1945年7月16日上午，世界上第一颗原子弹在美国新墨西哥州沙漠地区爆炸。
意大利裔美国物理学家恩利克·费米把笔记本里的一页纸撕碎了，一感到震波，他即把举过头顶的抓着小纸片的手松开。碎纸飘扬而下，在费米身后2.5m处落地，心算之后费米宣布，原子弹能量相当于10000tTNT当量。
随后人们用尖端的仪器设备花了数星期时间分析波速、波压，结果证明费米的瞬时估算是准确的。
费米思维提出了一种处理难题的思维方式。
通过认清事物的发展过程及相互联系，运用已知，简单的知识，把复杂的问题划分为小问题逐个解决。排除复杂的计算，由易至难，得到符合要求的结论、解决问题的方案，是费米思维的基本原理。
掌握并运用好这种思维方式将有助于我们正确地分析和解决问题，制定工作方案和完成任务。
在求职面试中，也经常会考察费米问题：
煎饼大妈一年卖多少煎饼？
芝加哥有多少位钢琴调音师？
全国有多少个加油站？
面试官考察面试者的思维方式时，常用这类问题去区分，这类问题是估算问题，被称为费米问题，是以科学家费米命名的。
这类问题能把两类人清楚地区分出来。
一类是具有文科思维的人，擅长赞叹和模糊想象，它主要依靠的是人的第一反应和直觉，比如小孩天生就会看到的东西进行赞叹。
另一种就是具有理科思维的人，擅长通过逻辑推理、分析的能力解决具体问题。这种思维不是人天生的，需要经过长期的训练。
因此，当面对这类问题时，我们应该知道：
1.这是属于学术界数量估算中的“费米问题”。
2.考察候选人的：逻辑思考、分析和心理抗压能力。
如何回答费米问题？
一般人拿到费米问题这样的题目就会感觉摸不着头脑，不知道怎么解决，干脆凭感觉瞎猜一个数字。
这样其实忽视了面试官考察的目的，他是想看到你面对问题时的分析思路。所以，把思路说出来，来证明你的思维方式是有逻辑的，而不是乱猜一通。
回答费米问题，按照前面说的，将一个复杂的问题拆解成子问题，然后逐一解决。即：Top-down、Bottom-up方法
即先从宏观层面，由上层往下推。
再由某个点从下向上，反推上去。
拿两次推测得到的结果进行对比，如果相差在一定的范围内。那么认为这个结论是可以信任的。为了使结论更客观。要注意补充可能「误差」，减少误差对结果的影响。
案例
预测国内资讯类APP的DAU天花板 （据说是2018今日头条产品笔试题）
分析思路一
Max（DAU） = 手机网络新闻用户规模 * 经常使用手机浏览新闻资讯的网民占比 * 使用新闻客户端获取新闻占比。
拆分为三个子问题，各各突破：
手机网络新闻用户规模：6.2亿（数据源自中国互联网络信息中心2017年数据）
经常使用手机浏览新闻资讯的网民占比：85%（数据来源CNNIC2017年数据）
使用新闻客户端获取新闻占比：35.2%（数据来源CNNIC2017年数据）
结论：
Max（DAU）= 6.2 * 85%* 35.2% = 1.86 亿
分析思路二
资讯类APP的DAU天花板=网民人数*人均拥有独立设备数量*（不同年龄层次的人口数量 * 不同年龄层次访问次数）/ 网民总数量
拆分为4个子问题：
网民人数：据新浪财经的2017年互联网数据报告得知，全国网民人数为7.5亿
人均拥有独立设备数量
假设，每5个人（一个小家）有一台平板电脑，则估计人均拥有独立设备为1.2台
独立移动设备数量=网民人数*人均拥有独立设备数量=7.5亿*1.2台=9亿台
不同年龄层次的人口数量
人口年龄分布我们划分为0-18岁，18-30岁，30-50岁，50-无穷大四个层次，由于样本总体是网民，所以我们假设比例：
0-18岁占 30%
18-30岁占40%
30-50岁占25%
50-无穷大占5%
不同年龄层次访问次数：
年龄层次的不同，习惯也不相同，按以下比例计算：
0-18岁 平均每天访问0.2个APP（考虑到未成年人对这一块需求较小，5个人里有一个人保持每天一次的日活）
18-30岁 平均每天访问0.7个APP（10个人里7个人保持日活）
30-50岁 平均每天访问0.5个APP（10个人里5个人保持日活）
50-无穷大平均每天5% 平均每天访问0.1个APP（10个人里1个人保持日活）
结论：
平均访问资讯类App次数
=30%*0.2+40%*0.7+25%*0.5+5%*0.1=0.515次
国内网民每天访问资讯类APP（重复不计）的次数统计=独立移动设备数量*平均访问资讯类App次数（重复不计）=9*0.515=4.635（亿/次）
敲黑板
公司通过“费米问题”来判断一个人是不是有逻辑思维能力，日常我们也可以通过有意识的做“费米问题”来改善逻辑思维能力。
解决“费米问题”的办法是使用逻辑树分析方法，将一个复杂的问题拆分成一个一个小问题。从而将没有思路的问题变成条理清晰的思路。