有OpenResty、Kong