主要是我自己刷题的一些记录过程。如果有错可以指出哦,大家一起进步。
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代码随想录
leetcode链接:344. 反转字符串
给你一个字符串 s ,请你反转字符串中 单词 的顺序。
单词 是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。
返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。
注意:输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中,单词间应当仅用单个空格分隔,且不包含任何额外的空格。
输入:s = "the sky is blue"
输出:"blue is sky the"
输入:s = " hello world "
输出:"world hello"
解释:反转后的字符串中不能存在前导空格和尾随空格。
输入:s = "a good example"
输出:"example good a"
解释:如果两个单词间有多余的空格,反转后的字符串需要将单词间的空格减少到仅有一个。
1 <= s.length <= 104
s 包含英文大小写字母、数字和空格 ’ ’
s 中 至少存在一个 单词
进阶:如果字符串在你使用的编程语言中是一种可变数据类型,请尝试使用 O(1) 额外空间复杂度的 原地 解法。
这道题目可以说是综合考察了字符串的多种操作。
一些同学会使用split库函数,分隔单词,然后定义一个新的string字符串,最后再把单词倒序相加,那么这道题题目就是一道水题了,失去了它的意义。
所以这里我还是提高一下本题的难度:不要使用辅助空间,空间复杂度要求为O(1)。
不能使用辅助空间之后,那么只能在原字符串上下功夫了。
想一下,我们将整个字符串都反转过来,那么单词的顺序指定是倒序了,只不过单词本身也倒序了,那么再把单词反转一下,单词不就正过来了。
所以解题思路如下:
移除多余空格
将整个字符串反转
将每个单词反转
举个例子,源字符串为:"the sky is blue "
移除多余空格 : "the sky is blue"
字符串反转:"eulb si yks eht"
单词反转:"blue is sky the"
这样我们就完成了翻转字符串里的单词。
思路很明确了,我们说一说代码的实现细节,就拿移除多余空格来说,一些同学会上来写如下代码:
void removeExtraSpaces(string& s) {
for (int i = s.size() - 1; i > 0; i--) {
if (s[i] == s[i - 1] && s[i] == ' ') {
s.erase(s.begin() + i);
}
}
// 删除字符串最后面的空格
if (s.size() > 0 && s[s.size() - 1] == ' ') {
s.erase(s.begin() + s.size() - 1);
}
// 删除字符串最前面的空格
if (s.size() > 0 && s[0] == ' ') {
s.erase(s.begin());
}
}
逻辑很简单,从前向后遍历,遇到空格了就erase。
如果不仔细琢磨一下erase的时间复杂度,还以为以上的代码是O(n)的时间复杂度呢。
想一下真正的时间复杂度是多少,一个erase本来就是O(n)的操作。
erase操作上面还套了一个for循环,那么以上代码移除冗余空格的代码时间复杂度为O(n^2)。
那么使用双指针法来去移除空格,最后resize(重新设置)一下字符串的大小,就可以做到O(n)的时间复杂度。
//版本一
void removeExtraSpaces(string& s) {
int slowIndex = 0, fastIndex = 0; // 定义快指针,慢指针
// 去掉字符串前面的空格
while (s.size() > 0 && fastIndex < s.size() && s[fastIndex] == ' ') {
fastIndex++;
}
for (; fastIndex < s.size(); fastIndex++) {
// 去掉字符串中间部分的冗余空格
if (fastIndex - 1 > 0
&& s[fastIndex - 1] == s[fastIndex]
&& s[fastIndex] == ' ') {
continue;
} else {
s[slowIndex++] = s[fastIndex];
}
}
if (slowIndex - 1 > 0 && s[slowIndex - 1] == ' ') { // 去掉字符串末尾的空格
s.resize(slowIndex - 1);
} else {
s.resize(slowIndex); // 重新设置字符串大小
}
}
有的同学可能发现用erase来移除空格,在leetcode上性能也还行。主要是以下几点;:
leetcode上的测试集里,字符串的长度不够长,如果足够长,性能差距会非常明显。
leetcode的测程序耗时不是很准确的。
版本一的代码是一般的思考过程,就是 先移除字符串前的空格,再移除中间的,再移除后面部分。
不过其实还可以优化,这部分和27.移除元素的逻辑是一样一样的,本题是移除空格,而 27.移除元素 就是移除元素。
所以代码可以写的很精简,大家可以看 如下 代码 removeExtraSpaces 函数的实现:
// 版本二
void removeExtraSpaces(string& s) {//去除所有空格并在相邻单词之间添加空格, 快慢指针。
int slow = 0; //整体思想参考https://programmercarl.com/0027.移除元素.html
for (int i = 0; i < s.size(); ++i) { //
if (s[i] != ' ') { //遇到非空格就处理,即删除所有空格。
if (slow != 0) s[slow++] = ' '; //手动控制空格,给单词之间添加空格。slow != 0说明不是第一个单词,需要在单词前添加空格。
while (i < s.size() && s[i] != ' ') { //补上该单词,遇到空格说明单词结束。
s[slow++] = s[i++];
}
}
}
s.resize(slow); //slow的大小即为去除多余空格后的大小。
}
// 反转字符串s中左闭又闭的区间[start, end]
void reverse(string& s, int start, int end) {
for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {
swap(s[i], s[j]);
}
}
整体代码如下:
class Solution {
public:
void reverse(string& s, int start, int end){ //翻转,区间写法:左闭又闭 []
for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {
swap(s[i], s[j]);
}
}
void removeExtraSpaces(string& s) {//去除所有空格并在相邻单词之间添加空格, 快慢指针。
int slow = 0; //整体思想参考https://programmercarl.com/0027.移除元素.html
for (int i = 0; i < s.size(); ++i) { //
if (s[i] != ' ') { //遇到非空格就处理,即删除所有空格。
if (slow != 0) s[slow++] = ' '; //手动控制空格,给单词之间添加空格。slow != 0说明不是第一个单词,需要在单词前添加空格。
while (i < s.size() && s[i] != ' ') { //补上该单词,遇到空格说明单词结束。
s[slow++] = s[i++];
}
}
}
s.resize(slow); //slow的大小即为去除多余空格后的大小。
}
string reverseWords(string s) {
removeExtraSpaces(s); //去除多余空格,保证单词之间之只有一个空格,且字符串首尾没空格。
reverse(s, 0, s.size() - 1);
int start = 0; //removeExtraSpaces后保证第一个单词的开始下标一定是0。
for (int i = 0; i <= s.size(); ++i) {
if (i == s.size() || s[i] == ' ') { //到达空格或者串尾,说明一个单词结束。进行翻转。
reverse(s, start, i - 1); //翻转,注意是左闭右闭 []的翻转。
start = i + 1; //更新下一个单词的开始下标start
}
}
return s;
}
};
我自己的方法有点像头插法。
class Solution {
public:
string reverseWords(string s) {
int len = s.length();
s.insert(len, " #");
int endIndex = len;
++len;
while (s[0] != '#') {
if (s[0] == ' ') {
s.erase(0, 1);
continue;
}
int pos = s.find(" ");
string substr = " " + s.substr(0, pos);
s.erase(0, pos);
s.insert(s.find('#')+1, substr);
}
s.erase(0, 2);
return s;
}
};