在点云数据中,如果存在少量的离群点,那么我们使用标准的最小二乘法进行拟合即可,一般而言都会有不错的效果。但当点云中的离群点比重逐步增加时,如果仍然使用标准的最小二乘法进行拟合,那么预测结果往往不可用,且不可预测。之所以会造成这种结果,主要是因为我们把离群点与噪声同等视之。因此我们需要使用一些手段来抑制这些异常点,形如:
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